Meta Platforms Inc. (NASDAQ: META) 凭借其新的个人人工智能代理 Muse 取得了消费者市场的突破性成功。但随着数百万用户向其开放数字生活的访问权限，新的研究表明，这种便利可能伴随着异常巨大的隐私代价。

Surfshark 的一项新分析发现，Muse 披露了可能收集苹果 35 种数据类型中的 31 种，是所研究的主要人工智能应用平均值 13 种的两倍多。只有 Meta AI 的排名更高，Gemini 为 24 种，ChatGPT 为 17 种。

Muse 在苹果隐私披露中表示，该应用可能会收集与用户关联的数据，包括精确位置、财务和健康信息、联系人、电子邮件和浏览历史记录。

同一份披露文件列出，精确位置、财务信息、浏览历史记录和设备标识符是可能用于第三方广告的数据。

Meta 表示，Muse 的互动可能被用于训练其人工智能模型，尽管用户可以选择退出。

为什么 Muse 需要这么多数据？

Muse 的功能不止于回答问题。它可以连接到用户的电子邮件、日历和其他服务，然后代表用户预订旅行、购物和发送消息。

用户给予的访问权限越多，Muse 就越能了解他们的日常习惯、偏好和需求。这种个人背景也可能成为 Meta 在人工智能竞争中的优势。

Meta 的收入几乎全部来自广告，这项业务建立在了解用户并向他们匹配相关广告的基础上。该公司表示，存储在虚拟机中的 Muse 对话和数据不会与其广告系统共享。

纽约大学斯特恩商学院教授 Scott Galloway 最近认为，Meta 多年积累的用户数据可能使其在人工智能领域占据优势，称该公司为 “历史上最大的第一方数据挖掘者”。

为何重要

Muse 登顶美国应用排行榜，在发布后的两周内在美国的下载量达到约 250 万次，而 Meta 股价在前五个交易日上涨了 12.9%。

Deepwater Asset Management 的 Gene Munster 表示，像 Muse 这样的个性化人工智能产品已经开始让我们 “惊叹不已”。

预测市场交易员仍然怀疑 Meta 能否赢得底层模型竞赛。Polymarket 显示，在一个交易量超过 100 万美元的市场中，Meta 在 2026 年底拥有排名第一的人工智能模型的几率约为 2%。

周一午后，受科技股普遍抛售影响，Meta 股价下跌近 4%。

图片：Shutterstock

推荐阅读： 黄仁勋表示失控的人工智能是一个工程问题：“我们都希望”