英特爾兩倍做多 ETF

📢 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗜𝗡: $Astera Labs(ALAB.US) Astera Labs Launches New Leo Memory Solutions for Agentic AI Infrastructure

👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:

➤ 𝗔𝘀𝘁𝗲𝗿𝗮 𝗟𝗮𝗯𝘀 launches new 𝗟𝗲𝗼 𝗫-𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 and 𝗟𝗲𝗼 𝟮 memory controllers.

➤ Leo X-Series targets 𝗞𝗩-𝗰𝗮𝗰𝗵𝗲-intensive, long-context agentic AI inference workloads.

➤ Leo X-Series delivers up to 𝟲𝟮% faster time-to-first-token.

➤ Platform delivers up to 𝟮𝟮% more tokens per second.

➤ Leo 2 doubles 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗯𝗮𝗻𝗱𝘄𝗶𝗱𝘁𝗵 and capacity versus previous generation.

➤ New controllers support 𝗗𝗗𝗥𝟰, 𝗗𝗗𝗥𝟱, 𝗣𝗖𝗜𝗲 𝟲 and 𝗖𝗫𝗟 𝟯.𝟮.

➤ Leo 2 enables memory expansion, pooling, sharing, and 𝗗𝗗𝗥𝟰 reuse.

➤ Astera reports growing design wins across 𝗔𝗜 𝗹𝗮𝗯𝘀, hyperscalers, and neoclouds.

➤ New Leo products are 𝘀𝗮𝗺𝗽𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘆 with hyperscaler customers.

➤ Development involved 𝗔𝗠𝗗, 𝗔𝗿𝗺, 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹 and major memory suppliers.

👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:

➤ Agentic AI is rapidly increasing demand for 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝘆 and bandwidth.

➤ Faster KV-cache access can improve 𝗔𝗜 𝗶𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 economics and responsiveness.

➤ Memory pooling and reuse could reduce expensive 𝗗𝗥𝗔𝗠 over-provisioning.

➤ Growing design wins could expand Astera's exposure to 𝗿𝗮𝗰𝗸-𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗔𝗜 infrastructure.

👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:

𝗠𝗮𝘁𝘁 𝗞𝗶𝗺𝗯𝗮𝗹𝗹, Vice President and Principal Analyst at Moor Insights & Strategy:

“Agentic AI adoption is outpacing the industry's ability to provision memory for it, and that gap is widening every quarter," said Matt Kimball, vice president and principal analyst at Moor Insights & Strategy. "That growth is landing at the worst possible time for memory supply, with DDR5 tight and pricing climbing, so every gigabyte already deployed has to work harder. The new Leo X-Series and Leo 2 E and P-Series Smart Memory Controllers immediately address KV-cache-intensive AI workloads, improve memory utilization, and reliably reuse previously deployed memory across both AI and general-purpose cloud infrastructure, instead of simply buying more of it."

𝗧𝗵𝗮𝗱 𝗢𝗺𝘂𝗿𝗮, Senior Vice President, Compute Connectivity Group at Astera Labs:

“Agentic AI is where the economics of AI infrastructure are being decided, and those economics depend on putting every usable gigabyte of memory to work,” said Thad Omura, senior vice president, Compute Connectivity Group at Astera Labs. “The enhanced Leo family gives infrastructure providers purpose-built ways to connect memory to accelerators, CPUs, and hosts across the rack—turning previously deployed and stranded capacity into a resource that new AI and cloud workloads can use. We're seeing that translate into broader customer engagement across AI labs, hyperscalers, and neoclouds.”

𝗥𝗼𝗯𝗲𝗿𝘁 𝗛𝗼𝗿𝗺𝘂𝘁𝗵, Corporate Vice President, Architecture and Strategy at AMD:

“Agentic AI is increasing demand for balanced systems that can move and process more data without sacrificing efficiency. AMD EPYC processors deliver leadership performance, exceptional memory bandwidth and capacity, and high-speed I/O across the broadly deployed x86 platform. Our collaboration with Astera Labs around CXL extends that foundation, giving customers greater flexibility to scale memory-intensive AI and cloud workloads and improve infrastructure utilization.”

