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Meta Muse 助力 AMD,AI 发展势头转向个人智能体

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受 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等个人 AI 智能体对 CPU 需求增长的推动,AMD 和英特尔的股价表现重现生机。由于这些自主智能体需要长时间后台处理,工作负载正从 GPU 转向 CPU。AMD 数据中心收入翻倍,推动其市值突破 1 万亿美元,两家公司近期的表现均优于大型科技同行

在目睹英伟达及其 GPU 主导人工智能市场多年后,个人 AI 智能体的繁荣为 AMD 和英特尔注入了新的活力。

在英伟达的图形处理器(GPU)随着 ChatGPT 的发布和生成式 AI 时代的开启而占据舞台中心之前,中央处理器(CPU)曾是计算机服务器的主要主力。如今,CPU 强势回归,提升了市场领导者 AMD 和英特尔的运势,这两家公司的芯片专长于为能够独立运行数小时的长期智能体提供动力。

上周,OpenAI 发布了其 AI 智能体 Dots,紧随 Meta 于 9 月初推出 Muse 的步伐。Muse 迅速走红,在不到两周的时间内就登上了苹果 App Store 榜首。在此之前,由于对 CPU 的需求激增,AMD 和英特尔今年已在股市上成为大赢家,但在过去一个月中,它们更是势头强劲,分别上涨 32% 和 21%,击败了所有大型科技股。

AMD 在 CPU 和 GPU 领域日益增强的实力已推动该公司跻身万亿美元市值俱乐部。

Signal65 总裁 Ryan Shrout 表示:“随着更多智能体的创建和开发,以及更多人开始将其用于更多任务,工作负载将开始从 GPU 转移到 CPU。” Signal65 是一家提供 AI 硬件和成本咨询的公司。

用户通过询问了解了新智能体背后的动力。Muse 告诉用户,它运行在一台由 AMD 驱动的计算机上,而 Dots 则表示它运行在一台由 AMD EPYC 品牌 CPU 驱动的虚拟计算机上。

一位 Meta 发言人告诉 CNBC,该公司设计其系统时使用任何可用的 CPU。

一位 Meta 发言人在一份声明中表示:“我们在硬件方面采取多元化方法,并且在设计上基本不依赖特定 CPU,这使我们在获取算力方面拥有最大的灵活性。”

OpenAI 同样使用多家 CPU 供应商,这意味着 AMD 并非唯一的选择。

超大规模云服务商(亚马逊、谷歌、Meta 和微软)的大多数服务器都使用英特尔或 AMD 制造的 CPU。但几乎每家主要云提供商也在开发自己的定制芯片,通常基于 Arm 技术。Arm 于 3 月宣布了其专为智能体设计的 CPU,Meta 为首发客户,此后其股价已翻倍有余。

今年早些时候,英伟达发布了 Vera——一款经过完全重新设计的中央处理器——以及一个仅装满此类 CPU 的整机架。这家芯片巨头表示,新款 Vera CPU 是专门为智能体打造的,并预计到 2030 年 CPU 将成为一个价值 2000 亿美元的市场。

但分析师表示,这是芯片行业中英伟达目前并非最受青睐的一个领域。

瑞穗证券分析师 Jordan Klein 在接受采访时表示:“这只是一个新产品,他们将面临众多不同竞争对手的竞争。” 他补充说,他认为 AMD 目前拥有 “最好的产品”。

CPU 正在推动 AMD 增长的健康部分。在截至 6 月的季度中,该公司数据中心业务的收入超过一倍,达到 67 亿美元,占总销售额的近 60%。

“ AMD 计算和企业 AI 高级副总裁兼总经理 Dan McNamara 表示:“在过去八到十个月里,关于智能体使用的讨论发生了很大变化。” McNamara 补充说,CPU 销量将 “真正大幅攀升”。

GPU 思考,CPU 执行

Futurum Group 首席执行官 Daniel Newman 解释说,Muse、Dots 甚至像 OpenAI 的 Codex 这样的编码软件都使用 AI 模型来规划可以自主运行的任务。这些智能体需要自己的计算机,能够在后台运行数小时甚至数天。

推理(即处理 AI 模型)仍然需要 GPU,但智能体也需要 CPU。

Newman 表示:“实际上,CPU 正在执行工作流,而 GPU 则在进行 ‘思考’。”

Meta 和 OpenAI 使用虚拟机,将服务器划分为多个较轻量的虚拟计算机,因此一台服务器可以支持数十名用户。

某些 AMD EPYC 处理器拥有多达 192 个 CPU 核心。根据基准测试和智能体自身的信息,Muse 的虚拟计算机使用两个核心,而 Dots 使用九个核心。

CPU 比 GPU 便宜。

基准测试和查询显示,Dots 使用的是 AMD EPYC 9V74 CPU,经销商处的售价低于 3,000 美元。据报道,Meta 用于 Muse 的 EPYC 9D25 在二级市场上的成本甚至更低。单颗英伟达 GPU 的成本可能是其十倍以上,而且它们通常以数百或数千颗芯片的集群形式出售。

据 Sensor Tower 称,自上月发布以来,Muse 的下载量已超过 500 万次,投资者正在关注 Meta 计划如何为 Muse 用户提供服务。摩根士丹利估计,Muse 的服务成本为每月 3 至 130 美元,平均每位用户 37 美元,具体取决于推理使用情况。

该公司表示,Meta 的智能体可能占 AMD 2026 年芯片销售额的 20%。

2026 年 5 月 22 日,超威半导体 (AMD) 首席执行官苏姿丰在台北万豪酒店举行的论坛上发表演讲。

I-Hwa Cheng | Afp | Getty Images

CPU 领域蕴藏着巨大的利润潜力,对该细分市场增长的预测正在加速。

Futurum 估计,2027 年 CPU 总销售额将达到 1,180 亿美元,几乎是该公司 5 月份此前预测的两倍。

7 月,AMD 预测整个 CPU 市场在 2030 年的销售额将达到 2,200 亿美元,高于此前 2025 年 600 亿美元的预测。AMD 在 7 月表示,预计将占据超过一半的市场份额。

Mercury Research 在 8 月表示,AMD 目前在 x86 CPU 单元市场中占据约 46% 的份额。英特尔也面临着需求的激增。

但 AMD 在超大规模云服务商中占有立足点,许多智能体的虚拟机将部署在这些服务商中。此外,其芯片采用 x86 架构,使智能体能够使用旧软件而无需担心兼容性问题。

Klein 表示:“AMD 可能从中获益最多,因为他们在 CPU 市场和云超大规模服务商领域拥有最大的市场份额。” 他补充说,他 “不会排除英伟达”。

Klein 表示:“如果你是一家能够供应这两种芯片的公司,你就处于最佳位置。”

观看:Helios 是 AMD 首款可与英伟达 Vera Rubin 抗衡的 AI 系统——我们获得了独家首次亮相机会

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