特斯拉公司（NASDAQ: TSLA）首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）同意一位特斯拉人工智能工程师的观点，即随着人工智能算力需求的加速增长，这家汽车制造商早期决定在其车队中开发和部署定制推理计算机的做法可能显得 “前所未有”。

马斯克支持工程师关于算力短缺的警告

“是的，” 马斯克周日在社交平台X上回复特斯拉工程师蔡云塔（Yun-Ta Tsai）时写道。蔡云塔表示，特斯拉多年来 “为每辆售出的汽车迭代和扩展其自有推理计算机” 的做法，在超级智能时代到来之前可能被证明具有非同寻常的重要性。蔡云塔补充道：“当前的算力短缺只是冰山一角。当自动驾驶变得不可或缺时，真正的短缺将会随之而来。”

是的

— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2026 年 10 月 5 日

特斯拉多年来一直设计自己的推理硬件，以在车辆内部运行神经网络，而不是完全依赖通用处理器。该公司在其网站上表示，其自动驾驶方法依赖于先进的视觉和规划人工智能，并由高效的推理硬件提供支持，其定制芯片针对每瓦性能进行了优化，适合在汽车中大规模部署。

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AI5 和 AI6 推进特斯拉芯片路线图

这一战略正通过 AI5 和 AI6 芯片得以推进。特斯拉今年 1 月表示，这两款定制推理芯片的开发均取得进展，计划分别于 2027 年和 2028 年投产。马斯克曾单独表示，AI5 将“发挥远超其体量的作用”，并主要针对 Robotaxi 和 Optimus 机器人的边缘计算进行优化。

Terafab 旨在解决长期芯片供应限制

特斯拉最新的披露也揭示了为何马斯克将半导体供应视为战略瓶颈。在第二季度财报电话会议期间，他表示，公司计划的 Terafab 项目是必要的，否则特斯拉将 “没有足够的人工智能芯片” 来扩大 Optimus 机器人的规模。该项目旨在加速逻辑、内存、封装和芯片测试方面的迭代。

路透社 4 月报道称，特斯拉、SpaceX 和 xAI 正在推进 Terafab 项目，部分原因是马斯克预计外部供应商无法满足他们长期的芯片需求。仅特斯拉在奥斯汀的开发晶圆厂预计成本就约为 30 亿美元。

算力竞赛远不止于特斯拉。路透社去年 12 月的一份单独报告记录显示，随着各公司争相确保芯片、云能力和电力供应，数千亿美元的资金流入了人工智能基础设施领域。

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