新聞摘要：

• Bolt 攜手 Lucid、梅賽德斯 - 奔馳、大眾商用車以及 Einride，在 NVIDIA Hyperion 計算平台上展示精選的自動出行業用例，演示了 L3 級和 L4 級車輛以及未來機器人出租車車隊的潛在應用；沃爾沃汽車則採用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 以實現安全的自動駕駛。
• NVIDIA 推出 Halos SAFE，這是 NVIDIA Halos 安全系統內的一個新框架，結合仿真與物理測試，幫助開發者生成可衡量、可追溯的自動駕駛汽車安全證據。
• NVIDIA 發佈 Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 以及新的 Cosmos 3 Nano 模型變體，幫助開發者為各類車輛、運營條件和區域構建、定製和評估自動駕駛技術。

柏林 GTC 大會— NVIDIA 今日宣佈，歐洲領先的汽車製造商和出行服務提供商，包括 Bolt 攜手 Lucid、梅賽德斯 - 奔馳、大眾商用車以及 Einride，正在 NVIDIA Hyperion 計算平台上展示精選的自動出行業用例，演示了 L3 級和 L4 級車輛以及未來機器人出租車車隊的潛在應用。

此外，沃爾沃汽車採用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 軟件以實現安全的自動駕駛。NVIDIA 還推出了新的人工智能和安全技術，幫助開發者大規模構建、驗證和部署自動駕駛汽車 (AV)。

自動出行代表着數萬億美元的市場機遇，其中機器人出租車引領着向商業化 L4 級部署的轉變。NVIDIA Hyperion 和 NVIDIA Halos 全棧安全系統為汽車製造商和出行提供商提供了計算性能、安全基礎和長期支持，使其能夠大規模地將自動駕駛汽車和機器人出租車車隊推向市場。

“機器人出租車是機器人技術和物理 AI 的首個大眾市場應用，正在重塑人員和貨物的流動方式，” NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示。“NVIDIA Hyperion 連同我們的 Halos 安全操作系統，為我們的合作伙伴提供了一個旨在實現完全自主性和最高安全級別的全棧機器人出租車平台，讓我們更接近萬物皆自主的未來。”

歐洲出行領軍企業基於 NVIDIA Hyperion 進行構建

歐洲的汽車製造商和出行提供商正在探索通往自動駕駛的各種路徑，從乘用車和機器人出租車車隊到自動駕駛貨運卡車。NVIDIA Hyperion 的模塊化架構支持所有這些項目，既兼容 NVIDIA Alpamayo Stack 自動駕駛軟件，也兼容合作伙伴自家的駕駛軟件。

Bolt 已選擇 NVIDIA Alpamayo Stack 用於其歐洲機器人出租車項目，首先應用於基於 Hyperion 構建的未來 Lucid 車輛。Bolt 和 NVIDIA 將針對歐洲道路調整該軟件，並將其集成到多家制造商的車輛中，把 NVIDIA 的駕駛和安全技術與 Bolt 的車隊管理系統、運營能力和本地市場專業知識相結合。

Bolt 計劃於 2027 年在馬德里開始收集真實世界駕駛數據，以支持和驗證自動駕駛技術（須經監管批准），並將德國作為未來部署的重點地區，作為其在歐洲推廣計劃的一部分，該計劃包括至少 25,000 輛基於 NVIDIA Hyperion 構建的具備 L4 級能力的未來 Lucid 車輛。

在柏林 GTC 大會上，大眾商用車展示了其基於 Hyperion 的自動駕駛 ID. Buzz AD 車輛平台，以支持多種自動駕駛系統。Hyperion 提供通用的計算和傳感器架構，旨在簡化集成和驗證流程，幫助開發者和出行運營商將機器人出租車及商業運輸服務推向市場。

沃爾沃汽車將其行業領先的車輛安全系統和工程專業知識與 Hyperion、Halos OS 及 Alpamayo Stack 相結合，使未來的沃爾沃汽車能夠安全地在複雜的現實環境中實現從家門到目的地的全程導航。

