“美股七巨頭” 之一的 Meta Platforms（納斯達克股票代碼：META）最近就其人工智能征程發表了一項具有里程碑意義的聲明。

該公司聲稱，其最新模型系列 Muse Wonder 屬於前沿級別，使其與 OpenAI 和 Anthropic 開發的模型處於同一梯隊。

獲取 Meta Platforms 警報：

這是 Meta 首次將其 Muse 模型定位為市面上最智能的模型之一。而且，投資者無需僅憑 Meta 的一面之詞；模型評估網站為這一説法提供了第三方驗證。

隨着 Meta 尋求隨着時間的推移提高 AI 貨幣化能力，開發領先級別的模型可能是該公司歷史上一直缺乏的關鍵優勢。

Meta 的新 Muse 模型在前沿排名層級中躍升

大約 14 個月前，Meta 開始 “徹底改革” 其人工智能工作。這項改革包括成立 Meta 超級智能實驗室（MSL）並聘請 Alexandr Wang 領導該部門。在此之前，投資者認為 Meta 的 Llama 模型遠遠落後於前沿水平，導致他們對公司與其他大型語言模型（LLM）開發商競爭的能力缺乏信心。

到 2026 年 4 月，MSL 發佈了其首款模型 Muse Spark。儘管該公司指出 Muse Spark 是其迄今為止最強大的模型，但公司將其定位為具有 “競爭力”，而非推動模型開發的前沿。隨着 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 的發佈，這一定位發生了改變。

Meta 現在指出，Muse Wonder 模型 “在個人和專業代理任務上提供最先進的性能”。來自模型評估網站 Artificial Analysis 的數據支持了 Meta 的評估，並突顯了其性能相較於前代模型 Muse Spark 1.3 的顯著飛躍。

在 Artificial Analysis 智能指數上，評估機構給予 Muse Wonder Full 56 分。這與任何模型中的第二高分持平，Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 也獲得了 56 分。Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以 58 分位居榜首。值得注意的是，Muse Wonder Full 的排名高於 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Alphabet（納斯達克股票代碼：GOOGL）的 Gemini 4 Argon，後兩者的得分均為 53 分。與此同時，Muse Wonder 的得分略低，為 52 分。

鑑於 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 均位列這一上層梯隊，Artificial Analysis 的數據支持了 Meta 如今手握前沿級別模型的觀點。該公司還指出，與得分為 48 分的 Muse Spark 1.3 相比，這些模型的能力有了顯著提升。

Meta 提高模型價格，將 Muse Wonder Full 置於訂閲牆之後

有趣的是，與 Muse Spark 1.3 相比，Muse Wonder 的價格大幅上漲。在最大設置下，Muse Wonder 在 Artificial Analysis 智能指數任務中的每次任務成本為 4.52 美元，是 Muse Spark 1.3 每次任務成本 1.60 美元的 2.8 倍。這一價格仍明顯低於 Anthropic 最智能模型的每次任務成本，但也顯著高於 OpenAI 和 Alphabet 頂級模型的成本。此次漲價表明，Meta 認為模型能力的提升證明了更高價格的合理性。

另一方面，更強大的 Muse Wonder Full 僅通過每月 50 美元和每月 200 美元的 Muse Code 訂閲服務提供，而非按令牌（token）計費。這表明 Meta 主要希望將 Muse Wonder Full 定位為用於代理編碼任務，而 Muse Wonder 則更適用於通用用途。這也表明，Meta 希望通過將 Muse Wonder Full 置於這道門檻之後，建立更穩定的基於訂閲的收入流。

此外，通過將 Muse Wonder Full 的訪問權限僅限於 Muse Code 訂閲者，Meta 為軟件開發人員嘗試 Muse Code 提供了理由。這可能有助於 Meta 將 Muse Code 定位為 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的競爭對手。不過，軟件開發人員是否會真正堅持使用 Muse Code，而不是僅僅短期嘗試，還有待時間檢驗。

Meta 指出，Muse Wonder 不久將為更多的 Muse 代理提供支持。隨着公司尋求擴大該產品的規模，Muse Wonder 增強的功能有望改善用户體驗並促進需求。

Meta 在第三季度財報臨近之際發佈一系列產品

Meta 已證明其能夠在相對較短的時間內顯著改進其模型。這對該公司繼續在其他模型開發商的前沿智能領域保持競爭力，並擴大其非廣告類 AI 收入的能力來説是個好兆頭。然而，到目前為止，Meta 的非廣告 AI 潛力尚未在其財務業績中得到實質性體現。

Muse 代理、Meta 企業平台、Muse Code 以及現在的 Muse Wonder 模型發佈，應該會讓 Meta 未來的財報電話會議更加引人注目。投資者應關注早期強勁採用的跡象，以及隨着時間的推移對收入增長的貢獻。Meta 的下一份財報即將發佈，定於 10 月 21 日收盤後公佈。

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