D

Rivian(纪要):R2 撑起销量,毛利转正仍看年末

LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。

一、财报核心信息回顾

1. 流动性与外部资本

a. 三季度末现金、现金等价物及短期投资约 55 亿美元;10 月 7 日与大众集团的 10 亿美元、10 年期、6% 固定利率定期贷款已到位。

b. 合资相关预期资本承诺共 58 亿美元,已到位 53 亿美元,剩余 4.6 亿美元预计 2027 年底到位;Uber 合作第二个里程碑预计年内达成,将触发 2.5 亿美元追加股权投资。

c. 计入 Uber、大众及美国能源部(DOE)贷款(均附条件)后,可用流动性与目标未来资本合计约 130 亿美元。

2. 业绩指引

a. 交付:全年交付指引由 6.5 万–7 万辆上调至 6.7 万–7 万辆;四季度 R2 将占总交付量的多数。

b. 利润:全年调整后 EBITDA 亏损指引为 17.5 亿–18.5 亿美元,中值改善 1 亿美元,驱动为监管积分收入、IEEPA 关税退税应收及交付量提升。

c. 汽车毛利:预计年末以正的汽车毛利"退出"(非四季度全季转正),2027 年随 R2 爬坡继续扩张。

d. 费用:四季度研发费用预计环比低双位数增长;2027 年研发增速将明显高于 2026 年,主要投向自动驾驶软硬件及整车技术。

3. 资本开支

a. 2026 年 CapEx 指引中值下调 3 亿美元至 14 亿–15 亿美元,纯属佐治亚工厂大额设备与合同付款的时点推移。

b. 2027 年随佐治亚工厂建设提速,CapEx 将显著同比上升。

4. 本季关键财务指标

a. 总量:总收入 21.55 亿美元,同比 +38%;毛利 1.76 亿美元,毛利率 8%(含折旧摊销 1.66 亿美元、股权激励 2,800 万美元);调整后 EBITDA 亏损 4.35 亿美元,主因是为支撑 R2 销量扩充销售、营销与服务体系,并加大自动驾驶投入,经营费用上升。

b. 汽车收入:15.5 亿美元,同比 +36%,交付量同比 +46%,监管积分收入 8,100 万美元;R2 与商用 van 占比提升拉低整体 ASP,R1 ASP 因结构改善上升。

c. 汽车毛利:毛亏 8,000 万美元,较去年同期的 1.3 亿美元收窄 5,000 万美元,来自交付量提升且单车毛利改善、监管积分收入增加及 IEEPA 关税退税应收,部分被 R2 爬坡成本抵消。

d. 软件与服务:收入 6.05 亿美元,同比 +45%,增量来自合资公司的电子电气架构与软件开发服务、维修保养服务及 Autonomy+,部分被二手车再营销销售下降抵消;大众合资贡献 3.54 亿美元(约 60%)。毛利 2.56 亿美元,毛利率 42%,得益于高毛利收入占比好于预期。

e. 产销与一次性项目:生产 19,751 辆、交付 19,248 辆;R2 爬坡带来约 1.2 亿美元增量营业成本(相对正常化产量水平)。

5. 财务管理层变动:CFO Claire McDonough 卸任,财务副总裁 Derek Mulvey 自电话会次日起出任临时 CFO。

二、财报电话会详细内容

2.1 高管陈述核心信息

1. R2 需求与销售

a. R2 自 6 月上市,三季度已超过 R1 和 EDV,成为公司销量最高车型,交付创纪录主要由 R2 贡献。

b. 三季度 R1 与 R2 试驾超 10.3 万次,超过二季度创下的纪录;Launch Edition 预订转化率持续高于公司预期,更多版本将在未来几个月推出。

c. R2 获 Top Gear 2027 年度 SUV。

2. 制造与供应链

a. Normal 工厂产量创纪录;R2 第二班已启动,生产运行率将在未来几个季度持续提升。

b. 佐治亚新工厂建设进展顺利。

c. 宏观与地缘因素带来额外复杂度、成本与不确定性,公司正应对供应链风险以及大宗商品、存储芯片成本上涨。

3. 商用车(EDV)

a. 亚马逊持续扩大其北美电动配送车队。

b. 10 月起交付面向农村线路的新版本,包括全轮驱动配置及续航提升 30% 的大电池包。

4. 自动驾驶

a. Autonomy+ 覆盖所有 R2 及 2025 款起的 R1,选装率高于预期;搭载车辆已可在数百万英里道路上免手驾驶。

b. Point to Point:输入地址后车辆可在驾驶员监督下完成城市道路、红绿灯、高速互通等全程驾驶;年内先通过受邀制 Autonomy Early Access Program 有限推送,2027 年向全部 Autonomy+ 订阅用户开放。公司认为其正成为重要购车因素和份额驱动。

c. Uber:合作按计划推进,预计年底达成下一里程碑,解锁 2.5 亿美元追加股权投资;Robotaxi 计划 2028 年落地。

d. 上周宣布收购 Third Dimension AI,支持自动驾驶开发及闭环仿真。

e. 未来几年研发投入将加速,重点为 Large Driving Model 以及消费车型与 Robotaxi 的高阶自动驾驶;12 月 9 日举办 Autonomy and AI Day。

