谷歌可能已重返人工智能的前沿，但随着个人智能体人气飙升，投资者和消费者正日益关注人们能利用这项技术构建什么。

该公司于周三发布了备受期待的 Gemini 4 Argon 模型，承诺在编码、网络安全和复杂任务处理方面取得重大进展。根据行业基准测试，Argon 在一项关键的网络安全测试中与 OpenAI 打成平手，并在软件工程领域取得了领先成果。

Argon 的入门级定价为每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元，这也与 OpenAI 新近打折的 GPT-6.1 Sol 模型持平。一个 token 大约相当于四分之三个单词。

尽管谷歌在基础模型竞争中加大了投入，但竞争对手 Meta 的 Muse 应用下载量已达数百万次。该应用于上月推出，迅速攀升至苹果 App Store 榜首，超越了 ChatGPT。本周早些时候，OpenAI 推出了其个人智能体产品 Dots，利用了企业和消费者对能够代表用户执行任务（如搜索电子邮件、预订旅行和管理费用）的工具的需求。

与此同时，基础模型层面的关注点已转向安全性。三周前，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁顶级 AI 实验室放缓开发步伐，引发了激烈争论，因为人们对其潜在危险的担忧日益加剧。

在过去三个月中，Alphabet 的股价下跌了约 6%，而 Meta 在此期间上涨了 19%，这得益于 9 月份的反弹，这是自 2022 年以来任何月份中最强劲的一次反弹。

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摩根大通的分析师在周四的一份报告中写道，谷歌需要在个人智能体产品方面取得重大进展，以激发消费者的热情。美国银行指出，Gemini 4 有望增强谷歌的云业务和现有产品，同时为未来的个人智能体奠定基础。

在消费市场，谷歌拥有巨大的主场优势。

数十亿人使用谷歌的产品，包括 Gmail、Calendar、Chrome 浏览器和 Search。他们的消息和日程安排已经存储在谷歌的生态系统中，这可能使公司在开发能够跨这些服务工作的助手方面拥有显著优势。

然而，谷歌的个人智能体 Spark 仍仅限于付费订阅用户使用，而 Muse 则是免费的，但有使用上限。根据 Sensor Tower 的数据，截至 9 月 30 日，Muse 的下载量已超过 500 万次。

2026 年 5 月 19 日星期二，在美国加利福尼亚州山景城举行的谷歌 I/O 开发者大会上的 Gemini AI 标识。

David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images

在与 CNBC 的背景简报中，谷歌智能体团队的成员概述了 Spark 现有的功能以及公司扩大访问权限的方法，并承认 Muse 的免费可用性帮助消费者发现并尝试使用它。

Spark 于 5 月在谷歌 I/O 开发者大会上推出，可以在 Gmail 和 Calendar 之间协同工作，通过 Chrome 浏览器导航网站，并完成填写在线表单等任务。它也可以通过谷歌的移动和桌面应用程序使用。

但与 Muse 不同，Spark 无法代表用户拨打外线电话或完成购买。相反，它会引导用户完成购买流程，然后将控制权交还给用户进行最终批准。

Argon 能否助力 Spark？

Meta 的方法也带来了一些复杂情况。

路透社在 9 月报道说，该公司曾试验过一个人工礼宾系统，当 Muse 无法自动完成某些电话呼叫时，由承包商处理。由于内部隐私方面的担忧，Meta 暂停了该实验，而其自动电话呼叫功能仍处于测试阶段。

这一事件引发了人们对授予 AI 助手访问如此大量敏感个人信息的隐私担忧。

Meta 未立即回应置评请求。

谷歌目前正在评估其最新的基础模型是否能够增强 Spark 的功能。

在接受 CNBC 采访时，Gemini 产品负责人 Tulsee Doshi 强调了 Argon 处理需要多个步骤且可能长时间运行的复杂任务的能力。她表示，谷歌仍在评估在哪里部署 Argon 最有效。

个人智能体不需要最强大的基础模型来完成日常任务。在 Argon 之前，谷歌在整个夏季花费了大量时间发布更便宜、更轻量级的模型，旨在大规模处理常规请求。Doshi 表示，这些模型对于日常智能体仍然至关重要，而更强大的基础模型可以提供复杂任务所需的额外推理能力。

还有资金问题。运行强大的 AI 模型成本高昂，特别是对于那些持续运行并执行多项任务的智能体。谷歌的 Argon 入门定价具有竞争力，但该公司表示，其公布的价格最终将翻倍，达到每百万输入 token 4 美元和每百万输出 token 20 美元。

谷歌面临的一个挑战是确定如何将其模型组合成一个能够处理日益复杂任务的智能体，同时又不使服务的运营成本过高。

此外，Argon 尚未广泛可用。

谷歌正在参与美国政府自愿进行的安全测试流程，并最初将访问权限限制选定的网络安全防御者和企业云客户。该公司计划向开发人员、企业客户和消费者扩大供应范围，但尚未宣布公开发布日期。

这限制了独立方对 Argon 能力的测试。彭博社周三报道说，尽管基准测试结果强劲，但一些谷歌员工对该模型在实际编码中的表现提出了质疑。

谷歌对此描述表示异议，并告诉 CNBC，公司各地的员工已经在数周内测试了 Gemini 4 的各个版本，其中一些人获得了无限访问权限。

但更紧迫的问题在于智能体方面，因为其他公司正竞相将 AI 带给大众。

正如摩根大通分析师所写：“谷歌一直难以将持续的产品迭代转化为引起消费者共鸣、获得持续关注度并显著提升围绕 AI 领导地位情绪的重磅发布。”

观看： 谷歌宣布名为 Gemini 4 Argon 的新基础模型

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