𝗘𝗱𝗱𝗶𝗲 𝗥𝗮𝗺𝗶𝗿𝗲𝘇, Vice President of Go-To-Market, Cloud AI, Arm:

“As AI infrastructure evolves, agentic AI, reinforcement learning and database workloads are driving demand for higher-capacity memory. Arm and Astera Labs are working together to pair Arm AGI CPU with Leo CXL Smart Memory Controllers, helping customers meet these growing requirements while maintaining scalable performance.”

𝗦𝗿𝗶𝗻𝗶 𝗞𝗿𝗶𝘀𝗵𝗻𝗮, Fellow at Intel Data Center Group:

"CXL was created to bring greater flexibility and efficiency to memory across the data center. Technologies like Astera Labs' Leo Smart Memory Controllers help turn that vision into reality, demonstrating how ecosystem innovation can help customers get more out of their AI infrastructure and support the next generation of data-intensive workloads."

𝗝𝗮𝗻𝗴𝘀𝗲𝗼𝗸 𝗖𝗵𝗼𝗶, Vice President of Product Planning Team at Samsung Electronics:

"We are contributing to the evolution of AI infrastructure through the development of CXL memory solutions designed to help address the growing memory demands of modern data centers. We are excited to collaborate with Astera Labs to help ensure our DRAM solution offer strong interoperability within the evolving CXL ecosystem, and remain committed to supporting a scalable, high-performance memory architecture for the AI era."

今天股市發生了很多事情。

以下是完整回顧：

1. FOMC 決策周以清晰的 AI 板塊輪動開始：做多軟件，做空半導體。英偉達 $英偉達(NVDA.US)、Marvell $邁威爾科技(MRVL.US)、SanDisk $閃迪(SNDK.US)、AMD $AMD(AMD.US)、Nebius $Nebius(NBIS.US)、美光 $美光科技(MU.US)、CoreWeave $Coreweave(CRWV.US) 和英特爾 $英特爾(INTC.US) 下跌 3%-7%，而 Palantir $Palantir Tech(PLTR.US)、Atlassian $Atlassian(TEAM.US)、CrowdStrike $CrowdStrike(CRWD.US)、ServiceNow $現在服務(NOW.US)、Adobe $Adobe(ADBE.US) 和 Intuit $財捷(INTU.US) 上漲 2%-5%。這一動向反映了市場在週末圍繞 Dario 文章的監管辯論後，試圖對 AI 交易進行重新定價。半導體和新雲服務商遭到拋售，因為它們的牛市邏輯直接依賴於 AI 資本支出的持續增長，而市場認為如果前沿模型的開發速度放緩，這種增長勢頭就會減弱。與此同時，特朗普拒絕了放緩開發的呼籲，他發帖稱 AI 需要一位 “強大且聰明” 的總統，而不是設置護欄，並表示美國在 AI 方面領先於中國，還單獨表示伊朗希望達成協議，美國願意接觸。原油突破 105 美元，美國 10 年期國債收益率突破 5%。美聯儲將在週三做出加息決定。

2.據 The Information 報道，Palantir $Palantir Tech(PLTR.US)、英偉達 $英偉達(NVDA.US) 和 Booz Allen Hamilton 因擔心其數據保留政策，正在限制 Anthropic 的 Fable 模型用於敏感工作。一些企業客户要求在將專有信息輸入模型之前，提供不可撤銷的零數據保留保證。據報道，Anthropic 今年 6 月推出了滾動 30 天使用日誌以供安全監控，而其計劃允許符合條件的客户自行存儲日誌的選項仍可被撤銷。Palantir 在其平台上扣留 Fable，直到收到不可撤銷的零數據保留保證；英偉達 將 Fable 限制用於不太敏感的工作，而在敏感的內部項目中使用 Nemotron；Booz Allen 則將其專有網絡安全軟件相關工作中排除 Fable。

