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Anthropic IPO招股说明书:上半年亏损达807亿美元,7500亿美元计算支出引关注

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Anthropic 正加速其 IPO 计划,一份 S-1 草案显示,该公司 2026 年上半年营收为 163 亿美元,但净亏损高达 807 亿美元,这主要是由于可转换票据产生的 720 亿美元会计费用所致。未来十年,公司面临高达 7500 亿美元的巨额计算承诺,主要合作对象为谷歌、亚马逊和微软。尽管营收快速增长且近期实现调整后盈利,但由于严重依赖外部融资、高昂的基础设施成本以及客户集中度较高,投资者正在重新评估其商业模式

TradingKey - 人工智能公司 Anthropic 正加速其首次公开募股(IPO)计划,但新披露的财务信息也促使投资者重新评估其增长模式。

据《华尔街日报》审阅的一份 S-1 招股说明书草案显示,Claude 开发者 Anthropic 在 2026 年上半年创造了 163 亿美元的营收,但同期净亏损达到 807 亿美元,同时未来几年还可能产生高达 7500 亿美元的计算和基础设施支出。

这些数据表明,生成式人工智能的商业需求正在快速增长,同时也暴露了 Anthropic 对少数客户、云服务提供商和外部融资的严重依赖。由于相关招股文件仍处于草案阶段,且公司拒绝置评,最终公开版本中的财务数据和合同规模可能仍会进行调整。

营收快速增长背后,807 亿美元亏损从何而来?

Anthropic 今年上半年的营收达到 163 亿美元,远超去年同期的 11 亿美元。然而,其当期净亏损也从去年上半年的约 130 亿美元扩大至 807 亿美元,与其表面的营收增长形成鲜明对比。

亏损大幅扩大的主要原因并不完全源于日常运营。招股说明书草案显示,其中约 720 亿美元是与可转换票据及其他融资工具估值变化相关的会计费用。此类调整可能会随着公司估值及相关金融工具价值的变化而大幅波动,并不意味着当期发生了等额的现金流出。

然而,即使剔除这一会计影响,公司的亏损仍值得关注。2026 年上半年,Anthropic 在算力和基础设施上的支出接近 90 亿美元,几乎是去年同期 23 亿美元的四倍,也超过了 2025 年全年约 73 亿美元的相关支出。

这反映出 AI 模型的商业化仍需要大量的前期投资。即使营收迅速增长,训练模型、运行推理服务以及扩建数据中心的成本可能会继续挤压运营利润率。

值得注意的是,Anthropic 最近向潜在投资者披露,其第三季度营收达到 168 亿美元,较第二季度增长约 45%,并表示该季度实现了调整后盈利和正向自由现金流。虽然这表明其运营表现正在改善,但调整后利润并不等同于美国通用会计准则(GAAP)下的净利润,投资者仍需关注具体的计算标准及后续的现金流表现。

算力承诺高达 7500 亿美元

算力供应是 Anthropic 扩张中最突出的制约因素。根据招股说明书草案,未来七到十年内,公司面临约 4500 亿美元的云计算支付义务,其中大多数合同不可取消。这意味着即使实际算力使用量或客户需求低于预期,Anthropic 可能仍需按合同支付相关费用。

根据文件中披露的安排,Anthropic 计划向谷歌母公司 Alphabet(GOOGL)旗下的 Google Cloud 和亚马逊(AMZN)旗下的 Amazon Web Services 分别投入约 1110 亿美元和 1100 亿美元,同时向微软(MSFT)的云平台承诺约 310 亿美元。该公司还承诺在 2033 至 2034 年间向 Nscale 和 Lambda 支付总计高达 860 亿美元的费用,以租赁由英伟达(NVDA)芯片驱动的算力资源。

若计入通过博通(AVGO)使用谷歌定制芯片所产生的超过 1600 亿美元的义务,Anthropic 锁定的算力和基础设施承诺超过 6000 亿美元。公司仍在洽谈总额高达约 1500 亿美元的新协议,如果所有这些交易达成,总规模可能进一步上升至 7500 亿美元。

虽然这些长期合同确保 Anthropic 能够获得训练和运行其模型所需的资源,但它们也将未来的增长预期提前转化为固定成本。如果人工智能需求持续扩大且算力资源利用率保持高位,这些投资将成为公司扩大市场份额的重要壁垒。然而,如果模型价格下降、客户转向开源解决方案或行业需求不及预期,这些不可取消的支付义务可能会持续消耗现金流。

客户集中度与 AI 安全风险考验 IPO 估值

尽管 Anthropic 的营收增长迅速,但其客户群仍然集中。在 2026 年上半年的 163 亿美元营收中,约 20% 来自两家未具名客户,合计贡献约 32.6 亿美元。公司预计,在可预见的未来,其大部分营收将继续依赖于少数主要客户。

虽然这种结构可以在增长阶段迅速放大营收,但也意味着单一客户减少使用量、压低价格或转向竞争对手都可能对业绩产生重大影响。部分企业客户尚未签署长期采购协议,这使得 Anthropic 在承担不可取消的长期计算成本的同时,还面临着客户需求随时变化的不对称风险。

Anthropic 还将 AI 安全性和潜在的法律责任列为主要风险。根据其招股说明书草案,公司担心其模型可能出现不符合人类意图的行为,导致数据泄露、网络安全事件或其他损害。如果此类事件造成的损失超过保险覆盖范围,公司可能不得不承担不可预测的财务责任。

与此同时,数据中心扩建也可能遭遇日益增加的地方阻力。电力供应、土地使用、环境影响以及社区反对等因素可能会延误建设进度,进一步增加算力供应的不确定性。

这些风险正在影响投资者对 Anthropic IPO 估值的评估。据路透社援引知情人士报道,尽管此前市场讨论的估值高达 2 万亿美元,但在最新财务数据披露后,一些投资者开始考虑约 1.5 万亿美元的估值区间。这些数据仍受市场讨论影响,并不代表最终的 IPO 定价。

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