桥友 AI 笔记｜62 张知识库卡片，让 Agent 的回答有据可依

昨天，桥友 @好运绵绵兔 分享了一个让 Agent 更聪明的使用技巧——定制知识库。

她在社区刷到 cola 阐述投资思想的帖子，越看越觉得这些思路应该 “完整地长在脑子里，陪着自己做每一个投资决定”。但问题是——人会忘，而 cola 又特别高产，几百篇帖子，忘了想回头翻，是个大工程。

于是她想了个办法：把它们放进 LongbridgeAI 的「知识库」，变成一本 Agent 随时能查的字典。

她的做法是：

1. 让 Claude Code 用 Longbridge CLI 拉取 cola 分享在社区的帖子，总计 417 篇
2. 逐篇筛出讲可复用方法论的 23 篇，整理成 62 张知识卡片传进知识库
3. 搭建一个 Agent，在设置里连接上知识库——相当于给它配了一个随时能翻的资料柜

她自己的说法很实在：“虽然远远达不到 cola 哥的水平，但作为一个帮我随时定位他公开思路的助手，是合格的。”

• 这个 Agent 已经发布到 Agent 广场，大家都能用 👉 私人参谋 - 向可乐看齐
• APP 内也可以在「探索 Agents」里找到它 👇

P.S. 将 Agent 公开到广场的权益现已向全体用户开放，你的 Agent，值得所有桥友看见！

桥友原帖：给自己造了个低配版 cola 哥当参谋

有些东西你想让 AI 每次都照着来，可说一次是不够的

其实这不只是@好运绵绵兔 一个人的需求。你多半也有一些希望 AI 每次都照着来的东西：

• 特别认同的一套投资思想
• 读过的好书，和自己写的读书笔记
• 自己踩坑攒下来的个性化经验
• 一套专业术语的中英对照表

直接在对话里跟 AI 讲行不行？当下这轮行，可几百篇帖子、一整本书，本来也粘不进对话框；何况换个新会话又得从头来。

AI 默认只能靠训练的「通用知识」回答，你独特的思想体系，它并不清楚。

而知识库就是干这件事的：把这些穿越周期、值得反复调用的东西存进去，挂到 Agent 上。Agent 遇到相关的问题，会先去你的个人知识库里翻一遍，再基于翻到的资料回答，让回答有据可依。

创建自己的知识库，其实很简单！

入口在 LongbridgeAI Agent Platform 工作空间顶部（Agents / 知识库 / Skills），点「知识库」→「创建新知识库」。

整个流程四步：创建 → 上传文件 → 文本设置 → 处理完成。

🔗 点击进入「LongbridgeAI Agent Platform」

🔗 点击查看「LongbridgeAI Agent Platform 帮助文档」

第一步「创建」会问你：让 Agent「按词找」还是「按意思找」

「知识库检索设置」里提供了三个选项：

🔤 全文检索 ——「按词找」

你说的词原样出现在哪段，就翻出哪段，像加强版的 Ctrl+F。

问「Covered Call 是什么意思」，这几个词明摆在资料里，一找一个准。

🧠 向量检索 ——「按意思找」

它不局限于你用什么词，而是关注你想问什么，换个问法也能懂。

问「我今年亏了 20%，很难受，该怎么调整」——这句话里一个专业词都没有，但它知道你在问心态和仓位，照样能翻出对应内容。

🎯 混合检索 ——「两个都用」

两种各找一遍，再挑最匹配的。官方推荐默认选它。

一句话：问题里带专有名词 → 靠「按词找」；问题是大白话 → 靠「按意思找」；两种都会遇到 → 混合。

第二步「上传文件」之前：先让 AI 过一遍

知识库支持上传多种文件类型——DOCX / PPTX / PDF / MD / TXT / CSV / XLSX / HTML / VTT / JPG / PNG，每批最多 5 个，单个不超过 10MB——这个限额对纯文字来说非常宽裕，@好运绵绵兔 那座近 3 万字的知识库也只有 68 KB。

