全球各地的企業正基於 NVIDIA DSX AI 工廠平台，將電網與 AI 工廠作為一個整體系統進行規劃、模擬和運行，範圍涵蓋從變電站到服務器機架的各個環節。他們採用該平台是為了應對一個緊迫的問題。

電力現已成為基礎設施最大的瓶頸。超過 3,000 億美元的設備積壓待交付，另有超過 200 吉瓦的項目正在等待接入美國電網。

造成這一瓶頸的根本原因之一是系統孤島。長期以來，電網、設施以及內部的計算系統都是獨立設計的，這導致了延誤、風險和容量閒置的局面。

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為解決這一問題，NVIDIA DSX 將這些系統整合在一起：

• NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 資產來自領先的能源製造商讓工程師能夠共同模擬電網、變電站和 AI 工廠，在動工前驗證發電機、開關設備、電力系統和冷卻系統。
• NVIDIA DSX Flex 使 AI 工廠的需求與電網狀況及現場發電同步，將 AI 工廠從靜態負載轉變為靈活的電網資產。
• NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX Exchange 從每瓦特電力中擠出更多算力，並在計算、網絡、能源、冷卻和運營之間安全地共享信號。

GE Vernova 正部署其從電網到設施及機架電力的專業知識，以補充 NVIDIA DSX 系統，使客户能夠將電力限制轉化為競爭優勢，同時最大化算力和令牌輸出、可持續性以及電網可靠性。

Hitachi Energy 的電池儲能系統已獲得 NVIDIA DSX Ready 認證，幫助客户識別符合 NVIDIA DSX 參考架構設計要求的電力基礎設施，從而構建具有韌性、可靠且可擴展的 AI 工廠。

Schneider Electric 攜手 AVEVA 和 ETAP，通過經過驗證的 NVIDIA Vera Rubin 電力和冷卻參考架構以及由 NVIDIA Omniverse 驅動的 AI 工廠數字孿生，推進 NVIDIA DSX 的發展。

結合 AVEVA 的工程軟件專業知識與 NVIDIA SimReady 資產、OpenUSD 和 Omniverse，實現了跨 AVEVA、施耐德電氣和第三方解決方案的連接模擬、實時運營數據和 AI 驅動優化。這些能力共同幫助組織在其生命週期內設計、模擬、運營和優化數據中心，提高能源效率和工作負載性能，同時加速實現令牌產出。

Siemens Energy 正在通過與英偉達的合作，開發適用於發電、輸電和配電環節的韌性、可擴展且具備電網感知能力的電力基礎設施參考設計。該設計與 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工廠設計的要求相一致。該公司還在探索為其 Noedra 數字孿生平台使用 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等英偉達技術，評估這些技術如何增強電網基礎設施監控、識別新興風險並支持預防非計劃停機。

Phaidra 將其自學習智能體集成了 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange，優化冷卻和電力分配，以最大化每瓦特令牌數 (tokens per watt)，提高電網靈活性，並在相同的電力配額內提供約 10% 的額外算力。

Emerald AI 將其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，幫助公用事業公司利用未充分使用的電網容量，這種方法經建模預測可在現有美國電網上釋放高達 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX 藍圖 和 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計 。在柏林 GTC 大會上，向 加速構建電力靈活型 AI 工廠以強化電網的英偉達及能源行業領袖 瞭解更多詳情。

訪問 Hitachi Energy (7 號館 7004 展位)、 Schneider Electric (3 號館 3041 展位) 和 Siemens Energy (3 號館 3048 展位)，並收看 10 月 21 日星期三與 Schneider Electric 舉行的會議： 從電網到 AI：工程化 AI 工廠的未來 以及 能源智能：為 AI 時代供電 。

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