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Meta Muse 助力 AMD,AI 發展勢頭轉向個人智能體

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受 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots 等個人 AI 智能體對 CPU 需求增長的推動,AMD 和英特爾的股價表現重現生機。由於這些自主智能體需要長時間後台處理,工作負載正從 GPU 轉向 CPU。AMD 數據中心收入翻倍,推動其市值突破 1 萬億美元,兩家公司近期的表現均優於大型科技同行

在目睹英偉達及其 GPU 主導人工智能市場多年後,個人 AI 智能體的繁榮為 AMD 和英特爾注入了新的活力。

在英偉達的圖形處理器(GPU)隨着 ChatGPT 的發佈和生成式 AI 時代的開啓而佔據舞台中心之前,中央處理器(CPU)曾是計算機服務器的主要主力。如今,CPU 強勢迴歸,提升了市場領導者 AMD 和英特爾的運勢,這兩家公司的芯片專長於為能夠獨立運行數小時的長期智能體提供動力。

上週,OpenAI 發佈了其 AI 智能體 Dots,緊隨 Meta 於 9 月初推出 Muse 的步伐。Muse 迅速走紅,在不到兩週的時間內就登上了蘋果 App Store 榜首。在此之前,由於對 CPU 的需求激增,AMD 和英特爾今年已在股市上成為大贏家,但在過去一個月中,它們更是勢頭強勁,分別上漲 32% 和 21%,擊敗了所有大型科技股。

AMD 在 CPU 和 GPU 領域日益增強的實力已推動該公司躋身萬億美元市值俱樂部。

Signal65 總裁 Ryan Shrout 表示:“隨着更多智能體的創建和開發,以及更多人開始將其用於更多任務,工作負載將開始從 GPU 轉移到 CPU。” Signal65 是一家提供 AI 硬件和成本諮詢的公司。

用户通過詢問了解了新智能體背後的動力。Muse 告訴用户,它運行在一台由 AMD 驅動的計算機上,而 Dots 則表示它運行在一台由 AMD EPYC 品牌 CPU 驅動的虛擬計算機上。

一位 Meta 發言人告訴 CNBC,該公司設計其系統時使用任何可用的 CPU。

一位 Meta 發言人在一份聲明中表示:“我們在硬件方面採取多元化方法,並且在設計上基本不依賴特定 CPU,這使我們在獲取算力方面擁有最大的靈活性。”

OpenAI 同樣使用多家 CPU 供應商,這意味着 AMD 並非唯一的選擇。

超大規模雲服務商(亞馬遜、谷歌、Meta 和微軟)的大多數服務器都使用英特爾或 AMD 製造的 CPU。但幾乎每家主要雲提供商也在開發自己的定製芯片,通常基於 Arm 技術。Arm 於 3 月宣佈了其專為智能體設計的 CPU,Meta 為首發客户,此後其股價已翻倍有餘。

今年早些時候,英偉達發佈了 Vera——一款經過完全重新設計的中央處理器——以及一個僅裝滿此類 CPU 的整機架。這家芯片巨頭表示,新款 Vera CPU 是專門為智能體打造的,並預計到 2030 年 CPU 將成為一個價值 2000 億美元的市場。

但分析師表示,這是芯片行業中英偉達目前並非最受青睞的一個領域。

瑞穗證券分析師 Jordan Klein 在接受採訪時表示:“這只是一個新產品,他們將面臨眾多不同競爭對手的競爭。” 他補充説,他認為 AMD 目前擁有 “最好的產品”。

CPU 正在推動 AMD 增長的健康部分。在截至 6 月的季度中,該公司數據中心業務的收入超過一倍,達到 67 億美元,佔總銷售額的近 60%。

“ AMD 計算和企業 AI 高級副總裁兼總經理 Dan McNamara 表示:“在過去八到十個月裏,關於智能體使用的討論發生了很大變化。” McNamara 補充説,CPU 銷量將 “真正大幅攀升”。

GPU 思考,CPU 執行

Futurum Group 首席執行官 Daniel Newman 解釋説,Muse、Dots 甚至像 OpenAI 的 Codex 這樣的編碼軟件都使用 AI 模型來規劃可以自主運行的任務。這些智能體需要自己的計算機,能夠在後台運行數小時甚至數天。

推理(即處理 AI 模型)仍然需要 GPU,但智能體也需要 CPU。

Newman 表示:“實際上,CPU 正在執行工作流,而 GPU 則在進行 ‘思考’。”

Meta 和 OpenAI 使用虛擬機,將服務器劃分為多個較輕量的虛擬計算機,因此一台服務器可以支持數十名用户。

某些 AMD EPYC 處理器擁有多達 192 個 CPU 核心。根據基準測試和智能體自身的信息,Muse 的虛擬計算機使用兩個核心,而 Dots 使用九個核心。

CPU 比 GPU 便宜。

基準測試和查詢顯示,Dots 使用的是 AMD EPYC 9V74 CPU,經銷商處的售價低於 3,000 美元。據報道,Meta 用於 Muse 的 EPYC 9D25 在二級市場上的成本甚至更低。單顆英偉達 GPU 的成本可能是其十倍以上,而且它們通常以數百或數千顆芯片的集羣形式出售。

據 Sensor Tower 稱,自上月發佈以來,Muse 的下載量已超過 500 萬次,投資者正在關注 Meta 計劃如何為 Muse 用户提供服務。摩根士丹利估計,Muse 的服務成本為每月 3 至 130 美元,平均每位用户 37 美元,具體取決於推理使用情況。

該公司表示,Meta 的智能體可能佔 AMD 2026 年芯片銷售額的 20%。

2026 年 5 月 22 日,超威半導體 (AMD) 首席執行官蘇姿豐在台北萬豪酒店舉行的論壇上發表演講。

I-Hwa Cheng | Afp | Getty Images

CPU 領域藴藏着巨大的利潤潛力,對該細分市場增長的預測正在加速。

Futurum 估計,2027 年 CPU 總銷售額將達到 1,180 億美元,幾乎是該公司 5 月份此前預測的兩倍。

7 月,AMD 預測整個 CPU 市場在 2030 年的銷售額將達到 2,200 億美元,高於此前 2025 年 600 億美元的預測。AMD 在 7 月表示,預計將佔據超過一半的市場份額。

Mercury Research 在 8 月表示,AMD 目前在 x86 CPU 單元市場中佔據約 46% 的份額。英特爾也面臨着需求的激增。

但 AMD 在超大規模雲服務商中佔有立足點,許多智能體的虛擬機將部署在這些服務商中。此外,其芯片採用 x86 架構,使智能體能夠使用舊軟件而無需擔心兼容性問題。

Klein 表示:“AMD 可能從中獲益最多,因為他們在 CPU 市場和雲超大規模服務商領域擁有最大的市場份額。” 他補充説,他 “不會排除英偉達”。

Klein 表示:“如果你是一家能夠供應這兩種芯片的公司,你就處於最佳位置。”

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