不过，能传上去不等于适合被检索。我们平时读的文本大多是写给人看的，被切成小块之后未必还讲得清一件事，所以上传前不妨先让 AI 预处理一遍，把它整理成更适合被检索的样子。

具体会遇到什么问题，因文档而异，比如：

• 传一批技术文档时，文件头的元数据混进了第一个分块
• 表格被压成了一行，只剩下密集的 | 和 ---

这类问题交给 AI 清一遍，能规避掉不少。

第三步「文本设置」是重点：看看它切得对不对

文件传上去之后，系统会把它切成一小块一小块（默认每段 1024 字符），往后每次检索都是按块捞。

分块质量直接决定检索质量，值得在这一步多花时间。

在正式保存并处理前可以预览分块效果，判断标准也很简单：

• 如果一个分块里正好是一个完整的意思，就切对了；
• 如果一句话被从中截断、或者三个不相干的话题挤在一块，就需要调整分段长度。

桥友 @好运绵绵兔 的做法是把长文整理成一张张卡片，每张只说一件事——62 张卡片传上去后被切成 64 个分段，基本一张卡片对应一个分段。

分块确认没问题，点「保存并处理」——系统跑完第四步「处理并完成」，这座知识库就建好了。

建好之后，接到 Agent 上

知识库不会自己生效，要挂到 Agent 上才用得起来。两个挂载位置：

• Agentic Chat：在 Agent 配置页的「知识库」区，点「+ 添加知识库」
• Chatflow 的 Agent 节点：在节点编辑面板里打开「知识库」开关，点 + 选择要挂的库（可以挂多个）

⚠️ 这里有个很容易忽略的细节：Agent 是靠知识库的「名称」和「描述」来判断「什么问题该来查这个库」的，所以描述要写清覆盖范围（比如「投资知识库，目前包括期权的相关数据」）。

配好之后，当你的问题命中了知识库的覆盖范围，Agent 就会自动去检索：推理过程里会显示「知识库检索」这一步，回答正文里还会用 Document +N 标注引用来源。

用起来之后，怎么维护

• 加内容：文档列表页点「添加文件」，随时补新的
• 改内容：点进文档能看到每一个分段，可以改文字、加关键词，也能在开头插一段自定义说明
• 看效果：列表里有一列「召回次数」——就是 “这份资料被翻出来用过几次”

「召回次数」是知识库的体检指标：数字一直是 0，可能是没人问这类问题，也可能是内容对但检索不到。这时候用「召回测试」输几个典型问题验证一下，就知道该不该回去改分段和关键词。

还能分享给所有人

配好的 Agent 可以发布到 Agent 广场，分享给所有桥友使用！

公开之后，别人跟它对话时，它照样会去你的知识库里找参考。

至于辛苦整理的资料会不会被人拿走——不会。即使你打开「允许 Fork」，对方复制走的也只有 Agent 配置和 Skill，不包括你的知识库和密钥。

允许别人用你的 Agent → 开放使用权限就够了
允许别人在你的基础上改 → 打开「允许 Fork」
不想暴露编排思路 → 保持 Fork 关闭

📖 完整设置（检索权重、Top K、Score 阈值这些进阶项）看官方文档：https://longbridge.com/zh-CN/ai/docs/basics/capabilities/knowledge-base

一起来：试用、共建、投稿

• 👉 试用 & 共建：去 私人参谋 - 向可乐看齐 试试效果，也欢迎去 Agent 广场逛逛，试用更多官方和用户公开的 Agents。

• 👉 也来晒出你的作品：把想法变成现实的渠道越来越多了——Longbridge API、CLI、Skills、Agent 平台，总有一个趁手。

有想法，就把它做出来！

做好了 @LongbridgeAI 投稿，说不定下一个社区案例就是你。