该模型将在不将私人消息发送至云端服务器的情况下，向 Android 用户发出潜在诈骗警告。

新加坡政府科技局与 Google DeepMind 正在开发一种人工智能模型，该模型将直接在 Android 设备上检测潜在诈骗。

该模型将实时分析对话模式，并在识别出社会工程学手段的迹象时显示警告，使用户在披露凭证或转账前能够暂停操作。

与在云端服务器上扫描信息的传统系统不同，该模型将在设备本地进行分析。

这种方法旨在保护个人通信的隐私，并使该技术能够与受端到端加密保护的消息服务兼容。

轻量级 Gemma 模型将利用本地诈骗话术进行微调，包括冒充公共机构、银行和知名人士的行为，以及新兴的区域性诈骗计划。

该系统还将接受持续训练，以区分普通对话与诈骗分子常用的结构化和高压迫性语言。

新加坡政府科技局信任与安全总监 Mark Chen 表示，这种方法能够在不暴露用户私人通信的情况下识别针对性的本地诈骗。

有关用户如何安装和使用该模型的更多细节将在稍后公布。

作为 2026 年新加坡国际网络安全周期间宣布的更广泛合作的一部分，新加坡还加入了谷歌的 Fairwind 计划。

该计划将使网络防御者能够使用谷歌的 Gemini 4 Argon 模型和 CodeMender 测试框架。

据谷歌称，这些工具能够在组织的安全云环境中识别并验证漏洞，并生成可部署的补丁，将原本可能需要数周的过程缩短至几分钟。

这些举措建立在谷歌与新加坡现有合作的基础之上，包括 2025 年更新的与新加坡网络安全局签署的备忘录，以及旨在研究计算机使用代理在现实环境中运作的 AI Agents Sandbox。