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別指望 Anthropic 短期內能實現鉅額利潤

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Anthropic 的 IPO 招股書顯示,其收入增長放緩,稀缺算力的成本上升,且對科技巨頭的依賴加深。儘管近期已實現盈利,但高昂的算力支出以及向資本密集型的直接芯片採購模式轉變,使公司面臨利潤率壓力。隨着市場成熟、增長減速以及現金流生成難度加大,早期投資者可能會感到失望

硅谷司空見慣的是迅猛增長。而 Anthropic 的崛起則另當別論。去年第一季度,也就是其熱門編程工具 Claude Code 首次發佈時,這家 AI 實驗室實現了 3.76 億美元的收入。

到今年第二季度,這一數字已增至最初水平的 30 倍,達到 116 億美元,超過了麥當勞等知名企業。

幾周後,這場 AI 革命的寵兒將進行首次公開募股(IPO),即便不是史上規模最大,也肯定與之接近。週一(10 月 26 日),該公司公開提交了相關文件,讓外界得以更近距離地審視其財務狀況。

Anthropic 的增長尤為引人注目,因為與許多快速發展的初創公司不同,它已經實現了盈利。第二季度,其營業利潤略低於 10 億美元,而在此前三個月則虧損了 17 億美元。

該公司特別希望引起人們對其算力支出的關注,該支出佔銷售額的比例已從 2025 年第一季度的 251% 降至 2026 年第二季度的僅 48%。

Anthropic 聲稱,其 AI 模型的改進使其開發和提供技術的速度更快、效率更高,從而使公司能夠充分利用其有限的資源。

但 Anthropic 的驚人表現能否持續?

仔細審視其文件表明,謹慎是有必要的:增長正在放緩;公司為獲取稀缺算力支付了更高的價格;由此導致的直接購買 AI 芯片的趨勢將消耗大量本可由 Anthropic 產生的現金流。

因此,那些曾希望其公開估值高達 2 萬億美元的早期投資者可能會感到失望。

Anthropic 火熱的收入增長使其成為眾矢之的。Claude Code 使其在自動化編程的競賽中成為早期領導者。Meta 和微軟等科技巨頭成為其大客户,在 Anthropic 的技術上投入了數十億美元。

最近,這些客户一直在推動員工使用內部開發的替代方案。與此同時,Anthropic 的主要競爭對手 OpenAI 憑藉其自有產品 Codex 不斷取得進展,該產品的日均使用量已上升至 8 月初水平的 10 倍。

在今年早些時候短暫掀起 “tokenmaxxing” 熱潮之後,各類公司都更加密切地監控其在 AI 方面的支出,並對工程師的使用施加限制。

本月,Anthropic 在一次私人聚會上告訴股東,第三季度的收入較前三個月增長了約 45%,僅為第二季度增速的三分之一。

在其 IPO 招股書中,Anthropic 警告稱,隨着市場成熟,增長速度可能會 “比我們預期的更快放緩”。此外,該公司在推廣其產品方面越來越依賴科技巨頭。

今年上半年,Anthropic 近一半的收入來自通過 Alphabet、亞馬遜和微軟的雲業務進行的銷售。2026 年上半年,Anthropic 在此類銷售、營銷和分銷合作伙伴關係上的支出佔收入的 19%,高於去年同期的 10%。

算力限制

Anthropic 面臨的另一個問題是,與其他 AI 開發商一樣,它難以確保所需的算力。在招股書中,它警告投資者,其 “短期算力” 的使用可能在近期增加,從而給利潤率帶來壓力。

例如,Anthropic 已同意每月向 SpaceX 支付約 31 億美元,以使用其英偉達芯片直至 2029 年。(Anthropic 可以從明年年初開始,提前 90 天通知退出協議。)

這解釋了為什麼 Anthropic 開始開發更多的自有計算基礎設施,而不是僅僅依賴雲提供商。

這一策略應有助於控制運營成本,但也預示着從長遠來看,該實驗室將成為一家資本密集型程度更高的企業。

這項名為 “Anthropic Direct” 的計劃涉及從博通(Broadcom)等開發定製硅片的供應商處採購芯片,並將其安裝在租賃的數據中心中。這可能會使其更難產生投資者所期望的那種自由現金流,並要求企業籌集更多資本。

在 Anthropic 的招股書中,其創始人辯稱,其支出計劃 “乍看之下似乎大得不負責任”,但鑑於 AI 發展的指數級軌跡,這些支出是合理的。

“我們將力求大膽而理智,” 他們寫道。面對如此令人瞠目結舌的技術,要實現這種平衡可能出乎意料地困難。 ©2026 The Economist Newspaper Limited. 保留所有權利

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