微软公司 (NASDAQ: MSFT) 已重组其 Azure 云业务领导层，并加速其定制 AI 硅芯片路线图——计划到 2027 年将自研的 Maia 芯片扩展至多吉瓦规模的部署——旨在加强对人工智能的关注，并强化对为 Copilot 和 OpenAI 模型等产品提供动力的基础设施的控制。

微软围绕 AI 重组 Azure

该公司重组了 Azure 云业务的领导层，将关键团队整合在一起，并加强该部门对人工智能的关注。

据《The Information》周一 报道，云业务主管 Scott Guthrie 于 10 月 12 日（周一）向员工通报了这些变动。

Arun Ulag 此前曾领导 Azure 数据库产品部门，他将担任更广泛的角色，监督核心 Azure 业务及其主要工程团队。

Ulag 还将监管负责 Azure Core 的高管，该基础设施部门为包括 OpenAI 在内的大客户提供计算能力。

Maia 200 投入生产

此外，微软周一表示，计划 从 2027 年开始 将其 Azure Maia 系统扩展至多吉瓦规模的部署。

Maia 200 已经在运行实时的 Copilot 工作负载，并支持微软 MAI 模型的开发工作。

微软预计，到年底，GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 也将在该系统上运行。

该公司正在美国、欧洲和澳大利亚部署 Maia 200，并计划在 OpenAI 模型、微软模型以及主要开源 AI 系统中使用它。

微软表示，Maia 200 在 Teams、Copilot 和 Cowork 中使用的 AI 工作负载方面，每瓦特输出可比领先的 GPU 基础设施高出多达 1.7 倍。

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Maia 300 瞄准更高效的 AI 计算

微软还计划于 2027 年投产 Maia 300。

该公司预计，与领先的基于 GPU 的系统相比，这款下一代芯片每兆瓦的 AI 输出将提高 40%。

据微软称，完整的 Maia 300 系统在机架层面的输出能力可达 Maia 200 的七倍。

该芯片专为 AI 任务设计，包括更长程的推理、更快的聊天响应以及多步骤代理工作流。

微软加强对 AI 基础设施的控制

微软将 Maia 描述为其更广泛 AI 战略的关键组成部分，该战略涵盖其自有芯片、云系统和软件。

扩展 Maia 可以让微软更好地控制 Copilot 等产品背后的基础设施，同时支持 Azure 上更大规模的 AI 部署。

该公司计划在下个月于旧金山举行的 Microsoft Ignite 2026 大会上，提供更多关于其战略、客户采用情况和技术路线图的细节。

MSFT 股价走势： 周二盘前交易中，微软股价上涨 0.16%，报 542.00 美元。据 Benzinga Pro 数据 显示，该股正接近其 52 周高点 553.72 美元。

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