伯克希爾加大了投資:這家 AI 超大規模公司現已成為其前三大持股之一
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。伯克希爾哈撒韋第二季度的文件顯示,其在 Alphabet 的持股增加了 83%,達到 378 億美元,成為其前三大持股之一。該公司還增持了萊納房產,並在霍頓房屋建立了小額頭寸,同時大幅減少了在第一資本金融、紐柯、克羅格和星座品牌的持股
全球最受關注的投資公司之一,伯克希爾哈撒韋,再次成為新聞焦點,發佈了最新一輪的投資組合更新。
該公司的傳奇領導者沃倫·巴菲特於 2025 年底辭去首席執行官職務,格雷格·阿貝爾於 2026 年 1 月 1 日接任。巴菲特仍然擔任伯克希爾的董事長,這是領導層變更後的第二次季度投資組合更新。
伯克希爾在第一季度大幅調整了其投資組合,顯著減少了持股數量,並出售了許多股票。
獲取 伯克希爾哈撒韋 的提醒:
雖然第二季度的變化並沒有那麼戲劇性,但伯克希爾顯然在表明它在市場中看到的機會。
伯克希爾加碼字母表公司
伯克希爾在第二季度最顯著的舉動並不是新建倉位或退出持股,而是大幅增加了其在字母表公司(NASDAQ: GOOGL)這一重大投資的持倉。
結合字母表的 A 類和 C 類股票,伯克希爾現在擁有大約 1.06 億股該公司股票。這與第一季度的 5800 萬股相比,增長了 83%。截至第二季度末,伯克希爾在字母表的持倉價值高達 378 億美元,佔伯克希爾投資組合的 12.6%,使其成為第三大持股。這一地位相比第一季度顯著提升,當時字母表是伯克希爾的第七大持股。
顯然,伯克希爾對字母表的信心顯著增強,字母表仍然是其報告的股票投資組合中唯一的主要 AI 超大規模公司。關於字母表在 AI 競賽中的前景,確實有樂觀的理由。該公司的最令人印象深刻的方面是谷歌雲的快速增長。
上個季度,雲收入同比增長 82%,得益於對 AI 基礎設施和 AI 解決方案的強勁需求。這個數字遠超微軟(NASDAQ: MSFT)Azure 雲和亞馬遜(NASDAQ: AMZN)AWS 的增長,後者分別增長了 43% 和 36.7%。
雖然這是字母表 AI 未來的強勁積極指標,但公司並非一切順利。普遍認為,該公司的 Gemini 模型在與 ChatGPT 和 Claude 的競爭中落後。值得注意的是,由於表現不佳,字母表推遲了 Gemini 3.5 Pro 的發佈,這加劇了人們的擔憂。
伯克希爾增持房屋建築商,削減金融、鋼鐵和日用消費品領域的關鍵持股
伯克希爾在第二季度對股票市場的另一個關鍵部分——房屋建築商,做出了明確的舉動。伯克希爾顯著增加了在美國頂級房屋建築商之一 Lennar(NYSE: LEN)的持倉。總體而言,該公司在 Lennar 的持倉增加了近 30%,達到 1340 萬股(合併兩類股票)。這使其持倉規模約為 12 億美元。房屋建築巨頭 D.R. Horton(NYSE: DHI)也是伯克希爾在第二季度唯一的新持股,儘管該持倉非常小,僅為 58 萬美元。該公司在房屋建築商 NVR(NYSE: NVR)中的持倉為 7570 萬美元,儘管該持倉在季度內沒有變化。這些舉動頗具趣味,考慮到房屋建築商在一段時間內面臨重大挑戰。值得注意的是,這三家公司在過去 52 周內均處於虧損狀態,Lennar 的股價下跌超過 30%。
Lennar 的收入增長已經連續五個季度為負,儘管其第二季度的 5.2% 收入下降相比第一季度的 13.3% 下降有了顯著改善。此外,該公司的訂單接近其指導範圍的高端,這是一個積極的前瞻性指標。伯克希爾可能認為 Lennar 開始觸底,一些財務指標有所改善。然而,重要的是要注意,伯克希爾並沒有在這個名字上下注,這可能會對其整體投資組合表現造成實質性傷害。其在 Lennar 的持倉僅佔公司投資組合的約 0.4%。
另一方面,伯克希爾在墨西哥啤酒巨頭星座品牌(NYSE: STZ)方面已經放棄了。該公司在第二季度完全退出了這一持倉,此前在第一季度將持股減少了 95%。星座品牌未能從 2026 年的低點中恢復,啤酒銷售受到重大壓力。
伯克希爾還大幅削減了在一些大公司的持倉,如第一資本金融(NYSE: COF)、紐柯(NYSE: NUE)和克羅格(NYSE: KR)。這些公司的持股分別下降了 58%、52% 和 22%。
伯克希爾的超大規模公司投資仍需證明
字母表仍然是伯克希爾最近投資組合變動中最大的故事,其其他主要持股都是長期持有的頭寸。展望未來,谷歌雲的增長將是最值得關注的因素,因為這是公司 AI 相關收入的主要來源。
字母表公司(GOOGL)2026 年 8 月 25 日的價格圖表
上個季度,雲收入為 248 億美元,接近 1000 億美元的年化收入,其中包括大量非 AI 收入。然而,該公司預計在 2026 年中期將花費 2000 億美元用於資本支出(CapEx)。因此,儘管雲業務增長迅速,字母表仍需走很長的路來證明其 AI 支出是合理的,最終需要 AI 收入超過資本支出。
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