DMRC

6.7008.24%

新加坡與谷歌開發端側人工智能詐騙檢測器

LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

新加坡政府科技局(GovTech)與 Google DeepMind 正在為 Android 系統開發一款端側人工智能詐騙檢測器。該檢測器利用輕量級 Gemma 模型,在本地分析對話模式,以警示用户防範社會工程學手段,且無需將數據發送至雲端服務器,從而即使在端到端加密的聊天中也能保護隱私。該系統針對本地詐騙話術進行了微調,並持續進行訓練。此外,新加坡在 2026 年網絡安全週期間加入了谷歌的 Fairwind 計劃,得以使用 Gemini 4 Argon 和 CodeMender 工具,加速漏洞識別與修補工作

該模型將在不將私人消息發送至雲端服務器的情況下,向 Android 用户發出潛在詐騙警告。

新加坡政府科技局與 Google DeepMind 正在開發一種人工智能模型,該模型將直接在 Android 設備上檢測潛在詐騙。

該模型將實時分析對話模式,並在識別出社會工程學手段的跡象時顯示警告,使用户在披露憑證或轉賬前能夠暫停操作。

與在雲端服務器上掃描信息的傳統系統不同,該模型將在設備本地進行分析。

這種方法旨在保護個人通信的隱私,並使該技術能夠與受端到端加密保護的消息服務兼容。

輕量級 Gemma 模型將利用本地詐騙話術進行微調,包括冒充公共機構、銀行和知名人士的行為,以及新興的區域性詐騙計劃。

該系統還將接受持續訓練,以區分普通對話與詐騙分子常用的結構化和高壓迫性語言。

新加坡政府科技局信任與安全總監 Mark Chen 表示,這種方法能夠在不暴露用户私人通信的情況下識別針對性的本地詐騙。

有關用户如何安裝和使用該模型的更多細節將在稍後公佈。

作為 2026 年新加坡國際網絡安全週期間宣佈的更廣泛合作的一部分,新加坡還加入了谷歌的 Fairwind 計劃。

該計劃將使網絡防禦者能夠使用谷歌的 Gemini 4 Argon 模型和 CodeMender 測試框架。

據谷歌稱,這些工具能夠在組織的安全雲環境中識別並驗證漏洞,並生成可部署的補丁,將原本可能需要數週的過程縮短至幾分鐘。

這些舉措建立在谷歌與新加坡現有合作的基礎之上,包括 2025 年更新的與新加坡網絡安全局簽署的備忘錄,以及旨在研究計算機使用代理在現實環境中運作的 AI Agents Sandbox。

來源: Singapore Business Review 本文版權歸屬於原作者/機構。

以上內容僅代表作者個人觀點,不代表平台立場。本內容僅供投資參考,不應被視為投資建議。如您對平台提供的內容服務有任何疑問或建議,請聯繫我們。