梅賽德斯 - 奔馳正在擴展其與 NVIDIA 在 Hyperion 和 Alpamayo Stack 方面的合作伙伴關係，以支持該汽車製造商 L3 和 L4 級自動駕駛能力的開發。該公司還宣佈，與 NVIDIA 合作開發的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即將在德國獲得城市點對點駕駛輔助系統的批准，幫助駕駛員在複雜的城市交通中 navigate 行程。

除了乘用車和機器人出租車外，Einride 正在基於 Hyperion 為其下一代 Einride Driver 自動駕駛貨運卡車進行開發，利用 Halos、Alpamayo 和 NVIDIA Cosmos™ 開放世界模型來開發和驗證其駕駛系統；同時，TIER IV 與慕尼黑工業大學計劃集成 Hyperion，以開發和驗證德國的自動駕駛公共交通系統。

NVIDIA 的技術和製造合作伙伴也在幫助擴大自動駕駛汽車生態系統，安波福 (Aptiv)、法雷奧 (Valeo) 和舍弗勒 (Schaeffler) 正在構建基於 Hyperion 的計算平台，供汽車製造商集成用於 L4 級自動駕駛汽車和機器人出租車。

藉助 NVIDIA Halos 擴展安全自動駕駛

Halos 為 NVIDIA 的自動駕駛汽車平台提供安全基礎，將 AI 計算、安全軟件和從開發到部署的驗證環節融為一體。

為了讓開發者擁有可重複的方法來評估駕駛行為和仿真準確性，NVIDIA 今日推出了 Halos SAFE（安全評估保證框架），並與 dSPACE、IVEX 和 TÜV 萊茵在評估工作流方面展開合作。Halos SAFE 通過定義的場景、測試和可衡量的性能標準，連接仿真、軟件及硬件在環評估、道路測試和車隊監控，從而生成支持部署的可追溯安全證據。

Halos SAFE 生態系統還包括捷豹路虎 (JLR)、梅賽德斯 - 奔馳、沃爾沃汽車、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和新思科技 (Synopsys)。

加速自動駕駛汽車開發

開發自動駕駛汽車意味着教導 AI 處理現實世界駕駛的多樣性，然後將這種智能融入車輛。NVIDIA 的最新模型、工具和藍圖幫助開發者準備駕駛數據、改進模型並評估性能：

• Alpamayo 2 Edge：這是一個擁有 20 億參數的推理模型，基於 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 NVIDIA Nemotron™ 基礎構建，針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 平台進行了優化，旨在以 10Hz 的頻率運行，用於車內場景理解和運動規劃。
• AlpaJudge：這是一種經過人工校準的評估和獎勵模型，對駕駛解釋進行評分以評估推理質量，過濾弱標註數據，並減少對訓練數據的人工審查。
• Foundation4D：無需激光雷達輸入即可標記多攝像頭視頻，支持感知模型訓練和 NVIDIA Omniverse™ NuRec 場景重建。
• 新的 Cosmos 3 Nano 模型變體：通過在多種駕駛場景中同步生成多視圖、多攝像頭和激光雷達數據，擴展了自動駕駛的合成數據生成和閉環仿真能力。
• Cosmos Data Factory 的自動駕駛數據集生成藍圖：利用合成數據擴展場景覆蓋範圍，將駕駛視頻和車輛信號轉化為經過整理、可搜索且帶標籤的數據。
• Alpamayo Agentic Factory：這是一個開放藍圖，預計將於 2027 年初推出，利用 AI 代理連接數據準備、模型後訓練和仿真評估，減少集成工作。
• 適用於 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM™ 微服務：以優化的推理容器形式交付這兩個模型，為自動駕駛推理和場景協調提供簡化的部署路徑。

Uber 和 NVIDIA 正在開發一個由 Cosmos 驅動的數據工廠，以整理和處理用於自動駕駛汽車開發的數據。此舉是雙方更廣泛合作伙伴關係的一部分，涵蓋 AI 開發基礎設施、基於 Hyperion 的車輛以及 Uber 的全球網約車網絡。

保時捷正通過 Voxel51 領導大眾集團品牌間的數據飛輪工作流開發，利用微軟 Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，將車隊數據轉化為用於評估自動駕駛模型的數據集和仿真場景。預計這將減少高達 90% 的重複物理路測，並將開發週期縮短高達 85%。

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