全球各地的企业正基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台，将电网与 AI 工厂作为一个整体系统进行规划、模拟和运行，范围涵盖从变电站到服务器机架的各个环节。他们采用该平台是为了应对一个紧迫的问题。

电力现已成为基础设施最大的瓶颈。超过 3,000 亿美元的设备积压待交付，另有超过 200 吉瓦的项目正在等待接入美国电网。

造成这一瓶颈的根本原因之一是系统孤岛。长期以来，电网、设施以及内部的计算系统都是独立设计的，这导致了延误、风险和容量闲置的局面。

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为解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：

• NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 资产来自领先的能源制造商让工程师能够共同模拟电网、变电站和 AI 工厂，在动工前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
• NVIDIA DSX Flex 使 AI 工厂的需求与电网状况及现场发电同步，将 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
• NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX Exchange 从每瓦特电力中挤出更多算力，并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全地共享信号。

GE Vernova 正部署其从电网到设施及机架电力的专业知识，以补充 NVIDIA DSX 系统，使客户能够将电力限制转化为竞争优势，同时最大化算力和令牌输出、可持续性以及电网可靠性。

Hitachi Energy 的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready 认证，帮助客户识别符合 NVIDIA DSX 参考架构设计要求的电力基础设施，从而构建具有韧性、可靠且可扩展的 AI 工厂。

Schneider Electric 携手 AVEVA 和 ETAP，通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 电力和冷却参考架构以及由 NVIDIA Omniverse 驱动的 AI 工厂数字孪生，推进 NVIDIA DSX 的发展。

结合 AVEVA 的工程软件专业知识与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse，实现了跨 AVEVA、施耐德电气和第三方解决方案的连接模拟、实时运营数据和 AI 驱动优化。这些能力共同帮助组织在其生命周期内设计、模拟、运营和优化数据中心，提高能源效率和工作负载性能，同时加速实现令牌产出。

Siemens Energy 正在通过与英伟达的合作，开发适用于发电、输电和配电环节的韧性、可扩展且具备电网感知能力的电力基础设施参考设计。该设计与 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求相一致。该公司还在探索为其 Noedra 数字孪生平台使用 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等英伟达技术，评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新兴风险并支持预防非计划停机。

Phaidra 将其自学习智能体集成了 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange，优化冷却和电力分配，以最大化每瓦特令牌数 (tokens per watt)，提高电网灵活性，并在相同的电力配额内提供约 10% 的额外算力。

Emerald AI 将其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，帮助公用事业公司利用未充分使用的电网容量，这种方法经建模预测可在现有美国电网上释放高达 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图 和 Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计 。在柏林 GTC 大会上，向 加速构建电力灵活型 AI 工厂以强化电网的英伟达及能源行业领袖 了解更多详情。

访问 Hitachi Energy (7 号馆 7004 展位)、 Schneider Electric (3 号馆 3041 展位) 和 Siemens Energy (3 号馆 3048 展位)，并收看 10 月 21 日星期三与 Schneider Electric 举行的会议： 从电网到 AI：工程化 AI 工厂的未来 以及 能源智能：为 AI 时代供电 。

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