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Alphabet Inc Pref Shares GOOGN 6.25 05/15/2029

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Alphabet Inc Pref Shares GOOGN 6.25 05/15/2029 (GOOGN)

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新闻

  • 10 小时前

    AMD 跟英伟达 “掰手腕”,Helios 够格吗?

  • 9月10日 11:17

    $Meta(META.US) 扎克伯格讲了快三年的 AI 个人助理形态,终于出来了。通过与竞品的对比(见下图与竞品、同类产品的汇总比较),海豚君说下感受: 1、整体 OK:这款 Meta Muse,整体上可以类比于普通人的 Openclaw,注重的是生活场景的多任务完成。虽然实际的功能形态并非完全创新,但实测体验快速流畅(算力多、面向多任务的专属设计模型)、且门槛极低,利用 Meta 自身 30 亿的社交生态容易产生裂变。Muse 入口涉及到 App、PC 客户端、Web 页以及 Meta AI 眼镜等多个设备,在入口覆盖面上,与中国的豆包、千问 AI 助手有的一拼。 2、注重隐私:Muse 重点考虑了欧美用户非常在意的隐私问题。一方面,前端采用的是独立应用而非内嵌超级 App,会给用户一种与原社交数据的隔离观感(虽然底层肯定用了个性化用户数据做训练);另一方面,Muse 宣称后端的运行底座,也给每一个用户配备了专属的云端虚拟机,即将用户在与 Muse 交互中的使用数据做了单独隔离。像敏感信息比如账号密码、支付卡号等,Muse 无法触达且不做存储。这一点要比前几个月火了一把的个人 AI 助理独立应用 Instinct 要更合规一些。尽管强调隐私,但 Muse 仍然可以通过记住用户的重要习惯、喜好来主动提出建议,这等于在建立了信任基础之上,又留下了未来可以做商业化的位置。 3、变现方式:目前 Muse 已经面向 18 岁以上的用户发布上线,仅按照 Tokens 消耗需求,采用阶梯式定价,功能不受限。除此之外,Muse 还将针对商家成交额做一定的佣金抽成,同时还有自己最擅长的广告展示。首批用户反馈积极,不过海豚君认为,C 端的直接变现在短期仍然需要谨慎看待。对比 ChatGPT 同时覆盖了更多相对复杂的生产场景需求下,但 10 亿周活的高粘性特征下付费率也仅为 5%。因此建议对订阅付费的贡献不用特别乐观,我们预估大部分的用户还是停留在免费层(每周 1 亿 Tokens 额度)。就算 30 亿用户 80% 渗透、再 2% 的付费率、平均 ARPPU 20 美元/月,也就是年新增 115 亿美元的收入,对于 Meta 目前 2500 亿美元的收入体量来说,增量也就 5%。更有意义的是夯实广告护城河(守城)+ 带来佣金收入的向上期权(进攻)。前者至少可以缓解 AI 高投入下,对收入增速放缓的担忧(高基数 +TikTok/OpenAI 竞争),带来情绪性的估值修复,从税后经营利润(26 年 710 亿美金,有效税率按 20% 算)的 18x P/E~1.3 万亿修复至 25x 的估值中枢 1.8 万亿。后者则可按各自风偏来做短期的情绪定价,过往乐观情绪最高达到 28x 以上。目前已经有 Duffel、OpenTable 等订票平台,Shopify 电商平台接入生态。可以关注 7 天、28 天等关键体验节点的用户活跃、留存数据。不过海豚君认为,情绪从中枢上方迁移不会一蹴而就,短期基本面是个不能忽视的拖累,毕竟这今年的利润压力就在眼前,因此不建议过早打入乐观预期。最早也要等到明年,可能会因为云算力租赁 +Muse 带来的商业化缓解一部分压力。 4、同行竞争影响:Muse 的发布,若后续继续借社交优势进行分发裂变,首当其冲的,就是对 OpenAI ToC 业务的逻辑影响相对较大,也就是同为免费用户的场景,OpenAI 也会指望靠广告和佣金来变现。其次,则是影响谷歌的主动搜索的转化价值,相比海豚君之前对 OpenAI 广告商业化的怀疑,Meta 的广告商业基建相当完善,因此会更加容易吸引广告主的预算测试性迁移。$谷歌-A(GOOGL.US) $腾讯控股(00700.HK)

  • 9月10日 08:40

    Meta 发布 AI 智能体 Muse 股价飙升;苹果折叠 iPhone 定价 1999 美元|今日重要消息回顾

  • 9月9日 11:04

    抱上亚马逊大腿,高通 AI 第二曲线 “稳了”?

