新闻摘要：

• Bolt 携手 Lucid、梅赛德斯 - 奔驰、大众商用车以及 Einride，在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示精选的自动出行业用例，演示了 L3 级和 L4 级车辆以及未来机器人出租车车队的潜在应用；沃尔沃汽车则采用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 以实现安全的自动驾驶。
• NVIDIA 推出 Halos SAFE，这是 NVIDIA Halos 安全系统内的一个新框架，结合仿真与物理测试，帮助开发者生成可衡量、可追溯的自动驾驶汽车安全证据。
• NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 以及新的 Cosmos 3 Nano 模型变体，帮助开发者为各类车辆、运营条件和区域构建、定制和评估自动驾驶技术。

柏林 GTC 大会— NVIDIA 今日宣布，欧洲领先的汽车制造商和出行服务提供商，包括 Bolt 携手 Lucid、梅赛德斯 - 奔驰、大众商用车以及 Einride，正在 NVIDIA Hyperion 计算平台上展示精选的自动出行业用例，演示了 L3 级和 L4 级车辆以及未来机器人出租车车队的潜在应用。

此外，沃尔沃汽车采用 Hyperion 和 NVIDIA Alpamayo Stack 软件以实现安全的自动驾驶。NVIDIA 还推出了新的人工智能和安全技术，帮助开发者大规模构建、验证和部署自动驾驶汽车 (AV)。

自动出行代表着数万亿美元的市场机遇，其中机器人出租车引领着向商业化 L4 级部署的转变。NVIDIA Hyperion 和 NVIDIA Halos 全栈安全系统为汽车制造商和出行提供商提供了计算性能、安全基础和长期支持，使其能够大规模地将自动驾驶汽车和机器人出租车车队推向市场。

“机器人出租车是机器人技术和物理 AI 的首个大众市场应用，正在重塑人员和货物的流动方式，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“NVIDIA Hyperion 连同我们的 Halos 安全操作系统，为我们的合作伙伴提供了一个旨在实现完全自主性和最高安全级别的全栈机器人出租车平台，让我们更接近万物皆自主的未来。”

欧洲出行领军企业基于 NVIDIA Hyperion 进行构建

欧洲的汽车制造商和出行提供商正在探索通往自动驾驶的各种路径，从乘用车和机器人出租车车队到自动驾驶货运卡车。NVIDIA Hyperion 的模块化架构支持所有这些项目，既兼容 NVIDIA Alpamayo Stack 自动驾驶软件，也兼容合作伙伴自家的驾驶软件。

Bolt 已选择 NVIDIA Alpamayo Stack 用于其欧洲机器人出租车项目，首先应用于基于 Hyperion 构建的未来 Lucid 车辆。Bolt 和 NVIDIA 将针对欧洲道路调整该软件，并将其集成到多家制造商的车辆中，把 NVIDIA 的驾驶和安全技术与 Bolt 的车队管理系统、运营能力和本地市场专业知识相结合。

Bolt 计划于 2027 年在马德里开始收集真实世界驾驶数据，以支持和验证自动驾驶技术（须经监管批准），并将德国作为未来部署的重点地区，作为其在欧洲推广计划的一部分，该计划包括至少 25,000 辆基于 NVIDIA Hyperion 构建的具备 L4 级能力的未来 Lucid 车辆。

在柏林 GTC 大会上，大众商用车展示了其基于 Hyperion 的自动驾驶 ID. Buzz AD 车辆平台，以支持多种自动驾驶系统。Hyperion 提供通用的计算和传感器架构，旨在简化集成和验证流程，帮助开发者和出行运营商将机器人出租车及商业运输服务推向市场。

沃尔沃汽车将其行业领先的车辆安全系统和工程专业知识与 Hyperion、Halos OS 及 Alpamayo Stack 相结合，使未来的沃尔沃汽车能够安全地在复杂的现实环境中实现从家门到目的地的全程导航。

梅赛德斯 - 奔驰正在扩展其与 NVIDIA 在 Hyperion 和 Alpamayo Stack 方面的合作伙伴关系，以支持该汽车制造商 L3 和 L4 级自动驾驶能力的开发。该公司还宣布，与 NVIDIA 合作开发的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即将在德国获得城市点对点驾驶辅助系统的批准，帮助驾驶员在复杂的城市交通中 navigate 行程。

