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高盛

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976.6701.19% ( -11.780 )
已收盘: 9月15日 15:59:59 (美东)
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  • D
    Dolphin Research8月28日 09:54

    美团 2Q26 火线速读:乍看之下,美团此次业绩表现相当强劲。营收小超预期,吸睛之处是利润大幅跑赢彭博预期。无论是核心本地商业板块,还是集团整体经营利润都比预期高出 20 多亿。初看下来,美团的利润修复进度远比预想的要好。

    一方面,海豚君认为美团的业绩走势无疑已进入了修复的轨道,随着外卖大战的退坡,营收增速和利润都在改善。本季度也如期实现了本地商业板块的扭亏为盈(且盈利还不算少)。

    但海豚君也想强调,本次乍看惊艳的利润,实际含金量不算高。主要是本季因关闭优选和其他投资,确认了 30 多亿的其他收益。把这一项剔除后,美团本季整体的经营利润实际仍在盈亏边缘徘徊。

    同时,虽各指标普遍好于彭博一致预期,但相比头部大行(如高盛)的预期就只能算符合预期。概括来说,即业绩确实在修复,但没有看起来那么惊艳。$美团-W(03690.HK)

    图片 1,共 1 张
  • S
    Sunrise Trader8月21日 17:46

    高盛发布了一张显示三角形底部的图表。该名称向下突破,提供了快速做空的良机。目前走势震荡,今日有所反弹。如果做空,请保持灵活。此时这里没有持仓。

    来源:Sunrise Trader

  • O
    optionspuppyDELL 收益率8月13日 14:23

    精选英伟达为何推高至约 220 的入门指南

    🐶 期权小狗 | 本周什么催化剂将推动英伟达突破 220 美元?🚀🔥英伟达目前已在 224 美元附近交易,所以我问自己的问题不是它能否触及 220 美元,而是它能否继续上...

    OPTIONS PUPPY DVIDIA NVIDIA ABOVE $220 NVDA 224.09 THIS WEEK? WHAT'S THE CATALYS
    < ILONGBRIDGE New Feature: Recurring Investments Invest on autopilot and grow yo
  • D
    Dolphin Research8月13日 12:57

    CoreWeave、Nebius:算力涨价、干爹出手,英伟达 “干儿子” 能飒多久?

    这两天$Nebius(NBIS.US) 和$Coreweave(CRWV.US) 等新云平台爆拉的背后,结合业绩和电话会,目前行业的 AI 云计算需求是非常明确的供不应求。以 Nebius 为例,1-3 年的中长单合同,算力价格是 200-250 亿美金/GW,但公司为了拿到更好的价格,特意留下了一些零售产能,用拍卖的方式,让客户来竞价,价高者得。定价能做到 500 亿美金/GW...

    $
    Subscribes US$18bn Meta Blue Owl PIMCO O Injects US$2.45bn Wholly-owned subsidia
    高盛

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    USGS

    CoreWeave热评
  • C
    Captain's Compass8月12日 07:22

    英伟达的 5000 亿美元布局:当显卡成为可抵押资产

    华尔街现在拿 GPU 做抵押放贷,简直像对待房产一样。但房产在下代产品发布时并不会贬值一半——这就是那台价值 5000 亿美元的机器,以及它的裂痕。

    图片 1,共 2 张
    CIS S
    特朗普台上打电话力挺,英伟达照跌
  • E
    Equity research8月10日 23:15

    美银:英伟达 5000 亿美元融资

    > NVDA 承销的是价值,而非债务:NVDA 已与六大顶级金融机构(阿波罗、贝莱德、黑石、 Brookfield、高盛和 KKR)签署谅解备忘录(MOU),通过独立平台调动超过 5000 亿美元的第三方资本。财务负担由财团承担,而非 NVDA 的资产负债表。

    > GPU 作为可投资资产类别:随着 5000 亿美元资本将计算能力视为可投资资产类别,残值必须保持稳定。NVDA 向运营商提供可替代和可转移的计算能力,CUDA 延长了其使用寿命,以保持高转售/租赁率和温和的折旧曲线。

    > 延长 AI 建设跑道:资金——而非需求——一直是主要瓶颈。5000 亿美元的池子允许非投资级买家(如实验室、新云服务商和主权实体)以有吸引力的价格获得硬件,降低包销风险并支持长期 AI 系统总可触达市场(TAM)路径。

    > 监控的关键辩论与风险:仍有一些值得注意的警告,包括 MOU 并非已部署资本(需要真正的最终客户支付真金白银)、潜在的电力和监管阻力、投入成本通胀,以及新的融资结构可能给 AI 建设带来的不透明性和复杂性。