[新加坡] 對於 OpenAI 初起步的廣告業務而言，新加坡可能提供東南亞一些最具價值的用户，但隨着這家 ChatGPT 製造商尋求將其龐大的免費用户羣變現，印尼和越南等更大的市場最終可能提供更大的規模效應。

9 月 24 日，OpenAI 開始在新加坡、其他五個東南亞市場以及台灣推出 ChatGPT 廣告，將收入來源擴展至訂閲模式之外。

廣告向 ChatGPT 的免費層級用户及其最低成本的 Go 計劃用户展示，該計劃在新加坡的月費為 11 新元。

市場洞察公司 Momentum Works 首席執行官李江干指出，由於新加坡用户擁有較高的購買力和每位用户的廣告商價值，它是東南亞最有價值的廣告市場之一。

然而，他表示，這種較高的購買力也意味着新加坡的 ChatGPT 用户更願意支付訂閲費用。這可能會縮小可供廣告投放的用户池。

雖然 OpenAI 未披露詳細的市場數據，但一位 OpenAI 發言人告訴《商業時報》，新加坡的人均 ChatGPT 使用率位居全球前列。

根據微軟 9 月發佈的《全球人工智能普及報告》，新加坡在勞動年齡人口中的人工智能普及率為 64.3%，居全球第二。

印尼和越南的普及率分別僅為 14.8% 和 27.9%，遠低於新加坡，但它們龐大的人口基數為 OpenAI 提供了大得多的潛在可變現用户羣。

李江干表示，在這些市場中，ChatGPT 的使用率與消費者支付 AI 訂閲費用的意願之間的差距可能更大，這使得廣告作為替代收入來源的重要性日益增加。

他告訴《商業時報》：“因此，從單用户角度來看，新加坡可能是更好的廣告市場，而就規模而言，印尼和越南最終可能更為重要。”

更廣泛地説，李江干表示，在人工智能大型語言模型（LLM）中植入廣告對東南亞而言是合理的，因為這使 OpenAI 能夠在不要求用户支付訂閲費用的情況下，將大得多的免費用户羣變現。

新加坡國立大學（NUS）商學院高級講師 Samer Elhajjar 博士補充道，東盟消費者在使用新技術方面往往具有高度的適應性，這可能使他們更容易接受人工智能平台上的廣告。

“從這個意義上説，他們可能更接受人工智能平台內的廣告。”

對輸出的信任

但分析師警告稱，接受廣告並不一定意味着信任。

OpenAI 曾表示，廣告將被清晰標記並與實際回覆區分開來，且不會影響輸出結果。

儘管如此，Elhajjar 博士表示，從用户的角度來看，這種區別可能並不那麼涇渭分明。“即使廣告被清晰標記，它仍然出現在用户信任的對話環境中。”

他補充説，引入廣告甚至可能損害用户對答案本身的信任，“因為信任既由現實驅動，也由感知驅動”。

李江干同樣警告稱，不要僅僅因為超級應用程序和電子商務平台已經充斥着廣告，就假設東南亞消費者會接受廣告。

他説：“更重要的問題是廣告在對話語境中是否有用。ChatGPT 與刷 TikTok 或瀏覽 Shopee 截然不同，因為用户可能認為助手是在幫助他們做出決策。”

新的收入來源

分析師指出，隨着人工智能公司面臨將用户增長轉化為可持續收入的壓力，且 OpenAI 尋求在 2027 年進行首次公開募股（IPO），此次擴張恰逢其時。

南洋理工大學（NTU）計算與數據科學學院講師張傑煌博士表示：“每個免費用户都需要消耗真實的算力成本。”

他補充説，因此，廣告是為擁有龐大免費用户羣的助手買單的 “顯而易見的方式”。

隨着東南亞和台灣市場的加入，ChatGPT 目前在 60 多個市場提供廣告服務，自今年 2 月推出以來，其年度經常性收入已超過 10 億美元。

據媒體報道，OpenAI 告訴投資者，預計今年將產生 25 億美元的廣告收入，並預計到 2030 年將達到 1000 億美元。

分析師表示，人工智能聊天機器人中廣告的出現，隨着時間的推移，也可能加劇與傳統搜索引擎（如谷歌）在數字廣告資金方面的競爭。

研究和諮詢公司 Gartner 在 2024 年的一份報告中預測，隨着生成式人工智能成為 “替代性答案引擎”，到 2026 年傳統搜索量將下降 25%。

新加坡國立大學商學院兼職講師 Joe Escobedo 表示，在分析搜索查詢方面，此類人工智能模型將對谷歌的商業模式構成最直接的威脅。

李江干對此表示贊同：“隨着時間的推移，谷歌搜索可能是最直接可比的對象，因為 ChatGPT 越來越多地捕捉明確的消費者意圖。”

儘管如此，Escobedo 指出，谷歌母公司 Alphabet 的搜索及相關收入繼續超過 ChatGPT，Alphabet 在 2024 年的收入為 1981 億美元。

大型語言模型中的更多廣告

分析師對人工智能聊天機器人中廣告的未來看法不一，因為這取決於各家公司如何選擇將其服務變現。

Elhajjar 博士指出，“生成式人工智能運營成本高昂，投資者最終將期待可持續的收入模式”。

他補充説：“廣告是數字平台最成熟的變現方式之一。”

話雖如此，他認為並非每家人工智能公司都會複製 “傳統廣告劇本”，因為有些公司將整合商務、聯盟推薦、優先展示位置或品牌服務。

南洋理工大學的張博士預見會出現 “兩種商業模式：由廣告商付費的助手和由用户或僱主付費的助手”。

“這沒問題，只要人們能夠分辨他們使用的是哪種類型，以及隨之而來的影響。”