3. 特朗普在全能峯會期間與黃仁勳通話，並開了免提，他在電話中為 AI 數據中心建設辯護，並對最近的擔憂提出反駁。“我告訴你這都是騙局。數據中心很好。它們讓人們富有，讓州府富有。AI 比互聯網更大。這些人正中中國的下懷。我們不會讓這種事發生，” 特朗普説。黃仁勳回應道：“你説得對，我們不會讓這種事發生，先生。” 黃仁勳還表示，週末的恐懼是捏造的，涉及的公司擁有應對這些擔憂所需的控制權。

4. OpenAI 收購了由前蘋果工程師創立的 AI 攝像頭初創公司 Glass Imaging，交易金額超過 3 億美元。Glass 致力於將類似 DSLR 的圖像質量帶入智能手機，此次收購正值 OpenAI 和 Jony Ive 繼續開發新消費硬件之際。OpenAI 對 Glass 的具體計劃仍不清楚，但鑑於 Glass 去年估值約為 1 億美元，這筆收購引人注目。

5. Truist 以 355 美元的目標價啓動對 Nebius $Nebius(NBIS.US) 的買入評級，稱其為處於基礎設施構建早期的可擴展 AI 原生超大規模廠商。該公司認為，鑑於近期 1-3 年協議定價為 2000 萬-2500 萬美元/MW，短期合同定價為 4000 萬-5000 萬美元/MW，共識 2027 年 ARR 估計值保守。Truist 認為前景存在重大機會，預計到 2030 年雲層的年收入機會將達到 2.1 萬億美元，稀缺性和合同經濟結構支持價格和收入的上行。該公司還認為 Nebius 在中期內有多條路徑實現 20%-30% 的調整後 EBIT 利潤率。

6. 今日按交易量排名的前 10 大活躍期權分別是：$英偉達(NVDA.US) 320 萬份合約，$特斯拉(TSLA.US) 240 萬份合約，$蘋果(AAPL.US) 160 萬份合約，$美光科技(MU.US) 110 萬份合約，$亞馬遜(AMZN.US) 95.7 萬份合約，$Meta(META.US) 90.6 萬份合約，$微軟(MSFT.US) 87.4 萬份合約，$英特爾(INTC.US) 83.5 萬份合約，$谷歌-A(GOOGL.US) 73.4 萬份合約，以及 $SpaceX(SPCX.US) 68.8 萬份合約。

7. 40-49 歲的美國消費者現在佔新破產消費者的 26.8%，這是自 2015 年第三季度以來的最高份額，也是任何年齡組中最大的比例。50-59 歲羣體佔 23.1%，使 40-59 歲的美國人佔所有新破產消費者的 49.9%，這是自 2017 年第一季度以來的最高份額。作為參考，該數字在 2008 年金融危機後的 2011 年第四季度達到 54.3% 的峯值。70 歲以上的消費者現在佔新破產者的 21.5%，這是自 2017 年第二季度以來的最高份額，而 18-29 歲的美國人僅佔 5.9%，是自 2014 年第二季度以來的最低水平。

8. 摩根大通將 IREN $IREN(IREN.US) 升級為增持，並將目標價從 46 美元上調至 65 美元，稱該公司正成為頂級新雲提供商。摩根大通引用了 IREN 的英偉達合作關係、更強的客户動能以及不斷上漲的 AI 基礎設施定價，指出新雲合同已從約 10-15 美元/瓦上漲到 15-20 美元/瓦以上，而 25%-50% 的客户預付款有助於資助 GPU 購買。IREN 已將 2026 年底 ARR 目標提高至高達 40 億美元，目前運營 ARR 約為 10 億美元。摩根大通還強調了 IREN 的微軟建設項目以及與一家未具名的前沿 AI 實驗室的最新交易。展望 2027 年，摩根大通認為 IREN 計劃的約 0.5GW 擴張可能會獲得顯著更高的定價，高於 15 美元/瓦的交易將為前景帶來重大上行空間。