  • 9月4日 09:11

    Cybercab 发布会:告别概念,开启 Robotaxi 大时代?

  • 9月3日 08:28

    腾讯 WorkBuddy 开放 Agent 生态擂台;Meta 亮出 “公司迄今最强模型”|今日重要消息回顾

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看涨 vs 看跌 · 近 3 个月

41 人关注 · 0 条表态
CDoSL
▲看涨50%
50%看跌▼
  • S
    Sundar Pichai3 小时前

    今天,我们阐述了如何构建人工智能以加速科学进步并改善人们的生活。以下是过去一周左右的一些例子:

    - 利用 AlphaGenome Atlas 绘制了人类基因组中所有 90 亿种可能的单字母基因变化图谱,并向研究人员公开开放。

    - 数十亿人的决策都依赖于天气预报,因此我们推出了 WeatherNext 3,这是迄今为止最准确、功能最强的全球天气 AI 模型。

    - 我们发布了《AI 与经济全景图》(AI & Economy ATLAS),全面展示了全球人们如何使用人工智能的开源视角。

    - 人工智能在语言翻译方面取得了非凡进展。如今,我们的服务已支持近 300 种语言,覆盖约 70 亿人口。

    我们将精力集中在四个关键领域:健康、自然灾害与天气韧性、学习以及经济机遇。

    来源:孙达尔·皮查伊

    图片 1,共 1 张
  • D
    Dolphin Research10 小时前

    AMD 跟英伟达 “掰手腕”,Helios 够格吗?

    对外销售的商用 GPU 市场目前主要是$英伟达(NVDA.US) 和 $AMD(AMD.US) 两家。MI300 时代 AMD 因为缺少系统级方案(所谓系统,核心就是互连方案)几乎没有吃到 AI 算力的红利。但是现在 Helios 来了,那么:1)AMD 是否真正具备了与英伟达同台掰手腕的能力?2)在互连方案的竞争与迭代中,到底有哪些产业链逻辑变化,谁受益谁吃亏?我们将从互连的角度来研究这一问题...

    AI
    Metric/Protocols NVLink 5.0 NVLink 6.0 UALink1.0 UALoE Bandwidth per lane/ link
    Figure 1: Total AI/ML Networking Market Other (PCIe, UALink, 一sco兰云凹u3cu>u& Othe
    AMD MI300X Intra-tray Connectivity AMDMI300X INFINITY PLATFORM" 8x AMD Instinct"+32
    GOOGN

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    USGOOGN

    深度
  • A
    AI Gossip18 小时前

    据媒体报道,台积电最先进的 3nm 和 2nm 制程以及 CoWoS 先进封装产能持续紧缺,主要被英伟达和苹果锁定。亚马逊 AWS 近期获得了更多 3nm 产能,而联发科仍在为智能手机芯片和 Google TPU 争取更多的 2nm/3nm 产能及 CoWoS-S/L 封装产能。

    据悉,由于 Google 的 TPU v9 将把封装订单在台积电的 CoWoS-L 和英特尔的 EMIB-T 之间分配,联发科在台积电的产能分配中处于劣势。

    由联发科协助开发的 3nm TPU v8t 将于第四季度进入量产,并在 2027 年进一步扩大规模。

    得益于与 Alchip、Marvell、高通的合作,AWS 继续增加下一代芯片的订单。

    苹果现已成为台积电 2nm 工艺的首个客户,用于高端 iPhone 的 A20 Pro 芯片。英伟达则是 3nm 的主要客户。

    到 10 月底,台积电 2nm 产能将达到每月 10 万片晶圆(wpm),新竹 20 厂和高雄 22 厂各占 5 万片。

    3nm 产能届时将达到每月 18.5 万片。

    先进封装的溢出订单预计主要流向日月光集团旗下的矽品精密 $台积电(TSM.US) $谷歌-A(GOOGL.US) $亚马逊(AMZN.US) $英伟达(NVDA.US) $苹果(AAPL.US) $日月光半导体(ASX.US)

    来源:Dan Nystedt