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TradingKey - OpenAI 正寻求扩大其 AI 算力来源。据《The Information》周二援引知情人士消息报道，ChatGPT 开发商计划从谷歌 (GOOGL) 采购人工智能芯片，以满足其模型训练和运营需求，并减少对单一芯片供应商的依赖。目前，双方尚未敲定潜在交易的条款，采购规模和财务细节也未披露。

OpenAI 拒绝置评，谷歌也未立即回应媒体询问。

如果该计划成真，谷歌的张量处理单元（TPU）将进一步融入 OpenAI 的算力生态系统。尽管 OpenAI 和谷歌在 AI 模型和搜索领域存在竞争，但双方的商业联系正在扩大。上周，OpenAI 宣布将通过谷歌云提供其前沿 AI 模型，而这一潜在的芯片采购计划表明，双方的合作可能从云服务进一步扩展到底层计算基础设施。

随着 AI 模型规模的不断扩大，科技公司对计算资源的需求迅速增长，使得芯片供应和计算成本成为行业竞争的关键因素。

OpenAI 一直是英伟达 (NVDA) GPU 的主要买家，这些 GPU 被广泛用于 AI 模型训练和推理。然而，随着模型规模、推理流量和数据中心建设成本的不断上升，仅依赖单一芯片和云平台不仅可能限制算力供应，还会削弱 OpenAI 在价格和交货期方面的议价能力。

谷歌 TPU 日益受到关注，源于其在 AI 计算市场中的定位。与面向广泛客户的英伟达 GPU 不同，TPU 是谷歌为特定 AI 任务设计的专用芯片。随着企业寻求降低计算成本并分散供应链风险，TPU 正逐渐成为部分客户考虑的替代方案。谷歌今年也开始直接向精选客户销售 TPU，进一步扩大了该业务的商业潜力。

对谷歌而言，TPU 需求的增长预计将为其云业务和芯片销售创造新的增长途径。包括 Anthropic 在内的多家 AI 公司已与谷歌建立合作伙伴关系，进一步提升了市场对其 TPU 产品的关注度。

Alphabet 首席财务官 Anat Ashkenazi 此前表示，公司预计在 2026 年底前开始确认某些 TPU 销售协议的收入，大部分相关收入预计在 2027 年实现。随着 Alphabet 准备发布季度财报，投资者还将关注 AI 相关需求能否继续推动谷歌云的增长，以及基础设施投资何时能转化为更显著的财务回报。

OpenAI 并非仅仅依赖外部芯片供应商；该公司正与博通 (AVGO) 合作开发定制 AI 处理器，并计划在今年晚些时候部署，以为其 AI 模型提供算力支持。报道称，代号为 “Jalapeno” 的处理器是 OpenAI 多代定制芯片战略的一部分。通过同时利用英伟达 GPU 和谷歌 TPU，并开发自有定制芯片，OpenAI 有望提高其在算力分配上的灵活性，尽管不同芯片在软件生态系统、模型适配和部署效率方面仍存在差异。