超威半导体公司（NASDAQ: AMD）正在以令此前曾批评 AMD 软件的研究人员都感到惊讶的速度，缩小与英伟达公司（NASDAQ: NVDA）在 AI 推理领域的差距。

SemiAnalysis 的研究人员周三表示，他们观察到，在短短几周内，随着工程师们改进了芯片上运行的软件，AMD 现有的 GPU 追平并短暂超越了一些英伟达的配置。

AMD 的软件进步令研究人员感到意外

“长期以来，许多人一直对 AMD 持反对态度，尤其是针对 AMD 的软件生态系统，我们也曾如此，” SemiAnalysis 主持人 Jordan Nanos 在周三的播客中表示。

该公司的 InferenceX 平台追踪竞争 GPU 运行 GLM 5.3（一种用于编码等复杂任务的中国 AI 模型）的效率。

英伟达起初处于领先地位，但随着工程师优化其 ATOM 推理引擎（帮助 AI 模型生成响应），AMD 的性能得到提升。AMD 最终超越了一些英伟达配置，随后后者开始收复失地。

研究员 Wenyao Gao 解释说，虽然芯片硬件在发布后保持固定，但工程师可以不断改进控制其服务用户效率的软件。

9 月的研究显示，当两个系统都必须在两秒内开始响应时，AMD 的 MI355X 提供的估算推理成本比英伟达的 B200 低约 9%。

然而，英伟达的 GB200 和 GB300 系统在其他配置中成本更低，这凸显了性能如何取决于工作负载和响应时间要求。

相同芯片，性能提升高达 38%

AMD 的改进不仅仅体现在 GLM 5.3 测试中。

9 月，AMD 报告称，其 MI355X 芯片能够处理的 AI 工作量比早期一轮 MLPerf（衡量芯片性能的行业基准测试）高出多达 38%。

引人注目的是，硬件并未发生变化。AMD 完全通过软件更新实现了这一改进。

在另一项对比中，使用 72 个 AMD GPU 的系统性能优于之前使用 94 个相同芯片的配置。对于云服务提供商而言，这意味着无需购买额外硬件即可服务更多客户。

AMD 还在寻找更快地改进其软件的方法。

Futurum Research 报道称，AMD 工程师正在利用 AI 代理协助编写和优化代码。该公司还加速了其 ROCm 软件平台的更新，新版本发布周期从每三个月一次缩短至约每六周一次。

英伟达的 CUDA 软件生态系统仍然为其带来重大优势，但 AMD 展示了在不推出新一代芯片的情况下，这一差距可以多么迅速地缩小。

尽管 AMD 取得了进展，预测交易员继续看好英伟达更广泛的市场主导地位。在 Polymarket 上，英伟达在 2026 年底成为全球最有价值公司的概率约为 76%，交易额达 820 万美元。

英伟达继续受益于强劲的 GPU 需求，但 AMD 不断优化的软件可能为云服务提供商提供一个更具竞争力的替代方案，而无需等待新一代芯片。

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