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作者納西姆·尼古拉斯·塔勒布表示，人工智能最初的經濟影響將導致 “招聘崩盤”，而非立即出現大規模裁員。

現有崗位的 “粘性”

這位作者在社交媒體平台 X 上闡述了他對人工智能將如何影響更廣泛勞動力市場的看法。塔勒布認為，由於就業關係的根深蒂固，目前在職的員工暫時免受直接替代的衝擊。

“人工智能的影響不會立即通過裁員顯現（現有崗位具有粘性），” 塔勒布在 10 月 26 日的一篇帖子中寫道。塔勒布的個人簡介顯示其關注重點是 “概率（現實生活）” 和 “概率（數學）”，他斷言主要的衝擊將發生在未來崗位的創造上。

他表示，技術影響將 “通過招聘崩盤” 顯現，並補充解釋其經濟邏輯稱，“尚不存在的崗位沒有粘性”。

人工智能的影響不會立即通過裁員顯現（現有崗位具有粘性），而是通過招聘崩盤（尚不存在的崗位沒有粘性）。 https://t.co/nugPfH8WJF

— 納西姆·尼古拉斯·塔勒布 (@nntaleb) 2026 年 10 月 25 日

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勞動力脆弱性勝過人工智能智能

在塔勒布隨近期評論一起嵌入的 10 月 24 日的前一篇帖子中，他認為人工智能整合的根本問題在於人類工人的侷限性，而非技術本身的能力。塔勒布明確駁斥了人工智能擁有真正智慧的觀點。

“問題不在於人工智能是智能的。它並不智能，” 塔勒布表示。

相反，塔勒布將批評矛頭指向現代勞動力的行為和專業特徵。他聲稱，“太多成年人（並非所有）” 表現出的特徵使他們極易受到自動化的影響。塔勒布將這些人描述為 “機械、模仿、缺乏想象力、愚蠢、公式化、易受影響且輕信”。

在總結為何特定工人羣體面臨人工智能採用帶來的長期威脅時，塔勒布將勞動力市場中的這一特定羣體形容為 “傲慢超出其技能組合，且維持成本過高”。

如何在投資組合中增加人工智能敞口？

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