5. 软件与品牌

a. 10 月 OTA 为 Rivian Assistant 加入 Gmail 集成。

b. 与 Sony Pictures、Bill Murray 合作推出 Ghostbusters 主题万圣节模式,体现软硬件深度垂直整合带来的快速功能发布能力。

2.2 Q&A 问答

Q:自动驾驶平台能在多大程度上复用到商用车?

A:自动驾驶平台围绕 Large Driving Model 构建,这是一个正在训练的大参数基础模型,可适配不同车型和应用场景,覆盖 R1、R2 和商用车。应用层面包括:消费业务(下一个重要节点是 Point to Point)、与 Uber 合作的 Robotaxi(2028 年落地),以及 Vans 项目中的多种商用场景。

Q:汽车毛利"年末转正"是指四季度全季为正,还是仅 12 月的运行率为正?

A:表述是以正的汽车毛利"退出"该季度,不应预期全季为正。但这为 R2 继续爬坡及 2027 年全年的毛利改善打下良好基础。

Q:1.2 亿美元爬坡增量成本具体指什么?按当前定价与结构,剔除爬坡低效和固定成本未充分摊薄后,R2 的边际贡献率是多少?

A:1.2 亿美元是把当前的转换成本、折旧与两班制满产时应有的水平相比较得出的差额,本质是两班制尚未满产的影响;此外还包括加急运费等随规模扩大将逐步消失的成本。单车销售成本(按交付口径)较二季度下降约 1.2 万美元,最大驱动是 R2 导入——一方面 R2 本身成本更低,另一方面 R2 为 Normal 工厂带来规模效应。从整体看,剔除监管积分后、按现金口径计算的汽车毛利本季已为正,预计随 R2 爬坡延续。

Q:R2 3 月定价以来存储、PCB、电子件、钢、铜等成本上涨(铝基本持平),公司如何通过工程或制造效率抵消,以维持新车目标毛利率?

A:工程团队在推进爬坡、释放 Normal 工厂产能的同时,也在持续优化车辆设计,部分改进将用于佐治亚 Stanton Springs 工厂生产的车型,部分会在未来几个月和几个季度导入现有车型。大宗商品价格明显高于预期,存储芯片尤为突出,公司正寻找其他手段对冲,以确保仍按既定价格交付各配置:基础版起价 4.5 万美元,顶配约 5.7 万美元。降本举措覆盖各环节:工厂运营细节、供应商到工厂的物流包装改进,以及与供应商在零部件层面做不影响性能的成本优化(多为通过重新设计实现零件合并或取消)。

Q:四季度及 2027 年 R2 交付增长节奏的关键决定因素是什么——是把创纪录的试驾和口碑转化为订单,还是供应链与制造爬坡?

A:除工厂本身外,供应商爬坡同样关键。R2 引入了较多新供应商,公司刻意精简了一级供应商数量;整体爬坡速度取决于最慢的那家供应商。目前并不存在某一家供应商的严重问题,而是需要所有供应商同步、高度协调地爬坡,供应链与物流团队正紧密协作推进。COO 补充:拉起数百家供应商及其二、三级供应商是巨大工程,公司会识别需要支持的供应商并派专门团队协助其扩产,扩充供应链规模是当前重点。

Q:Autonomy+ 对软件与服务 45% 同比增长贡献多大?是否已成为客户购车的关键原因?

A:(未量化贡献)Autonomy+ 选装率超出预期。目前其核心功能是 Universal Hands-Free,可在全美数十亿英里范围内免手驾驶。更值得期待的是 Point to Point:在免手基础上,输入地址即可全程导航至目的地,通过四向停车路口、复杂互通和高速匝道。公司认为这将带来新的需求增量,目前市场上只有 Tesla FSD 具备类似能力。随着越来越多客户体验,该能力在未来几个季度乃至几年将成为核心购车标准。

Q:EDV 亚马逊收入再创季度新高,除亚马逊外(如网传带 Walmart 涂装的 EDV),其他客户的潜在采用空间如何?

A:EDV 围绕成本结构优势进行优化。亚马逊从项目早期到今年已部署大规模车队,积累了大量运营数据,验证了真实的结构性成本优势,因此持续加购;今年亚马逊需求明显提升。其他商用运营商在寻求提升效率时也开始评估 EDV,公司看好这些潜在新客户。

Q:与大众的电子电气架构合资进展如何?是否有其他车企有意采用该技术?

