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LongbridgeAI

3 只可能因華盛頓規則推遲而受益的美國 AI 股票

Simplywall
2026年9月15日 早上08:27
LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

延遲的美國人工智能監管為開發者提供了更長的跑道,可能使 Cloudflare (NET)、Viant Technology (DSP) 和 Klaviyo (KVYO) 受益。這些股票因其在人工智能增長中的曝光而受到關注,監管相對寬鬆。Cloudflare 提供安全基礎設施,Viant 通過人工智能優化廣告購買,Klaviyo 則個性化營銷。文章指出,隨着合規成本保持在可控範圍內,這些公司可能會看到加速的採用和收入增長

華盛頓的僵局悄然為人工智能開發者提供了更長的時間,因為關於算法和安全檢查的新規則正在逐漸遠離。這種監管的延遲保持了合規成本的控制,並推動了實驗的進行,這可能會獎勵那些已經與這些工具緊密相連的企業。在本文中,您將看到三隻受此新聞背景影響的美國上市科技股票,以及這些變化的規則可能對您的投資組合決策產生的影響。

接下來強調的三隻股票僅是一個起始樣本,因為完整篩選中還出現了 39 家美國上市的人工智能和更廣泛的科技成長公司,它們同樣擁有引人注目的故事,但在這裏未被覆蓋。

如果您想識別和分析這個故事背後更廣泛的機會集,請直接前往美國上市的人工智能和更廣泛的科技成長股票篩選器。

Cloudflare (NET)

概述: Cloudflare 運營着一個全球雲網絡,保護、加速並託管接近終端用户的互聯網和人工智能驅動的應用程序。

運營情況: Cloudflare 報告其互聯網電話部門收入為 25.1 億美元,收入主要集中在美國為 12.6 億美元,EMEA 地區為 6.84 億美元。

市值: 1091.5 億美元

Cloudflare 在這個篩選器中很重要,因為它不僅僅向人工智能開發者銷售工具。它提供了一個互聯網規模的平台,在華盛頓推遲更嚴格的規則時,安全性、性能和人工智能工作負載交匯於此。

"如果量子日風險越來越近,遷移層可能與試圖構建量子計算機的公司一樣重要。Cloudflare 更接近信任鏈的一側:互聯網安全、網絡保護、身份、流量、證書和企業基礎設施。"

如果關於人工智能流量處理的一個關鍵假設被證明過於保守,Cloudflare 的長期盈利能力會發生什麼?

這個安全假設是關鍵。閲讀 Cloudflare 的完整敍述,看看 Cloudflare 在人工智能流量中的角色如何可能超越頭條故事。

Viant Technology (DSP)

概述: Viant Technology 運營着一個基於雲的需求方平台,利用人工智能自動化和優化主要渠道的數字廣告購買。

運營情況: Viant Technology 報告其互聯網信息提供商收入為 3.88 億美元,全部來自美國客户。

市值: 8.36 億美元

Viant Technology 在這個以人工智能為中心的篩選中很重要,因為其 ViantAI 引擎嵌入在日常廣告購買決策中,悄然將原始數據轉化為跨連接電視和其他數字格式的目標廣告,而華盛頓的監管仍然較為寬鬆。

"ViantAI 的分階段推出,已經通過人工智能競標驅動了 85% 的廣告支出,新的產品如人工智能規劃、測量與分析,以及即將推出的人工智能決策解決方案,極大地提高了廣告活動的效率、客户結果和平台可用性,成為現有客户增量收入和進入數百萬小型廣告商市場的催化劑。"

真正的關鍵因素是,如果關於該人工智能引擎擴展效率的一個關鍵假設被證明過於謹慎,Viant Technology 的盈利能力狀況會發生什麼。

這個關鍵因素正是 Viant Technology 完整敍述的核心,揭示了 Viant Technology 的人工智能引擎如何可能悄然超越頭條故事。

Klaviyo (KVYO)

概述: Klaviyo 提供一個基於雲的 B2C 客户關係管理平台,利用人工智能為面向消費者的品牌個性化營銷、信息傳遞和服務。

運營情況: Klaviyo 從互聯網軟件中產生 13.9 億美元的收入,其中 817 百萬來自美國,221 百萬來自其他 EMEA 地區。

市值: 46.6 億美元

Klaviyo 適合這個以人工智能為中心的成長篩選,因為其營銷平台將客户數據轉化為自動化決策。華盛頓的寬鬆規則目前為快速實驗新代理和渠道留出了更多空間。

"儘管 Klaviyo 在人工智能驅動的營銷代理方面受到強烈關注,並且有超過 50 個人工智能模型在生產中,但許多用例仍處於早期實驗階段。"

如果關於這些實驗轉化為付費使用的速度的一個假設被證明過於謹慎,Klaviyo 的利潤潛力會發生什麼?

如果這個轉化曲線對您很重要,請閲讀 Klaviyo 的完整敍述,看看 Klaviyo 的人工智能實驗如何影響收入質量和定價能力。

在動量飛起之前尋求替代方案

新想法傳播迅速。突破性故事可以在動量形成之前被捕捉,或者在最佳入場點開始變得遙不可及時被錯過,因此在機會與您的策略對齊時考慮迅速行動。

  • 通過掃描經過篩選的穩健資產負債表和基本面(23 個結果)來提前發現強勁的資產負債表,在這一信息優勢仍然重要時,過濾出有韌性的現金流。
  • 通過關注精心挑選的 60 只人工智能基礎設施股票,尋求對人工智能基礎設施的早期曝光,這些股票突出了參與機器學習需求背後的硬件和基礎設施的企業。
  • 將對穩定收入的好奇心轉化為行動,通過跟蹤經過預篩選的 6 只股息堡壘,旨在發現將更高收益與穩健基本面相結合的公司。

本文由 Simply Wall St 撰寫,內容具有一般性。我們基於歷史數據和分析師預測提供評論,僅使用無偏見的方法,我們的文章並不旨在提供財務建議。 這並不構成買入或賣出任何股票的推薦,也未考慮您的目標或財務狀況。我們旨在為您提供以基本數據驅動的長期分析。請注意,我們的分析可能未考慮最新的價格敏感公司公告或定性材料。Simply Wall St 在提到的任何股票中沒有持倉。

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