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Arm

ARM

241.8301.18% ( +2.820 )
已收盤: 9月15日 15:59:59 (美東)
開始交易
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LongbridgeAI

Arm (ARM)

Arm Holdings plc researches, develops, licenses, and markets central processing unit (CPU) intellectual property (IP), graphics processing unit IP, systems IP,...

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成交額
9.20 億
平均價
245.269
委比
-73.91%
振幅
5.22%
52 週高
452.700
量比
0.68
換手率
2.63%
52 週低
100.020
流通市值
344.93 億
總市值USD
2,582.93 億
市盈率TTM
247.41
市盈率動
239.16
市盈率靜
--
每股盈利TTM
0.977
每股盈利動
1.01
每股盈利靜
--
每股淨資產
8.08
市淨率
29.93
流通股本
1.43 億股
股息率TTM
--
股息TTM
--
總股本
10.68 億股
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貨幣
USD

Arm 分析師預測

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預測及評級

2026 年 9 月 15 日
目標價預測
$288.7019.38%
預測及評級買入
43分析師
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  • 強烈賣出2.33%
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20
買入
8
持有
13
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1
強烈賣出
1

每日事件

  1. 9月14日

    ARM 今日盤中下跌約 9.7%,至 239.01 美元,主要受市場對 AI 增長前景的擔憂和業內領袖呼籲放緩前沿模型開發的影響。這波拋售從盤前即已啓動,跌幅超 8%,盤中繼續走弱,盤後(北京時間今日凌晨)小幅反彈至 240.375 美元。整個 GPU/CPU 芯片板塊同步下跌,Marvell、Intel 等均大幅下挫。對比來看,ARM 前一週五剛上漲 5% 並接近歷史高位,年初至今累計漲幅已超 108%,這輪調整反映了前期高位獲利兑現壓力與對 AI 增長門檻提升的預期轉變。從基本面看,ARM 最近兩季度保持強增長,Q1 2027 EPS 同比增 108%、營收同比增 22%,但其極端估值(PE 244、PB 29.5)與下調的增長預期之間的落差,加劇了市場向下修正的力度。

  2. 9月11日

    ARM 今日上漲約 4.2%,主要受芯片板塊整體反彈及產業生態推進帶動。盤前小幅上揚至 257.73,盤中 13:53 ET 觸及日高 267.77,收報 264.79,盤後小幅回落至 264.54。Synopsys 加入 ARM Total Design 平台推進物理 AI 應用,呼應市場對 2.2 萬億美元 AI 算力週期的看好前景。財報方面,Q1 2027 EPS 同比翻倍至 0.25 美元,營收 12.89 億美元同比增 22.4%,淨利潤同比增 107.7%,淨利率穩定在 21%。股價 YTD 已漲 130.79%,市值達 2828 億美元,距 52 周高點 452.7 仍低 41.5%,處於 60 日均線附近。不過當前 PE 達 270.9、PB 達 32.8,估值水位值得持續關注。

  3. 9月10日

    ARM 今日下跌 3.8%,收於 254.18 美元,主要受芯片行業整體回調拖累。盤前交易中 ARM 跌幅最大,從 263.67 美元下跌至 252.71 美元(跌幅 4.15%),同期 Intel 下跌 4-5%、AMD 下跌 3%,顯示 GPU/CPU 板塊面臨廣泛的獲利兑現壓力。盤中雖有反彈至 257.77 美元,但收盤時未能完全收復跌幅。從基本面看,ARM Q1 淨利潤同比增長 107.69%,營收同比增長 22.41%,增長動力強勁,但當前 PE 倍數高達 260,反映市場對其前景的極高期待。從價格位置看,ARM 年初至今已上漲 121.55%,但距離 52 周高點 452.7 美元下跌 43.85%,表明前期漲幅已有顯著調整。

  4. 9月9日

    ARM.US 今日上漲約 1%,從前收 261.53 美元至 264.23 美元。盤中表現分化,早盤快速拉昇至 274.8 美元(漲幅 5.1%),隨後有所回落,盤後繼續反彈至 265.36 美元。漲勢主要受芯片出貨強勁與 AI 產品線擴展推動。ARM 芯片出貨已突破 35 億顆,並正向數據中心之外的邊緣設備領域拓展 AI 產品應用。財報數據支撐這一增長:Q1 營收 12.89 億美元同比增長 22.4%,淨利潤 2.7 億美元同比增長 107.7%,淨利率 20.9%;Q4 同期淨利率超過 21%。從價格位置看,年初至今已漲 130.3%,但距 6 月份創出的 52 周高點 452.7 美元仍低約 41.6%。不過當前 PE 比高達 270 倍,反映市場對長期增長的高預期已充分定價。

