LOUP 跟踪開發和新興市場股票指數，這些股票被確定為技術發展的前沿。股票的選取和權重是基于基本面準則的。權重會向那些具有更高投資信心的股票傾斜。
昨天，普華永道發佈了其長期全球 AI 數據中心支出報告。我的觀點是，他們的估計嚴重低估了數據中心（即 AI 的大腦）增長的持久力。
為了更直觀地理解，數據中心支出在短期內仍以約 70% 的速度增長。普華永道預計，2030 年至 2050 年間的年均增長率僅為 2.5%。這個數字感覺太低了。我最好的猜測是，它可能每年接近 5-10%，這得到了普華永道樂觀情景下 6.5% 的支撐。這些比率在紙面上看似乎相近（2.5% 與我中位數的 7.5%），但事實並非如此。複利計算 20 年後，10% 的增長將使年度支出達到普華永道中位數預測的約 4 倍，以及其樂觀情景預測的約 2 倍。
我們的 Deepwater Frontier Tech ETF，$LOUP，正在投資一些數據中心基礎設施公司，旨在在未來幾十年內搭乘 AI 增長的快車。
來源：Gene Munster
$Meta (Meta Platforms, Inc.) 正在更深入地涉足實體人工智能（除了智能眼鏡）。他們剛剛收購了 Assured Robot Intelligence 來製造人形機器人。未公佈交易條款。我猜他們支付了不到 500 億美元。
大型科技公司（特斯拉、谷歌、亞馬遜）似乎都全力投入機器人技術，它們將從小公司購買設備來構建那個未來。我的創新者深水前沿科技 ETF ($LOUP) 專注於規模較小、信念堅定的公司，它們正在推動人工智能和機器人技術的轉型。
要查看 LOUP 的持倉：
來源：Gene Munster
梅拉尼婭·特朗普與 Figure 03 一起走紅毯，是本週機器人向前邁進的第三步。我們還看到$優步 (UBER.US) 承諾投入 12.5 億美元用於機器人出租車，以及谷歌 DeepMind 在六個月內簽署了其第三份機器人硬件合作協議。
總而言之：我們相信投資者不應過分關注時機。它們正在到來，並將像電話和汽車一樣，對人類產生深遠影響。
這正是我們旨在為深水前沿科技 ETF（LOUP）投資的那種前沿科技：
來源：吉恩·蒙斯特
