
人形机器人:才是 AI 全村的希望?
站在 25 年 OpenAI 所代表的人工智能已有三年、产业风风火火投 AI 之际,海豚君通过最近几篇分析认为,26 年 AI 关键是看算力降本、AI 投入在软件和硬件两侧落地。且新硬件落地的机会才是真正的增量机会。这边,特斯拉 Optimus 量产时间正越来越近,人形机器人有望成为承载 AI 智能的主要载体,并且深刻改变人类的交互和生产力方式。基于此,海豚君启动了对机器人产业链的研究。本篇为第一篇...
速腾聚创科技有限公司是一家以人工智能 (AI) 驱动的机器人技术公司。该公司的业务主要包括销售应用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 机器人及其他非汽车行业 (如清洁、物流、工业、公共服务及检验等) 的激光雷达硬件产品,销售整合激光雷达硬件及人工智能感知软件的激光雷达感知解决方案,以及提供技术开发及其他服务。该公司主要在...
速腾聚创今日收于 13.38 港元,上升 4.6%,延续昨日刷新的 52 周低点 12.60 港元后的反弹走势。年初至今股价已跌去 64.13%,距 52 周高点 41.46 港元下跌 67.73%,远低于 20 日和 60 日均线。反弹的核心原因是极度超跌后的技术面修复,加上基本面出现亮点支撑。Q2 财报显示营业收入达 6.48 亿港元,同比增长 29.86%,但净利润亏损 1.12 亿港元,同比恶化 98.96%,亏损率扩至 17.29%,显示增收不增利的困境。不过,Q3 激光雷达出货创纪录高点,多数券商维持买入评级。Morgan Stanley 最近下调目标价至 20 港元,整体反映市场对公司盈利转折的谨慎态度。
RoboSense 今日承压回调 3.8% 至 13.79 港元,续创 10 月 22 日以来的阶段低点,已接近 52 周低价 13.1 港元。自年初开盘价 37.3 港元以来下挫 63%,距 1 月 18 日高点 41.46 港元跌幅近 67%,股价已跌破 20 日均线 15.4 港元。尽管 Q2 营收 6.48 亿港元同比增长近 30%、Q3 激光雷达出货创历史新高、产品成为 NVIDIA HSB 全球首个量产交付伙伴,Morgan Stanley 维持 Overweight 评级、Citi 给出 23.3 港元目标价(较现价高 69%),但 Q2 净亏损反而扩大至 1.12 亿港元、净利率恶化至负 17.3%,高管关联贷款事件亦引发治理关切。分析师共识与股价深度调整的巨大反差反映市场对其盈利前景的根本性分歧。
速腾聚创今日上升 1.70%,在接近 52 周低点 13.10 港元的底部区域获得反弹支持。年初至今股价下跌 61.55%,距 52 周高点 41.46 港元已跌 65.41%,近日触及低点后反弹,当前 14.34 港元较昨收上涨。虽然 Q2 营收同比增长 29.86% 至 6.48 亿港元延续增势,但净利润同比恶化 98.96% 至-1.12 亿港元,亏损面扩大。机构面上,Morgan Stanley 新增 Overweight 评级,定位激光雷达为 Physical AI 的「眼睛」;Deutsche Bank 维持买入评级并指出 Q3 出货量创新高、单季亏损预期大幅收窄;两款激光雷达产品成功集成 NVIDIA 最新 HSB,成为全球首家量产交付伙伴。然而持续的亏损状态与高位跌幅形成的底部区域整理态势仍需警惕。
速腾聚创今日收升 3.68%,从刚触及的 52 周低点 13.1 港元反弹,主要受第三季度激光雷达发货创新高消息支撑。最新财报显示 Q2 营业收入 647.98 百万港元,同比增 29.86%,尽管发货增势强劲。摩根士丹利认为激光雷达将成为物理 AI 的「眼睛」,看好行业前景;花旗维持买入评级,将目标价定在 23.3 港元,相比现价 14.1 港元有逾 60% 上升空间。不过估值面临压力,股价仍远低于 20 日均线 15.61 港元和 60 日均线 18.345 港元,年初至今跌幅达 62.2%。更关键的是,Q2 季度净亏损扩大至 112 百万港元,环比亏损加剧,盈利前景仍需观察。
速腾聚创今日下跌 8.54%,收于 13.60 港元,跌至 52 周低附近,主要受 Q2 财报亏损恶化和管理层贷款事件所致。公司 Q2 营收 647.98 百万港元,同比增长 29.86%,但净利润亏损 1.12 亿港元,EPS 为-0.24 港元,同比恶化 98.12%,揭示公司虽然规模在增长但消耗现金的速度在加快。同时,公司向高管提供贷款以应对税务支付,进一步引发市场对现金流的担忧。股价年初至今下跌 63.54%,从 37.3 港元跌至当前水平,明显低于 60 日均线 18.485 港元,投资者在重新评估公司的增长质量和资金健康状况。

站在 25 年 OpenAI 所代表的人工智能已有三年、产业风风火火投 AI 之际,海豚君通过最近几篇分析认为,26 年 AI 关键是看算力降本、AI 投入在软件和硬件两侧落地。且新硬件落地的机会才是真正的增量机会。这边,特斯拉 Optimus 量产时间正越来越近,人形机器人有望成为承载 AI 智能的主要载体,并且深刻改变人类的交互和生产力方式。基于此,海豚君启动了对机器人产业链的研究。本篇为第一篇...