A:合资的首个量产成果是明年上市的大众 ID. EVERY1,一款面向欧洲、售价约 2 万欧元的电动车,可在 Rivian 品牌和美国市场之外展示该技术能力。该车在欧洲将与欧洲及中国车企直接竞争,公司对在这一价位提供丰富功能的成本效率有信心,视其为技术能力的"广告牌"。公司认为该技术有望应用于合资之外的其他车企,但目前专注于 Rivian 自身项目和大众集团项目。

Q:消费者目前是否已为未来的 Point to Point 购车?Point to Point 及 Gen 3 硬件上线后,是否会带来需求的阶跃式提升?

A:迄今为止,自动驾驶并不是大多数美国消费者的主要购车驱动,当前售出的多数车辆自动驾驶能力有限;但行业正处于显著拐点的起点,将有更多消费者开始寻求高阶能力。Point to Point 是关键解锁点:只需输入目的地,驾驶和导航的认知负担大幅下降。这是公司资源投入的重点(包括研发资金和人员),传感器配置、算力架构、基于神经网络基础模型的系统开发均围绕于此;Point to Point 是通往计划于 2028 年实现的 L4 能力的多个关键步骤中的第一步。

Q:收购 Third Dimension 是否有助于实现 L4、扩大 ODD?

A:相较于基于规则的"自动驾驶 1.0"方案,基于模型的 AI 方案中,评估(eval)环节至关重要。开环方式即通过实车路测验证,已被 Rivian 和许多公司采用,并将继续使用;此外公司希望建立闭环机制,在真实或仿真条件下测试模型,进行大量迭代,并注入故障与特殊场景。Third Dimension 将支持公司已有的仿真工作,实现更快速的闭环仿真,从而更快部署和迭代模型。

Q:12 月开始的 Autonomy Early Access Program 需要验证什么,才会推进 2027 年的全面推送?是否为收集数据、验证事故表现?

A:早期体验计划是新技术的常见做法,用于获取广泛用户对功能、交互方式及 UI 的反馈,覆盖不同驾驶环境和地域的多样化客户,为 2027 年向全部 Autonomy+ 订阅用户全面推送做准备。

Q:Point to Point 首发时功能范围如何?如何处理接送客等长尾场景,后续如何演进?

A:接送客场景对 Robotaxi/L4 尤为重要,在 2028 年部署 Uber 合作时更关键——例如在高度城市化、无处停靠、只能在车道内停车的环境下上下客,这在现有部署中也是难点。消费车型的 Point to Point 是有监督产品,复杂的上下车情况可由驾驶座上的人处理。因此重点在于 UI 设计:车辆到达目的地时如何动作、如何提示驾驶员,公司正努力让交互体验无缝且易于理解。

Q:研发(剔除股权激励)同比增长 7%,租用 AI 训练算力的价格与供给情况如何?

A:租用算力的价格有所上涨。预计四季度研发费用环比低双位数增长;2027 年研发增速将明显高于 2026 年,全部由自动驾驶软件、硬件及部分整车技术的战略投入驱动。公司在算力使用上保持高效,但随着 Large Driving Model 推进,明年将继续扩大算力投入。

Q:钢材、物流运费、DRAM 等投入成本上涨,具体有哪些缓解措施?

A:成本分为物料成本、工厂转换成本和物流成本三大类,每类都有专门团队寻找降本机会,从数周内即可落地的举措到需要数年的重新设计或更换供应商不等。即便没有逆风这也是必做之事,而原材料和存储芯片成本上涨使其更加重要。近期最重要的抓手是产能爬坡:通过提升现有产线和团队的产出改善固定成本摊薄,包括推动供应商爬坡,并高效地把零部件转化为整车。

Q:2026 年 CapEx 下调至 14 亿–15 亿美元的原因?

A:主要是时点推移。佐治亚工厂的支出由大型设备采购和大额合同构成,节奏非常不均匀,发票或付款时点推迟几周就会在季度间移动,因此本次下调纯属时点因素。

Q:媒体报道带 Walmart 标识的 Rivian 车辆,是测试阶段还是某种企业合作?

A:商用 van 项目持续与亚马逊以外的客户洽谈。与亚马逊的合作进展非常积极,今年销量大幅提升,体现了平台的性能与成本优势;公司将继续寻找并与其他潜在合作伙伴推进。(未正面回应 Walmart 具体情况)

Q:Third Dimension 是否本质上是把普通视频转化为 3D 世界复刻?完成自动驾驶栈是否还需要其他能力?

