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LongbridgeAI

黃仁勳本週將豐田汽車、發那科、鎧俠以及其他 5 家日本工業巨頭納入 NVIDIA 的物理 AI 聯盟。NVIDIA 確認的需求量到 2027 年將達到 1 萬億美元

Motley Fool
2026年7月25日 上午09:56
LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

英偉達首席執行官黃仁勳已將包括豐田汽車和發那科在內的主要日本工業巨頭納入其物理人工智能聯盟,以將人工智能整合到製造業中。儘管數據中心仍然是主要的增長驅動力,預計到 2027 年確認需求將達到 1 萬億美元,但英偉達正將物理人工智能視為一個重要的長期機會。該公司提供機器人和邊緣計算的全棧解決方案,旨在保持其在與 AMD 和博通等競爭對手的競爭優勢

英偉達(NVDA -1.01%) 的股票今年迄今上漲了 12%,超出了撰寫時 納斯達克 大約 9% 的回報,但該公司並沒有停滯不前。隨着半導體行業競爭加劇,首席執行官黃仁勳希望將英偉達保持在人工智能(AI)技術的前沿。

為此,黃仁勳正在將公司定位為物理 AI 領域的領導者,包括機器人。他最近與幾家日本工業巨頭的領導人會面——包括 豐田、富士通、川崎重工業、發那科 和 東芝——討論他們如何在工廠中實施物理 AI。

正如黃仁勳所説,"AI 的下一個前沿在於物理世界,這是日本一次千載難逢的機會。" 三家主要的機器人和自動化公司——川崎、發那科和 安川電機——已經在使用英偉達的技術。這一切都符合其在計算世界每一次重大轉型中佔據中心地位的戰略。

圖片來源:英偉達。

這對英偉達的前景意味着什麼?

英偉達已經改變了其財務結果的報告方式,以與未來的增長驅動因素保持一致。根據這一新的報告框架,數據中心部門在上個季度報告的收入為 750 億美元,同比增長 92%。相比之下,新的邊緣計算部門(機器人、汽車和個人電腦)規模較小,僅產生 64 億美元的收入,同比增長 29%。

物理 AI 目前不會對股票產生顯著影響。在數據中心,管理層預計從 2025 年到 2027 年日曆年將從其 Blackwell 和 Rubin 芯片中獲得 1 萬億美元的收入。其用於 AI 數據中心的芯片和網絡產品仍然是其主要的增長驅動因素。

但從長遠來看,物理 AI 是這一技術的下一個合乎邏輯的步驟,這為英偉達的邊緣計算業務帶來了顯著的增長潛力。與其在數據中心的戰略類似,英偉達已經整合了一整套解決方案,包括其 DGX 計算系統(Blackwell/Vera Rubin)、Jetson 機器人計算平台以及用於模擬物理世界以加速機器人開發的 Cosmos。

隨着 超微半導體 和 博通 試圖削弱英偉達在數據中心的領先地位,黃仁勳正在為 AI 的下一個重大轉型做好準備。英偉達針對特定行業(如製造業)的定製計算解決方案使其具備了競爭優勢。與全球企業和 AI 研究人員的關係也是如此。

最近來自日本的公告對英偉達的長期前景持樂觀態度,但數據中心業務在短期內仍將是股票的關鍵催化劑。當前股票的交易價格僅為未來收益的 23 倍,分析師預計未來幾年年化收益增長約為 44%。投資者似乎並沒有為物理 AI 市場在未來幾十年的長期增長潛力支付任何溢價。

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