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作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布表示，人工智能最初的经济影响将导致 “招聘崩盘”，而非立即出现大规模裁员。

现有岗位的 “粘性”

这位作者在社交媒体平台 X 上阐述了他对人工智能将如何影响更广泛劳动力市场的看法。塔勒布认为，由于就业关系的根深蒂固，目前在职的员工暂时免受直接替代的冲击。

“人工智能的影响不会立即通过裁员显现（现有岗位具有粘性），” 塔勒布在 10 月 26 日的一篇帖子中写道。塔勒布的个人简介显示其关注重点是 “概率（现实生活）” 和 “概率（数学）”，他断言主要的冲击将发生在未来岗位的创造上。

他表示，技术影响将 “通过招聘崩盘” 显现，并补充解释其经济逻辑称，“尚不存在的岗位没有粘性”。

人工智能的影响不会立即通过裁员显现（现有岗位具有粘性），而是通过招聘崩盘（尚不存在的岗位没有粘性）。 https://t.co/nugPfH8WJF

— 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 (@nntaleb) 2026 年 10 月 25 日

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劳动力脆弱性胜过人工智能智能

在塔勒布随近期评论一起嵌入的 10 月 24 日的前一篇帖子中，他认为人工智能整合的根本问题在于人类工人的局限性，而非技术本身的能力。塔勒布明确驳斥了人工智能拥有真正智慧的观点。

“问题不在于人工智能是智能的。它并不智能，” 塔勒布表示。

相反，塔勒布将批评矛头指向现代劳动力的行为和专业特征。他声称，“太多成年人（并非所有）” 表现出的特征使他们极易受到自动化的影响。塔勒布将这些人描述为 “机械、模仿、缺乏想象力、愚蠢、公式化、易受影响且轻信”。

在总结为何特定工人群体面临人工智能采用带来的长期威胁时，塔勒布将劳动力市场中的这一特定群体形容为 “傲慢超出其技能组合，且维持成本过高”。

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