A:该收购强化了公司内部的仿真能力,帮助建立高效的闭环机制以验证和改进模型。这些工作此前已在进行,收购用于加速。用仿真做验证,对于快速迭代模型架构与设计愈发重要。(未回应是否还需其他能力)

Q:未来两到三年提升品牌认知的优先事项是什么?如何衡量其对获客与收入的转化?

A:R1 作为旗舰是品牌的"敲门砖",但价格让多数消费者不会考虑。R2 起价 4.5 万美元、最高至 5 万多美元中高段,正好与美国新车均价重叠,且处在最热门的中型跨界车/SUV 细分市场,路上车辆增多本身就会提升认知。此外公司通过创意营销扩大品牌影响,例如今年与 Sony 合作、联合 Bill Murray 推出 Ghostbusters 主题万圣节模式,跨越文化与人群提升品牌认知。

Q:R2 激光雷达版原计划今年面向消费者推出,现为员工专属测试/购买,是零部件延迟还是首发版表现好于预期?

A:Large Driving Model 将部署于所有 R2(含 Launch Edition)以及 2025 款及更新的 R1,意味着 Point to Point 将在这些车上可用。下一代硬件搭载自研 RAP1 处理器,单颗 800 TOPS,每车两颗共 1,600 TOPS,并配备摄像头、毫米波雷达及激光雷达的增强感知平台;该版本今年底进行员工项目和验证生产,2027 年对外上市。

Q:R2 上市后试驾环比大增,试驾到订单的转化情况如何,与 R1 相比如何?

A:R2 以最贵的高性能首发版上市,此前对其转化率有一定假设,迄今实际转化率超出预期,公司同样期待其他配置推出。试驾是公司重视的指标,R2 上市带来了试驾量的显著提升。(未披露具体转化率及与 R1 的对比)

Q:明年推出的低配、较小电池包 R2 需求如何?对毛利率有何影响?

A:配置分两个维度:内饰档次(高配/标准,涉及后窗下降玻璃等功能),以及动力(四驱性能版、四驱基础版、后驱,后驱再分大小电池包)。多版本是为覆盖需求曲线,在性能、续航、价格和配置上给足选择,覆盖 4.5 万美元到 5.7 万美元价格带。单车经济性上,上市初期单班生产、供应商爬坡导致固定成本(折旧、工厂人工)摊薄有限;随着销量增长,固定成本被更多产量摊薄,车辆成本结构将大幅下降。公司有意先推高价版本、随销量增长再引入其他配置,最终支撑 R2 实现健康的正毛利率;鉴于 R2 体量,这将主导公司整体财务表现。

Q:免手驾驶选装率高于预期,具体是多少?是否接近 Tesla FSD 约 75% 的水平?

A:当前免手驾驶可在几乎所有有标线的道路上使用,覆盖数百万英里,但不能驶出匝道进入城市、通过红绿灯和四向停车路口,Point to Point 则可以,公司视其为自动驾驶体验的拐点。CEO 本人每天通勤都在使用。公司认为其将成为重要需求驱动,但整个美国汽车市场转向将其视为主要购车标准的速度尚不确定。正因如此,公司过去几年大力投入,从启动自研芯片项目(即 RAP1)到整个平台垂直整合,由感知平台输入并运行 Large Driving Model,视其为长期份额的重要驱动;预计 Point to Point 推向 Autonomy+ 用户后将进一步提升选装率。具体选装率不予披露,"也许将来会披露,但现在不会"。

Q:Point to Point 推出后是否会提价(Tesla FSD 约 99 美元/月)?

A:长期看定价有上升空间,但具体取决于整体市场动态。目前为单独订阅,未来也可能内嵌于车价,月度订阅、一次性买断、内嵌车价等多种模式都有可能。自动驾驶将改变汽车行业的整体格局,可能带来企业间市场份额的巨大转移;定价将由市场驱动、动态变化,不会十年不变。

Q:R2 销量已接近 R1 的两倍,长期如何定位 R1?是否会借助 R2 的规模与供应链优势降价,向其他三排 SUV 价位靠拢以提升销量?

A:预计 R1 的 ASP 将小幅上升,这是战略选择:公司取消了 R1 标准版,有意让产品上探,以与 R2 价格带区隔。R1 作为旗舰产品,四电机版超过 1,000 马力,三电机版超过 800 马力,另有性能双电机版,公路与越野能力都很强;本季单车收入已体现这一调整的效果。R1 的目标并非走量,不与两排或三排低价车型竞争,而是定位高端。

<正文结束>

本文的风险披露与声明:海豚研究免责声明及一般披露

本文版权归属于原作者/机构。

以上内容仅代表作者个人观点,不代表平台立场。本内容仅供投资参考,不应被视为投资建议。如您对平台提供的内容服务有任何疑问或建议,请联系我们。