新加坡金管局要求所有金融科技人工智能应用案例须经独立审查
我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。新加坡金融管理局(MAS)发布新指南,要求金融机构在部署前对所有人工智能应用案例(包括生成式人工智能和代理式人工智能)进行独立审查。监管机构强调,人工智能的复杂性增加了风险和不确定性。金融机构必须扩大风险管理框架,开展技术和网络安全审查,维护人工智能清单,并为高风险应用制定应急计划。对于第三方人工智能服务,MAS 要求机构承担相应责任,该指南将于 2027 年 10 月 7 日生效
新加坡金融管理局(MAS)兼具中央银行和金融行业监管机构的职能,要求当地所有行业参与者在部署人工智能应用案例之前寻求独立审查。
这个岛国严格的监管与低税率相结合,使其成为全球领先的金融中心之一。
新加坡金融管理局(MAS)的职责之一是确保新加坡保持这一地位,但其于周三发布的《金融机构人工智能风险管理指南》警告称,人工智能会增加风险。
指南指出:“使用人工智能可以提高各个业务和职能领域的绩效,但其复杂性和概率性质可能导致更大的不确定性,以及相比使用更简单的方法更难识别的意外行为或更具偏见的行为。”
这是 MAS 对传统人工智能的看法:它认为生成式人工智能的风险甚至更高。
MAS 警告称:“与传统人工智能相比,生成式人工智能的更高复杂性带来了更大的不确定性和意外行为”,并引用 “训练数据中固有的噪声、可能不具有代表性的训练数据,或者当模型遇到其训练数据中不存在的场景” 作为风险来源。
监管机构担心,代理式人工智能 “可能会进一步放大这些风险”。
因此,MAS 呼吁金融机构(FIs)扩大其风险管理框架以涵盖人工智能,并期望董事会和高级管理层落实这一要求。
监管机构还要求所有人工智能应用案例在投入生产之前 undergo 独立审查。
指南指出:“在部署之前,金融机构应由未参与其开发的各方对人工智能应用案例(包括其底层系统或模型)进行审查,以确保遵守相关控制措施,例如评估和测试。” MAS 还希望受监管实体进行技术和网络安全审查,“以确保人工智能能够以受控且安全的方式部署到生产环境中。”
如果一个人工智能项目通过了这些审查,MAS 希望持续监控金融机构自身的系统以及为应用程序提供动力的任何第三方人工智能。
指南指出:“鉴于与人工智能相关的不确定性、其动态性质,以及由于数据或模型随时间漂移而可能导致模型过时和性能下降的潜在风险,持续监控对于确保已部署的人工智能按预期运行并始终保持适用性至关重要。”
MAS 不认为第三方人工智能供应商的失误是其受监管实体出现人工智能问题的可接受借口,并要求金融机构监控供应商的产品和服务,以确保其保持稳定和安全。
监管机构解释说:“金融机构对其提供服务中使用的人工智能仍负有责任,包括由第三方开发、运营或提供的人工智能。金融机构应从第三方提供商处获得充分的保证,评估第三方人工智能是否适合其预期用途,并在受到实际限制或存在保证缺口时采取补偿性控制措施。如果风险无法控制在金融机构的风险偏好范围内,则应考虑限制、暂停或替换第三方人工智能服务的使用。”
监管机构还希望新加坡金融机构维护其业务中使用的所有人工智能的最新清单。如果由于第三方服务在使用人工智能时未予披露而导致无法做到这一点,金融机构需要找到方法来管理未知人工智能贡献所带来的风险。
另一项指南要求金融机构为用于高风险应用的人工智能制定应急计划和备用方案。这些计划应包括 “替代系统或手动流程,以确保在人工智能发生故障或出现意外行为时的业务连续性”。
该指南将于 2027 年 10 月 7 日生效。®
