微軟公司 (NASDAQ: MSFT) 已重組其 Azure 雲業務領導層，並加速其定製 AI 硅芯片路線圖——計劃到 2027 年將自研的 Maia 芯片擴展至多吉瓦規模的部署——旨在加強對人工智能的關注，並強化對為 Copilot 和 OpenAI 模型等產品提供動力的基礎設施的控制。

微軟圍繞 AI 重組 Azure

該公司重組了 Azure 雲業務的領導層，將關鍵團隊整合在一起，並加強該部門對人工智能的關注。

據《The Information》週一 報道，雲業務主管 Scott Guthrie 於 10 月 12 日（週一）向員工通報了這些變動。

Arun Ulag 此前曾領導 Azure 數據庫產品部門，他將擔任更廣泛的角色，監督核心 Azure 業務及其主要工程團隊。

Ulag 還將監管負責 Azure Core 的高管，該基礎設施部門為包括 OpenAI 在內的大客户提供計算能力。

Maia 200 投入生產

此外，微軟週一表示，計劃 從 2027 年開始 將其 Azure Maia 系統擴展至多吉瓦規模的部署。

Maia 200 已經在運行實時的 Copilot 工作負載，並支持微軟 MAI 模型的開發工作。

微軟預計，到年底，GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 也將在該系統上運行。

該公司正在美國、歐洲和澳大利亞部署 Maia 200，並計劃在 OpenAI 模型、微軟模型以及主要開源 AI 系統中使用它。

微軟表示，Maia 200 在 Teams、Copilot 和 Cowork 中使用的 AI 工作負載方面，每瓦特輸出可比領先的 GPU 基礎設施高出多達 1.7 倍。

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Maia 300 瞄準更高效的 AI 計算

微軟還計劃於 2027 年投產 Maia 300。

該公司預計，與領先的基於 GPU 的系統相比，這款下一代芯片每兆瓦的 AI 輸出將提高 40%。

據微軟稱，完整的 Maia 300 系統在機架層面的輸出能力可達 Maia 200 的七倍。

該芯片專為 AI 任務設計，包括更長程的推理、更快的聊天響應以及多步驟代理工作流。

微軟加強對 AI 基礎設施的控制

微軟將 Maia 描述為其更廣泛 AI 戰略的關鍵組成部分，該戰略涵蓋其自有芯片、雲系統和軟件。

擴展 Maia 可以讓微軟更好地控制 Copilot 等產品背後的基礎設施，同時支持 Azure 上更大規模的 AI 部署。

該公司計劃在下個月於舊金山舉行的 Microsoft Ignite 2026 大會上，提供更多關於其戰略、客户採用情況和技術路線圖的細節。

MSFT 股價走勢： 週二盤前交易中，微軟股價上漲 0.16%，報 542.00 美元。據 Benzinga Pro 數據 顯示，該股正接近其 52 周高點 553.72 美元。

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