超威半導體公司（NASDAQ: AMD）正在以令此前曾批評 AMD 軟件的研究人員都感到驚訝的速度，縮小與英偉達公司（NASDAQ: NVDA）在 AI 推理領域的差距。

SemiAnalysis 的研究人員週三表示，他們觀察到，在短短几周內，隨着工程師們改進了芯片上運行的軟件，AMD 現有的 GPU 追平並短暫超越了一些英偉達的配置。

AMD 的軟件進步令研究人員感到意外

“長期以來，許多人一直對 AMD 持反對態度，尤其是針對 AMD 的軟件生態系統，我們也曾如此，” SemiAnalysis 主持人 Jordan Nanos 在週三的播客中表示。

該公司的 InferenceX 平台追蹤競爭 GPU 運行 GLM 5.3（一種用於編碼等複雜任務的中國 AI 模型）的效率。

英偉達起初處於領先地位，但隨着工程師優化其 ATOM 推理引擎（幫助 AI 模型生成響應），AMD 的性能得到提升。AMD 最終超越了一些英偉達配置，隨後後者開始收復失地。

研究員 Wenyao Gao 解釋説，雖然芯片硬件在發佈後保持固定，但工程師可以不斷改進控制其服務用户效率的軟件。

9 月的研究顯示，當兩個系統都必須在兩秒內開始響應時，AMD 的 MI355X 提供的估算推理成本比英偉達的 B200 低約 9%。

然而，英偉達的 GB200 和 GB300 系統在其他配置中成本更低，這凸顯了性能如何取決於工作負載和響應時間要求。

相同芯片，性能提升高達 38%

AMD 的改進不僅僅體現在 GLM 5.3 測試中。

9 月，AMD 報告稱，其 MI355X 芯片能夠處理的 AI 工作量比早期一輪 MLPerf（衡量芯片性能的行業基準測試）高出多達 38%。

引人注目的是，硬件並未發生變化。AMD 完全通過軟件更新實現了這一改進。

在另一項對比中，使用 72 個 AMD GPU 的系統性能優於之前使用 94 個相同芯片的配置。對於雲服務提供商而言，這意味着無需購買額外硬件即可服務更多客户。

AMD 還在尋找更快地改進其軟件的方法。

Futurum Research 報道稱，AMD 工程師正在利用 AI 代理協助編寫和優化代碼。該公司還加速了其 ROCm 軟件平台的更新，新版本發佈週期從每三個月一次縮短至約每六週一次。

英偉達的 CUDA 軟件生態系統仍然為其帶來重大優勢，但 AMD 展示了在不推出新一代芯片的情況下，這一差距可以多麼迅速地縮小。

儘管 AMD 取得了進展，預測交易員繼續看好英偉達更廣泛的市場主導地位。在 Polymarket 上，英偉達在 2026 年底成為全球最有價值公司的概率約為 76%，交易額達 820 萬美元。

英偉達繼續受益於強勁的 GPU 需求，但 AMD 不斷優化的軟件可能為雲服務提供商提供一個更具競爭力的替代方案，而無需等待新一代芯片。

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