Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) 憑藉其新的個人人工智能代理 Muse 取得了消費者市場的突破性成功。但隨着數百萬用户向其開放數字生活的訪問權限，新的研究表明，這種便利可能伴隨着異常巨大的隱私代價。

Surfshark 的一項新分析發現，Muse 披露了可能收集蘋果 35 種數據類型中的 31 種，是所研究的主要人工智能應用平均值 13 種的兩倍多。只有 Meta AI 的排名更高，Gemini 為 24 種，ChatGPT 為 17 種。

Muse 在蘋果隱私披露中表示，該應用可能會收集與用户關聯的數據，包括精確位置、財務和健康信息、聯繫人、電子郵件和瀏覽歷史記錄。

同一份披露文件列出，精確位置、財務信息、瀏覽歷史記錄和設備標識符是可能用於第三方廣告的數據。

Meta 表示，Muse 的互動可能被用於訓練其人工智能模型，儘管用户可以選擇退出。

為什麼 Muse 需要這麼多數據？

Muse 的功能不止於回答問題。它可以連接到用户的電子郵件、日曆和其他服務，然後代表用户預訂旅行、購物和發送消息。

用户給予的訪問權限越多，Muse 就越能瞭解他們的日常習慣、偏好和需求。這種個人背景也可能成為 Meta 在人工智能競爭中的優勢。

Meta 的收入幾乎全部來自廣告，這項業務建立在瞭解用户並向他們匹配相關廣告的基礎上。該公司表示，存儲在虛擬機中的 Muse 對話和數據不會與其廣告系統共享。

紐約大學斯特恩商學院教授 Scott Galloway 最近認為，Meta 多年積累的用户數據可能使其在人工智能領域佔據優勢，稱該公司為 “歷史上最大的第一方數據挖掘者”。

為何重要

Muse 登頂美國應用排行榜，在發佈後的兩週內在美國的下載量達到約 250 萬次，而 Meta 股價在前五個交易日上漲了 12.9%。

Deepwater Asset Management 的 Gene Munster 表示，像 Muse 這樣的個性化人工智能產品已經開始讓我們 “驚歎不已”。

預測市場交易員仍然懷疑 Meta 能否贏得底層模型競賽。Polymarket 顯示，在一個交易量超過 100 萬美元的市場中，Meta 在 2026 年底擁有排名第一的人工智能模型的幾率約為 2%。

週一午後，受科技股普遍拋售影響，Meta 股價下跌近 4%。

圖片：Shutterstock

推薦閲讀： 黃仁勳表示失控的人工智能是一個工程問題：“我們都希望”