  5. 9月8日

    Arm 今日上漲 3.7%,主要受多項 AI 及芯片產品線進展驅動。公司宣佈最新代芯片出貨超 35 億單位,累計出貨已破 350 億,同時在邊緣計算和數據中心 AI 領域持續擴展,Total Design 生態合作伙伴達 80 家以上。Q1 2027 財報強勁印證:營收 12.89 億美元同比增長 22.4%,淨利潤倍增至 2.7 億美元(同比 +108%),淨利率保持 21%。從價格位置看,年初至今漲幅 128%(從 114.73 升至 261.53 美元),已高於 20 日均線(253 美元),但仍遠低於 6 月高點 452.70 美元(現價下跌 42%)。不過市場以 267 倍市盈率消化這一增長故事,而 Q1 營業利潤反而同比下滑 14%,反映盈利增長主要驅動於成本控制而非業務本身擴張。

新聞

  • 異動播報 · 50 分鐘前

    GPU/CPU 股盤中集體上揚,高通 (QCOM.US) 漲超 4%

  • GuruFocus · 1 小時前

    在 AI 拋售潮考驗其版税機器之際,Arm 股價飆升

  • 異動播報 · 3 小時前

    GPU/CPU盤中走勢分化,QCOM漲超4%

  • 異動播報 · 6 小時前

    GPU/CPU盤中普漲,QCOM漲近5%、DELL漲超4%、CBRS漲超3%

  • TradingKey · 6 小時前

    Arm Holdings PLC 的股票(ARM)在 9 月 15 日開盤上漲 3.20%:這傳遞了什麼信號?

  • 異動播報 · 9 小時前

    GPU/CPU股盤前集體上揚,INTW漲3.50%、ARMG漲3.36%

討論

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看漲 vs 看跌 · 近 3 個月

5.4 萬 人關注 · 1 條表態
DCXCm
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  • H
    Hardik Shah7 小時前

    📢 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗜𝗡: $Astera Labs(ALAB.US) Astera Labs Launches New Leo Memory Solutions for Agentic AI Infrastructure

    👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:

    ➤ 𝗔𝘀𝘁𝗲𝗿𝗮 𝗟𝗮𝗯𝘀 launches new 𝗟𝗲𝗼 𝗫-𝗦𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 and 𝗟𝗲𝗼 𝟮 memory controllers.

    ➤ Leo X-Series targets 𝗞𝗩-𝗰𝗮𝗰𝗵𝗲-intensive, long-context agentic AI inference workloads.

    ➤ Leo X-Series delivers up to 𝟲𝟮% faster time-to-first-token.

    ➤ Platform delivers up to 𝟮𝟮% more tokens per second.

    ➤ Leo 2 doubles 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗯𝗮𝗻𝗱𝘄𝗶𝗱𝘁𝗵 and capacity versus previous generation.

    ➤ New controllers support 𝗗𝗗𝗥𝟰, 𝗗𝗗𝗥𝟱, 𝗣𝗖𝗜𝗲 𝟲 and 𝗖𝗫𝗟 𝟯.𝟮.

    ➤ Leo 2 enables memory expansion, pooling, sharing, and 𝗗𝗗𝗥𝟰 reuse.

    ➤ Astera reports growing design wins across 𝗔𝗜 𝗹𝗮𝗯𝘀, hyperscalers, and neoclouds.

    ➤ New Leo products are 𝘀𝗮𝗺𝗽𝗹𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘆 with hyperscaler customers.

    ➤ Development involved 𝗔𝗠𝗗, 𝗔𝗿𝗺, 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹 and major memory suppliers.

    👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:

    ➤ Agentic AI is rapidly increasing demand for 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝘆 and bandwidth.

    ➤ Faster KV-cache access can improve 𝗔𝗜 𝗶𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 economics and responsiveness.

    ➤ Memory pooling and reuse could reduce expensive 𝗗𝗥𝗔𝗠 over-provisioning.

    ➤ Growing design wins could expand Astera's exposure to 𝗿𝗮𝗰𝗸-𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗔𝗜 infrastructure.

    👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:

    𝗠𝗮𝘁𝘁 𝗞𝗶𝗺𝗯𝗮𝗹𝗹, Vice President and Principal Analyst at Moor Insights & Strategy:

    “Agentic AI adoption is outpacing the industry's ability to provision memory for it, and that gap is widening every quarter," said Matt Kimball, vice president and principal analyst at Moor Insights & Strategy. "That growth is landing at the worst possible time for memory supply, with DDR5 tight and pricing climbing, so every gigabyte already deployed has to work harder. The new Leo X-Series and Leo 2 E and P-Series Smart Memory Controllers immediately address KV-cache-intensive AI workloads, improve memory utilization, and reliably reuse previously deployed memory across both AI and general-purpose cloud infrastructure, instead of simply buying more of it."

    𝗧𝗵𝗮𝗱 𝗢𝗺𝘂𝗿𝗮, Senior Vice President, Compute Connectivity Group at Astera Labs:

    “Agentic AI is where the economics of AI infrastructure are being decided, and those economics depend on putting every usable gigabyte of memory to work,” said Thad Omura, senior vice president, Compute Connectivity Group at Astera Labs. “The enhanced Leo family gives infrastructure providers purpose-built ways to connect memory to accelerators, CPUs, and hosts across the rack—turning previously deployed and stranded capacity into a resource that new AI and cloud workloads can use. We're seeing that translate into broader customer engagement across AI labs, hyperscalers, and neoclouds.”

    𝗥𝗼𝗯𝗲𝗿𝘁 𝗛𝗼𝗿𝗺𝘂𝘁𝗵, Corporate Vice President, Architecture and Strategy at AMD:

    “Agentic AI is increasing demand for balanced systems that can move and process more data without sacrificing efficiency. AMD EPYC processors deliver leadership performance, exceptional memory bandwidth and capacity, and high-speed I/O across the broadly deployed x86 platform. Our collaboration with Astera Labs around CXL extends that foundation, giving customers greater flexibility to scale memory-intensive AI and cloud workloads and improve infrastructure utilization.”

    𝗘𝗱𝗱𝗶𝗲 𝗥𝗮𝗺𝗶𝗿𝗲𝘇, Vice President of Go-To-Market, Cloud AI, Arm:

    “As AI infrastructure evolves, agentic AI, reinforcement learning and database workloads are driving demand for higher-capacity memory. Arm and Astera Labs are working together to pair Arm AGI CPU with Leo CXL Smart Memory Controllers, helping customers meet these growing requirements while maintaining scalable performance.”

    𝗦𝗿𝗶𝗻𝗶 𝗞𝗿𝗶𝘀𝗵𝗻𝗮, Fellow at Intel Data Center Group:

    "CXL was created to bring greater flexibility and efficiency to memory across the data center. Technologies like Astera Labs' Leo Smart Memory Controllers help turn that vision into reality, demonstrating how ecosystem innovation can help customers get more out of their AI infrastructure and support the next generation of data-intensive workloads."

    𝗝𝗮𝗻𝗴𝘀𝗲𝗼𝗸 𝗖𝗵𝗼𝗶, Vice President of Product Planning Team at Samsung Electronics:

    "We are contributing to the evolution of AI infrastructure through the development of CXL memory solutions designed to help address the growing memory demands of modern data centers. We are excited to collaborate with Astera Labs to help ensure our DRAM solution offer strong interoperability within the evolving CXL ecosystem, and remain committed to supporting a scalable, high-performance memory architecture for the AI era."

  • N
    NewUser_zS0M8w NBIS 收益率微軟股東9月8日 下午03:19

    OpenAI 聲稱其最新的 GPT-6 Astra 模型能夠執行一系列全新的活動,包括以 98% 的得分解決長期存在的開放數學問題,以及在電氣工程領域表現出色。但問題是:這個新前沿模型真的那麼令人印象深刻嗎?還是營銷和宣傳誇大了其益處?如果 Astra 6 開始掀起接管電氣工程工作和設計的革命,還可能引發倫理方面的擔憂。

    C
    Captain's Watch
    精選☕️ [任務幣抽獎] 每日市場熱議 —— GPT-6 Astra 之後,內存芯片庫存降至僅 10 天

    OpenAI 的 GPT-6 Astra 和英偉達 “AGI 已到來” 的時刻,是這場如此猛烈的 AI 算力繁榮最顯眼的面孔,它已將全球內存芯片庫存推低至僅夠 10 天使用的水平。另外...

  • A
    Ally博通股東9月8日 下午02:13

    芯片短缺已經是一個老生常談的話題——在我看來,這支撐了最近幾個月的人工智能資本支出熱潮。

    C
    Captain's Watch
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