谷歌可能已重返人工智能的前沿，但隨着個人智能體人氣飆升，投資者和消費者正日益關注人們能利用這項技術構建什麼。

該公司於週三發佈了備受期待的 Gemini 4 Argon 模型，承諾在編碼、網絡安全和複雜任務處理方面取得重大進展。根據行業基準測試，Argon 在一項關鍵的網絡安全測試中與 OpenAI 打成平手，並在軟件工程領域取得了領先成果。

Argon 的入門級定價為每百萬輸入 token 2 美元，每百萬輸出 token 10 美元，這也與 OpenAI 新近打折的 GPT-6.1 Sol 模型持平。一個 token 大約相當於四分之三個單詞。

儘管谷歌在基礎模型競爭中加大了投入，但競爭對手 Meta 的 Muse 應用下載量已達數百萬次。該應用於上月推出，迅速攀升至蘋果 App Store 榜首，超越了 ChatGPT。本週早些時候，OpenAI 推出了其個人智能體產品 Dots，利用了企業和消費者對能夠代表用户執行任務（如搜索電子郵件、預訂旅行和管理費用）的工具的需求。

與此同時，基礎模型層面的關注點已轉向安全性。三週前，Anthropic 首席執行官達里奧·阿莫代伊呼籲頂級 AI 實驗室放緩開發步伐，引發了激烈爭論，因為人們對其潛在危險的擔憂日益加劇。

在過去三個月中，Alphabet 的股價下跌了約 6%，而 Meta 在此期間上漲了 19%，這得益於 9 月份的反彈，這是自 2022 年以來任何月份中最強勁的一次反彈。

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摩根大通的分析師在週四的一份報告中寫道，谷歌需要在個人智能體產品方面取得重大進展，以激發消費者的熱情。美國銀行指出，Gemini 4 有望增強谷歌的雲業務和現有產品，同時為未來的個人智能體奠定基礎。

在消費市場，谷歌擁有巨大的主場優勢。

數十億人使用谷歌的產品，包括 Gmail、Calendar、Chrome 瀏覽器和 Search。他們的消息和日程安排已經存儲在谷歌的生態系統中，這可能使公司在開發能夠跨這些服務工作的助手方面擁有顯著優勢。

然而，谷歌的個人智能體 Spark 仍僅限於付費訂閲用户使用，而 Muse 則是免費的，但有使用上限。根據 Sensor Tower 的數據，截至 9 月 30 日，Muse 的下載量已超過 500 萬次。

2026 年 5 月 19 日星期二，在美國加利福尼亞州山景城舉行的谷歌 I/O 開發者大會上的 Gemini AI 標識。

David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images

在與 CNBC 的背景簡報中，谷歌智能體團隊的成員概述了 Spark 現有的功能以及公司擴大訪問權限的方法，並承認 Muse 的免費可用性幫助消費者發現並嘗試使用它。

Spark 於 5 月在谷歌 I/O 開發者大會上推出，可以在 Gmail 和 Calendar 之間協同工作，通過 Chrome 瀏覽器導航網站，並完成填寫在線表單等任務。它也可以通過谷歌的移動和桌面應用程序使用。

但與 Muse 不同，Spark 無法代表用户撥打外線電話或完成購買。相反，它會引導用户完成購買流程，然後將控制權交還給用户進行最終批准。

Argon 能否助力 Spark？

Meta 的方法也帶來了一些複雜情況。

路透社在 9 月報道説，該公司曾試驗過一個人工禮賓系統，當 Muse 無法自動完成某些電話呼叫時，由承包商處理。由於內部隱私方面的擔憂，Meta 暫停了該實驗，而其自動電話呼叫功能仍處於測試階段。

這一事件引發了人們對授予 AI 助手訪問如此大量敏感個人信息的隱私擔憂。

Meta 未立即回應置評請求。

谷歌目前正在評估其最新的基礎模型是否能夠增強 Spark 的功能。

在接受 CNBC 採訪時，Gemini 產品負責人 Tulsee Doshi 強調了 Argon 處理需要多個步驟且可能長時間運行的複雜任務的能力。她表示，谷歌仍在評估在哪裏部署 Argon 最有效。

個人智能體不需要最強大的基礎模型來完成日常任務。在 Argon 之前，谷歌在整個夏季花費了大量時間發佈更便宜、更輕量級的模型，旨在大規模處理常規請求。Doshi 表示，這些模型對於日常智能體仍然至關重要，而更強大的基礎模型可以提供複雜任務所需的額外推理能力。

還有資金問題。運行強大的 AI 模型成本高昂，特別是對於那些持續運行並執行多項任務的智能體。谷歌的 Argon 入門定價具有競爭力，但該公司表示，其公佈的價格最終將翻倍，達到每百萬輸入 token 4 美元和每百萬輸出 token 20 美元。

谷歌面臨的一個挑戰是確定如何將其模型組合成一個能夠處理日益複雜任務的智能體，同時又不使服務的運營成本過高。

此外，Argon 尚未廣泛可用。

谷歌正在參與美國政府自願進行的安全測試流程，並最初將訪問權限限制選定的網絡安全防禦者和企業雲客户。該公司計劃向開發人員、企業客户和消費者擴大供應範圍，但尚未宣佈公開發布日期。

這限制了獨立方對 Argon 能力的測試。彭博社週三報道説，儘管基準測試結果強勁，但一些谷歌員工對該模型在實際編碼中的表現提出了質疑。

谷歌對此描述表示異議，並告訴 CNBC，公司各地的員工已經在數週內測試了 Gemini 4 的各個版本，其中一些人獲得了無限訪問權限。

但更緊迫的問題在於智能體方面，因為其他公司正競相將 AI 帶給大眾。

正如摩根大通分析師所寫：“谷歌一直難以將持續的產品迭代轉化為引起消費者共鳴、獲得持續關注度並顯著提升圍繞 AI 領導地位情緒的重磅發佈。”

觀看： 谷歌宣佈名為 Gemini 4 Argon 的新基礎模型

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