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微软的新 AI 芯片可能改变 AI 的经济格局

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微软正推出其新款 Maia 300 AI 芯片,以减少对英伟达的依赖并降低推理成本,目标是在 2027 年前实现多吉瓦级的部署规模。该芯片每兆瓦的效率比领先的 GPU 高出 40%,旨在解决数据中心的电力限制问题。这一战略举措使微软在 10 月 28 日发布财报前确立了低成本生产商的地位。分析师维持 “适度买入” 评级,平均目标价为 590 美元,理由是动能积极且存在上行潜力

微软公司(NASDAQ: MSFT)希望停止向英伟达公司(NASDAQ: NVDA)“租赁” 其 AI 未来。其新款 Maia 300 芯片是一个明确的信号,也可能成为财报发布前的潜在催化剂。

微软计划从 2027 年开始以多吉瓦级规模部署 Maia 芯片。公司预计,Maia 300 每兆瓦产生的令牌(tokens)数量将比领先的基于 GPU 的系统多出 40%。

更重要的是,微软表示 Maia 将成为微软自有产品的主要推理硬件。这触及了悬在每只 AI 股票头上的问题:这是一个泡沫吗?

看空理由很简单。生成式 AI 正成为一种大宗商品。聊天机器人可相互替代,令牌价格持续下跌。智能体 AI 可能会走上同样的道路。如果产品是大宗商品,为何还要花费数千亿美元建设数据中心?

令牌价格下跌并不一定意味着需求减弱。更便宜的令牌可以鼓励更多的 AI 使用,尤其是当智能体承担日益复杂的任务时。不过,大宗商品市场并不会同等地惩罚所有人。它们奖励低成本生产者。Maia 300 是微软成为此类生产者的尝试。

投资者很快将对这一策略有新的了解。预计微软将于 10 月 28 日(星期三)收盘后公布 2027 财年第一财季(FY2027)的业绩。

Maia 300 针对真正的约束:电力

即使需求增加,电力供应正成为数据中心增长的主要制约因素。这使得每兆瓦令牌数成为衡量效率的重要指标。

Maia 300 的计算芯粒基于台积电(NYSE: TSM)的 N2P 工艺制造,该芯片包含八层 HBM4 内存堆栈。一个完整机架容纳 96 颗芯片。微软表示,一个完整机架的令牌吞吐量高达 Maia 200 机架的七倍。

该芯片针对长上下文推理和多步智能体任务。换句话说,它是为当今推动需求的工作负载而构建的。

更高的效率可使微软在不按比例增加功耗的情况下处理更多 AI 工作负载,随着使用量的增长,这可能会提高利润率。

这一规模也具有重要意义。据路透社援引 The Information 的报道,微软最终目标是确保超过 100 万颗 Maia 300 芯片的制造产能,尽管公司尚未确认具体的生产目标。微软计划在 11 月的 Ignite 大会上讨论其更广泛的 AI 战略。

超越 Maia:物理 AI 是未来的催化剂

物理 AI,尤其是人形机器人,是后期的催化剂。Counterpoint 预计,2026 年全球人形机器人出货量将超过 5 万台。与智能体(agentic)需求相比,这一数字尚小。但随着采用率的提高,机器人技术可能为基于云的 AI 服务创造另一个需求来源。

微软不会制造机器人。相反,它将自己定位为训练、托管和管理机器人的平台。今年 1 月,微软研究院推出了 Rho-alpha,这是一种机器人模型,可将自然语言命令转化为机器人动作,并结合触觉感知功能。微软计划通过其 Foundry 平台提供该模型。

该公司还于 1 月与 Hexagon Robotics 合作开发工业人形机器人应用,目标客户涵盖汽车、航空航天、制造和物流行业。Azure 为这一努力背后的云基础设施提供支持。

这与 Maia 的联系在于:机器人训练和模拟已经使用云计算,而部分推理则在机器人本身上进行。然而,微软也在探索将推理工作负载转移到边缘和云基础设施的方法。如果这种方法获得认可,Maia 的效率提升最终可能帮助微软以更低的成本服务于这些工作负载。

微软尚未宣布将 Maia 用于机器人技术的计划,因此这种联系目前只是一种可能性,而非既定的用例。这些内容都不会体现在即将到来的财报中。这属于期权性质的潜在机会。但它为微软在 AI 智能体之后提供了潜在的第二条需求曲线。

分析师看到更多上行空间,微软股价接近高点

微软的图表显示 MSFT 处于复苏模式。股价从年中低点反弹,并在公司第四财季财报超预期后走高。经过最近几个月的强劲上涨,MSFT 的交易价格接近其 52 周高点。

动能积极但未过度延伸。相对强弱指数(RSI)仍处于超买区域下方,而 MACD 线仍高于其信号线。近期上涨期间的成交量低于 8 月突破时的水平。在财报发布前,这一点值得关注。

分析师仍持支持态度。MarketBeat 追踪的分析师给予 MSFT “适度买入” 的一致评级,平均目标价约为 590 美元,表明较近期水平仍有上行空间。

投资者在微软即将发布的财报中应关注什么

分析师预计每股收益(EPS)约为 4.72 美元,营收为 906 亿美元。上一季度,微软公布的调整后每股收益为 4.74 美元,超过了 4.24 美元的预期。

Azure 的增长将受到最多关注。同时也要仔细聆听有关资本支出的评论。虽然 Maia 300 要到 2027 年才开始部署,但它最终可能帮助微软管理其不断扩大的 AI 基础设施成本。目前,投资者正在寻找 Azure 增长和盈利能力能够证明公司巨额支出合理性的迹象。

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