“美股七巨头” 之一的 Meta Platforms（纳斯达克股票代码：META）最近就其人工智能征程发表了一项具有里程碑意义的声明。

该公司声称，其最新模型系列 Muse Wonder 属于前沿级别，使其与 OpenAI 和 Anthropic 开发的模型处于同一梯队。

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这是 Meta 首次将其 Muse 模型定位为市面上最智能的模型之一。而且，投资者无需仅凭 Meta 的一面之词；模型评估网站为这一说法提供了第三方验证。

随着 Meta 寻求随着时间的推移提高 AI 货币化能力，开发领先级别的模型可能是该公司历史上一直缺乏的关键优势。

Meta 的新 Muse 模型在前沿排名层级中跃升

大约 14 个月前，Meta 开始 “彻底改革” 其人工智能工作。这项改革包括成立 Meta 超级智能实验室（MSL）并聘请 Alexandr Wang 领导该部门。在此之前，投资者认为 Meta 的 Llama 模型远远落后于前沿水平，导致他们对公司与其他大型语言模型（LLM）开发商竞争的能力缺乏信心。

到 2026 年 4 月，MSL 发布了其首款模型 Muse Spark。尽管该公司指出 Muse Spark 是其迄今为止最强大的模型，但公司将其定位为具有 “竞争力”，而非推动模型开发的前沿。随着 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 的发布，这一定位发生了改变。

Meta 现在指出，Muse Wonder 模型 “在个人和专业代理任务上提供最先进的性能”。来自模型评估网站 Artificial Analysis 的数据支持了 Meta 的评估，并突显了其性能相较于前代模型 Muse Spark 1.3 的显著飞跃。

在 Artificial Analysis 智能指数上，评估机构给予 Muse Wonder Full 56 分。这与任何模型中的第二高分持平，Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 也获得了 56 分。Anthropic 的 Claude Opus 5.5 以 58 分位居榜首。值得注意的是，Muse Wonder Full 的排名高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Alphabet（纳斯达克股票代码：GOOGL）的 Gemini 4 Argon，后两者的得分均为 53 分。与此同时，Muse Wonder 的得分略低，为 52 分。

鉴于 Muse Wonder Full 和 Muse Wonder 均位列这一上层梯队，Artificial Analysis 的数据支持了 Meta 如今手握前沿级别模型的观点。该公司还指出，与得分为 48 分的 Muse Spark 1.3 相比，这些模型的能力有了显著提升。

Meta 提高模型价格，将 Muse Wonder Full 置于订阅墙之后

有趣的是，与 Muse Spark 1.3 相比，Muse Wonder 的价格大幅上涨。在最大设置下，Muse Wonder 在 Artificial Analysis 智能指数任务中的每次任务成本为 4.52 美元，是 Muse Spark 1.3 每次任务成本 1.60 美元的 2.8 倍。这一价格仍明显低于 Anthropic 最智能模型的每次任务成本，但也显著高于 OpenAI 和 Alphabet 顶级模型的成本。此次涨价表明，Meta 认为模型能力的提升证明了更高价格的合理性。

另一方面，更强大的 Muse Wonder Full 仅通过每月 50 美元和每月 200 美元的 Muse Code 订阅服务提供，而非按令牌（token）计费。这表明 Meta 主要希望将 Muse Wonder Full 定位为用于代理编码任务，而 Muse Wonder 则更适用于通用用途。这也表明，Meta 希望通过将 Muse Wonder Full 置于这道门槛之后，建立更稳定的基于订阅的收入流。

此外，通过将 Muse Wonder Full 的访问权限仅限于 Muse Code 订阅者，Meta 为软件开发人员尝试 Muse Code 提供了理由。这可能有助于 Meta 将 Muse Code 定位为 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 的竞争对手。不过，软件开发人员是否会真正坚持使用 Muse Code，而不是仅仅短期尝试，还有待时间检验。

Meta 指出，Muse Wonder 不久将为更多的 Muse 代理提供支持。随着公司寻求扩大该产品的规模，Muse Wonder 增强的功能有望改善用户体验并促进需求。

Meta 在第三季度财报临近之际发布一系列产品

Meta 已证明其能够在相对较短的时间内显著改进其模型。这对该公司继续在其他模型开发商的前沿智能领域保持竞争力，并扩大其非广告类 AI 收入的能力来说是个好兆头。然而，到目前为止，Meta 的非广告 AI 潜力尚未在其财务业绩中得到实质性体现。

Muse 代理、Meta 企业平台、Muse Code 以及现在的 Muse Wonder 模型发布，应该会让 Meta 未来的财报电话会议更加引人注目。投资者应关注早期强劲采用的迹象，以及随着时间的推移对收入增长的贡献。Meta 的下一份财报即将发布，定于 10 月 21 日收盘后公布。

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