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Anthropic:甩掉 “吞金兽”;转身成 “房奴”,万亿长征路还远

10 月 26 日,$Anthropic.US 终于把招股书摊到了桌面上。翻开第一页就是冰火两重天:一边是二季度收入 115.6 亿美元、同比暴涨 14 倍,第一次实现 GAAP 经营盈利;另一边是十个月里签下、加起来接近 1 万亿美元的算力合同,相当于它年化收入的 22 倍。海豚君在今年 1 月的《深扒 Minimax 与智谱:大模型...

ANTHROPV
渠道与客户:一半走云厂商,增长由大企业客户驱动 Go-to-Market: Half Through the Clouds, Growth Led by Lar
收入同比15倍、算力费用4倍:2Q26首次经营盈利(十亿美元) Revenue Grew 15x YoY While Compute Grew 4x: Firs
推理毛利85%,被训练和渠道吃掉:2026年上半年按功能口径的利润表 Serving Is Highly Profitable; Training and Di+6
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英伟达(GTC 欧洲):不拼性能拼交付,老黄的 “经济账” 算给谁听?

以下为海豚君整理的英伟达 GTC 欧洲大会(2026 年 10 月 21 日,柏林)CEO 主题演讲纪要。本场为主题演讲,没有问答环节。海豚君梳理的核心看点:老黄本次在柏林的演讲,主要围绕 “欧洲叙事”、“AI 工厂”、“Agent 与软件并存”、“物理 AI” 这几个方面:1)欧洲叙事:毕竟是在欧洲本土的演讲,强调欧洲要从 “用 AI” 变成 “造 AI”,按能源→算力→AI 工厂→模型→应用五层...

DY
Building Europe's AI Economy AgileRL RAGILE ROBOTS wWbotics A AVELIOS BASECAMP B
Inside NVIDIA DSX POD: a Vera Rubin AI factory in a shipping container (schemati
Enterprise Platforms Build Agents on NVIDIA Agent Toolkit cadence CROWDSTRIKE DA+4
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政策、竞争两头夹击,国模未来看昇腾?

上周五 DeepSeek 4.1 版本进行了更新,虽然只是一次版本之内的 “小更新”,但实际性能提升明显。叠加同一天爆出的 DS 计划用升腾做下一代预训练以及美国国土安全部发布禁令的影响,DS 的近期事件对行业以及产业链的影响都不小。$智谱(02513.HK) $MINIMAX-W(00100.HK) 核心结论整理:1. 模型本身如何?V4.1-Flash-1017 不是 “国产超越 Opus” 的故事...

10:42C a New chat Hi,I'm DeepSeek. How can I help you today? Message DeepSeek 88
Intelligence Index vs. Cost per Task Artificial Analysis Intelligence Index · We
DeepSeek DeepSeek Kimi GLM GPT Claude Benchmarks V4.1-Flash- V4.1-Flash K3 5.3 5
Ascend 950DT vs Nvidia: A Generation Behind per Chip, Compensated by Scale (950D+4
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Marvell:远期指引狂飙,究竟是 “信心” 还是 “画饼”?

Marvell 昨晚(美东时间 2026 年 10 月 6 日)在纽约举办了投资者日,由董事长兼 CEO Matt Murphy 与高管团队宣讲。这是公司 2025 年推迟投资者日之后的首次完整长期指引更新,也是首次给出 2031 财年的目标。此前$迈威尔科技(MRVL.US) 与谷歌新签了在定制 ASIC 芯片方面的合作 “送权证、争订单”,可以阅读《迈威尔 Marvell:“贴钱” 结盟谷歌,能 “撬动” 博通墙角吗?》...

回 1M MARVELL 5408 十知T
Our growth continues to accelerate $20B 一 ◆ Total revenue 67% $20B $12B YoY $8.2
Custom revenue is accelerating Updated FY29 ) custom target FY29 custom target $
Segment What it does Representative products Key customers FY27 revenue (share) +2
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拿 DSec 来套?Muse 如何真正撬动 CPU 需求

对于 Muse 对 CPU 的带动,X 上有人提到了不一样的观点,先来看看不一样的声音:“基准情形下服务 1 亿 DAU 需要 1GW 电力,其中只有约 0.1GW 来自 CPU/VM 层。 取决于每个 Muse DAU 每天产生多少次推理等效模型调用,3 到 4GW 完全说得通...

CPU 9
A humble attempt to est. the infra required to serve 100M DAU @Muse Rough conclu
search DSec sandbox Muse VM Median lifetime microVM,15.5 minutes Hours to days A
Concurrent sandboxes Corresponding facility Concurrency rate CPU cores required
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Muse“爆火”,CPU 迎来自己的 ChatGPT 时刻?

Meta 于 9 月 8 日发布 Muse。每个 Muse 运行在一台专属虚拟机 Muse Secure VM 上,这台 VM 同时存放 agent 和用户数据;耗时较长的任务在用户关掉 App 后仍会继续执行,遇到变化或需要审批时再回来找用户。产品迅速走红,一度登顶美国移动端下载榜。关于 Muse 产品端的情况,以及对 Meta 的逻辑影响,可以查看海豚君的点评《Muse 爆了,Meta 的真拐点还是假高潮?》...

AI Agent 一
ohinResearch OpenClaw Muse Nature 10 Open-source development framework Commercia
CPU GPU 三
Pure Inference Agent Orchestration User Goal User Request CPU: Loop until done P+14
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Muse 爆了,Meta 的真拐点还是假高潮?

$Meta(META.US) 自 9 月 8 日在美区上线至今已经两周有余,海豚君此前做过简单的点评,但随着用户测评增多,近几天热度持续不减。甚至直到今天,Muse 还是 iOS 美区免费 App 下载榜 TOP 1。这直接带动了 Muse 的后端产业链、前端商业生态以及映射标的的股价躁动,今天海豚君先就产品端再做一个详细的讨论,后端产业链变化的梳理敬请期待...

17:10 95 L Muse from Meta W Your personal AI agent Open 28K RATINGS AGE RATING C
58 53 Claude Opus A\ 5.5(max with fallback) 53 Claude Fable A 5.1(max with fallb
Personal AI assistant comparison Platform Meta Muse Instinct OpenAI ChatGPT Grok
User's VA External Services Ingress - TLS + Noise User control Inference proxy n+2