Simpson制造

媒體報告稱，英偉達 AI 服務器建造成本上升，正推動台灣製造商為運營準備更多現金，因為單個 AI 機架的成本飆升：

- 英偉達 GB200 服務器機架估計每個 290 萬美元

- 英偉達 GB300 為 400 萬美元

- 英偉達 Vera Rubin（最新）為 600 萬美元

- 更高的內存芯片價格意味着 DRAM 和 SSD 價格到 2026 年底將比 2025 年底上漲 130%，因此服務器製造商需要更多現金用於採購。

來源：Dan Nystedt

HDD 速度比 SSD 慢 100 倍，還容易受震動影響，為啥 AI 數據中心存冷數據還非要選它？答案就一個：便宜又能裝，成本優勢實在太明顯。

AI 數據中心的冷存儲要存啥？比如訓練大模型用的海量原始視頻、圖片、文本，還有推理產生的日誌、用户交互數據，這些數據量大但訪問頻率低，對速度沒要求，核心需求是 “省錢、能裝”。而 HDD 剛好滿足這兩點：它的單位存儲成本只有 SSD 的 1/4 到 1/5，生產 1EB 存儲的資本開支更是隻有 SSD 的 1/50，大規模存儲的話，能省一大筆錢。

反觀 SSD，雖然速度快、延遲低，但價格太貴，要是用 SSD 存海量冷數據，成本會高到離譜。而且 HDD 雖然交付週期長（1 年左右），但 AI 數據中心的冷數據都是長期存放，提前規劃備貨就能解決交付問題。

所以就算 HDD 速度慢，只要成本優勢還在，AI 數據中心就不會放棄它，短期內仍是冷存儲的首選。