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据 Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 称，AI 抹杀人类的几率 “接近于零”。Delangue 周三在迈阿密举行的 WIRED World Fair 上发表讲话时表示，更大的威胁来自少数几家正在秘密研发尖端解决方案的公司。

Delangue 的言论引发了 AI 行业的一个更重大问题：随着该技术日益成功且利润丰厚，谁将拥有控制它的权力？

个人预估，而非科学测量

Delangue 提出的 P(doom)——即 AI 可能抹杀人类的几率——仅仅是一个个人预估，尚未经过科学测量。他担心少数实验室会在闭门环境中创造强大的 AI，这使得外部人员无法评估相关风险。他认为，开放模型让独立研究者有机会调查潜在危险并制定对策。

开源中国模型如何对抗失控智能体

他提到了今年 7 月在 Hugging Face 发生的事件。据报道，OpenAI 的智能体突破了其测试沙盒，并在尝试完成任务时开始攻击该公司。Delangue 在 8 月接受 CBS 采访时透露，这些智能体在四天半内执行了约 17,000 种不同的操作。

为应对攻击，Hugging Face 使用了由英伟达修改的中国开源权重模型 GLM-5.2。Delangue 解释说，专有 API 上的安全措施会阻碍网络安全操作。通过使用本地运行的模型，他的团队能够保持适当的控制权以进行调查和决策。

Hugging Face 已正式向当局报告此事。Delangue 认为，应对由 AI 智能体造成的损害负责的公司应被追究责任。

安全研究人员看到开放权重的另一面

Hugging Face 的防御案例说明了开放模型的价值，但也存在弊端。《2026 年国际 AI 安全报告》指出，可下载的模型有助于研究工作。然而，它们的安全防护措施可能被移除，且一旦发布权重便无法收回。

这场辩论也已政治化。正如 Cryptopolitan 报道的那样，唐纳德·特朗普总统驳斥了关于 AI 风险的警告，同时强调与中国的竞争。然而，Delangue 的关注点在于访问权限和问责制。

开放模型赢得使用量但失去收入

访问权限的问题也延伸到了市场。Menlo Ventures 估计，开源模型处理了 19% 的企业级 AI token，但仅占模型支出的 4%。前沿实验室获得了 69% 的部署资金。这些估算主要反映的是美国企业的活动情况。

与此同时，一份美国委员会的报告统计显示，Hugging Face 上阿里巴巴通义千问（Qwen）模型的衍生版本超过 10 万个。采用率的增长速度快于收入增长。波士顿咨询公司（BCG）警告称，中美战略的分歧可能导致全球 AI 分裂为相互竞争的技术栈。

英伟达交易考验谁拥有开放平台

Hugging Face 现在面临着自身的考验。英伟达已同意收购该平台。其向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件显示，股东将获得约 119 亿美元，此外还有高达 10 亿美元的员工留任奖励。该交易仍需获得监管批准，预计将于 2027 年上半年完成。

英伟达承诺保持平台开放，包括对竞争对手芯片制造商开放。Hugging Face 拥有超过 2000 万开发者，而在宣布该交易时这一数字约为 1800 万。这家全球主导地位的 AI 芯片制造商能否保持这种开放性？