除了乘用车和机器人出租车外，Einride 正在基于 Hyperion 为其下一代 Einride Driver 自动驾驶货运卡车进行开发，利用 Halos、Alpamayo 和 NVIDIA Cosmos™ 开放世界模型来开发和验证其驾驶系统；同时，TIER IV 与慕尼黑工业大学计划集成 Hyperion，以开发和验证德国的自动驾驶公共交通系统。

NVIDIA 的技术和制造合作伙伴也在帮助扩大自动驾驶汽车生态系统，安波福 (Aptiv)、法雷奥 (Valeo) 和舍弗勒 (Schaeffler) 正在构建基于 Hyperion 的计算平台，供汽车制造商集成用于 L4 级自动驾驶汽车和机器人出租车。

借助 NVIDIA Halos 扩展安全自动驾驶

Halos 为 NVIDIA 的自动驾驶汽车平台提供安全基础，将 AI 计算、安全软件和从开发到部署的验证环节融为一体。

为了让开发者拥有可重复的方法来评估驾驶行为和仿真准确性，NVIDIA 今日推出了 Halos SAFE（安全评估保证框架），并与 dSPACE、IVEX 和 TÜV 莱茵在评估工作流方面展开合作。Halos SAFE 通过定义的场景、测试和可衡量的性能标准，连接仿真、软件及硬件在环评估、道路测试和车队监控，从而生成支持部署的可追溯安全证据。

Halos SAFE 生态系统还包括捷豹路虎 (JLR)、梅赛德斯 - 奔驰、沃尔沃汽车、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 和新思科技 (Synopsys)。

加速自动驾驶汽车开发

开发自动驾驶汽车意味着教导 AI 处理现实世界驾驶的多样性，然后将这种智能融入车辆。NVIDIA 的最新模型、工具和蓝图帮助开发者准备驾驶数据、改进模型并评估性能：

• Alpamayo 2 Edge：这是一个拥有 20 亿参数的推理模型，基于 NVIDIA Cosmos 3 Edge 的 NVIDIA Nemotron™ 基础构建，针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 平台进行了优化，旨在以 10Hz 的频率运行，用于车内场景理解和运动规划。
• AlpaJudge：这是一种经过人工校准的评估和奖励模型，对驾驶解释进行评分以评估推理质量，过滤弱标注数据，并减少对训练数据的人工审查。
• Foundation4D：无需激光雷达输入即可标记多摄像头视频，支持感知模型训练和 NVIDIA Omniverse™ NuRec 场景重建。
• 新的 Cosmos 3 Nano 模型变体：通过在多种驾驶场景中同步生成多视图、多摄像头和激光雷达数据，扩展了自动驾驶的合成数据生成和闭环仿真能力。
• Cosmos Data Factory 的自动驾驶数据集生成蓝图：利用合成数据扩展场景覆盖范围，将驾驶视频和车辆信号转化为经过整理、可搜索且带标签的数据。
• Alpamayo Agentic Factory：这是一个开放蓝图，预计将于 2027 年初推出，利用 AI 代理连接数据准备、模型后训练和仿真评估，减少集成工作。
• 适用于 Alpamayo 1.5 和 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM™ 微服务：以优化的推理容器形式交付这两个模型，为自动驾驶推理和场景协调提供简化的部署路径。

Uber 和 NVIDIA 正在开发一个由 Cosmos 驱动的数据工厂，以整理和处理用于自动驾驶汽车开发的数据。此举是双方更广泛合作伙伴关系的一部分，涵盖 AI 开发基础设施、基于 Hyperion 的车辆以及 Uber 的全球网约车网络。

保时捷正通过 Voxel51 领导大众集团品牌间的数据飞轮工作流开发，利用微软 Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 和 Omniverse NuRec，将车队数据转化为用于评估自动驾驶模型的数据集和仿真场景。预计这将减少高达 90% 的重复物理路测，并将开发周期缩短高达 85%。

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