9. 根據 Omdia 的數據，全球半導體收入在 2026 年第二季度創下 4250 億美元的歷史新高，環比增長 31.4%。內存佔總收入的一半以上，由 AI 需求推動，DRAM、NAND 和 NOR 價格上漲。即使排除內存，半導體收入環比增長也超過 10%，遠高於歷史第二季度平均略高於 3% 的水平。僅 2026 年上半年，該行業就產生了 7520 億美元的收入，Omdia 預計第三季度收入將超過 5000 億美元，使 2026 年前九個月超過 1.25 萬億美元。

10. 蘋果 $蘋果(AAPL.US) 已開始通過 iOS 27 以測試版形式推出新的 Siri AI，增加了消息、電子郵件和照片中的個人上下文，以及屏幕感知和全系統應用操作。新的 Siri 可以跨用户設備查找信息，理解屏幕上顯示的內容，起草電子郵件，添加日曆事件，並在支持的應用中採取行動。蘋果表示，新的 Apple Intelligence 架構使用其與 Google Gemini 合作構建的基礎模型，處理任務在設備端模型和私有云計算之間分配。

11. 美國柴油價格已正式升至創紀錄的 6.20 美元/加侖，過去 9 個月上漲 78%。在加利福尼亞州，柴油飆升至創紀錄的 8.14 美元/加侖，部分地區接近 9.00 美元/加侖。這一飆升發生在美國進入柴油需求旺季的同時，供應仍然歷史性緊張。航空煤油也在飆升，目前為 4.35 美元/加侖，過去 10 週上漲 61%，隨着美國油價突破 100 美元/桶，過去一週價格又上漲了 10%。航空公司票價在 8 月份同比已上漲 23%，如果燃料價格保持高位，9 月 CPI 可能顯示票價上漲多達 30%。

12.《Clarity Act》$Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF(BTC.US) $ETH 在參議院共和黨人在週二 cloture 投票前發佈 “最終” 草案後重新受到關注，稱文本包含經過一年多談判後民主黨人要求的 126 項修改。該法案仍需 60 票才能推進，共和黨人持有 53 個席位。關鍵更新包括新的道德語言，要求受管制的官員及其配偶剝離某些加密資產興趣或將其置於合格的盲信託中，州總檢察長在執法中的作用，以及財政部的 “斷路器”，如果支付穩定幣觸發社區銀行的大規模存款流失，可能會限制穩定幣獎勵。美國參議院定於 2026 年 9 月 15 日星期二下午約 2:15（東部時間）舉行關於《Clarity Act》的關鍵初步 cloture 投票。

華爾街是地球上最偉大的表演。

來源：amit

摩根士丹利預計，2028 年 CSP 的資本支出佔比約為 12%，而 AI 半導體的支出預計將進一步增加。

> 預計到 2028 年，CoWoS/CoPoS/EMIB-T 產能將增長 50%，而基礎設施支出（如工廠和 AI 數據中心）將保持平穩，內存價格在 2028 年將温和增長。

> 台積電的 CoWoS 產能將從 2026 年的每月 13 萬片晶圓、2027 年的每月 20 萬片晶圓，增至 2028 年的每月 26 萬片晶圓。

> MI500 系列（代號 Arcadia）預計將於 2027 年底進入小批量生產。MI455 和 MI450 的產能可能分別達到約 50 萬至 65 萬片。

> 台積電 2027 年的 CoWoS-L 總訂單預計同比增長 200%，達到 21 萬片晶圓。

> 台積電的 CoPoS 產能預計在 2028 年達到每月 5 萬至 10 萬片晶圓，2029 年達到每月 10 萬至 20 萬片晶圓，但這取決於試產結果。

> 摩根士丹利預測，台積電的 CoPoS 產能預計在 2028 年達到每月 5 萬至 10 萬片晶圓，2029 年達到每月 10 萬至 20 萬片晶圓，但這取決於試產結果。

$台積電(TSM.US) $AMD(AMD.US) $英特爾(INTC.US) $谷歌-A(GOOGL.US) $亞馬遜(AMZN.US) $Meta(META.US) $微軟(MSFT.US)