$閃迪(SNDK.US)
哦寶貝，你也會跌落的 🎢
D
![High Bandwidth Memory HBM]()
![Evolution Route 1： more Layers 720um- 口 一 口口 一 一 口 口 C 口口 口 一 一 口口口 口口口 C 高品 C 一]()
![More Complicated Cooling for more Layers Next-Generation HBM Roadmap ： Thermal M]()
![Evolution Route 2： uncoventional layout Raised interposer for taller stack heigh]()
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從 HBM 限高到 NAND 加量，英偉達 vs 存力到底誰拿捏誰？
在上篇的探討中，海豚君從底層技術出發，回答了 AI 對存力的需求為何"突然"爆發，以及 HBM 憑什麼成為高性能 GPU 的首選內存，並介紹了 HBM 內存技術的核心概念與邏輯。那麼隨着 AI 技術的發展，內存技術又將如何演變，以實現更大的容量和更快的帶寬？恰巧，近期業內也出現了兩個看似矛盾的信號：一邊是 HBM 路線圖繼續加碼，堆疊層數從 12 層走向 16 層、20 層；另一邊據 SemiAnalysis...
深度SK海力士美光閃迪