$Meta(META.US) 扎克伯格講了快三年的 AI 個人助理形態，終於出來了。通過與競品的對比（見下圖與競品、同類產品的匯總比較），海豚君説下感受：
1、整體 OK：這款 Meta Muse，整體上可以類比於普通人的 Openclaw，注重的是生活場景的多任務完成。雖然實際的功能形態並非完全創新，但實測體驗快速流暢（算力多、面向多任務的專屬設計模型）、且門檻極低，利用 Meta 自身 30 億的社交生態容易產生裂變。
Muse 入口涉及到 App、PC 客户端、Web 頁以及 Meta AI 眼鏡等多個設備，在入口覆蓋面上，與中國的豆包、千問 AI 助手有的一拼。
2、注重隱私：Muse 重點考慮了歐美用户非常在意的隱私問題。
一方面，前端採用的是獨立應用而非內嵌超級 App，會給用户一種與原社交數據的隔離觀感（雖然底層肯定用了個性化用户數據做訓練）；另一方面，Muse 宣稱後端的運行底座，也給每一個用户配備了專屬的雲端虛擬機，即將用户在與 Muse 交互中的使用數據做了單獨隔離。
像敏感信息比如賬號密碼、支付卡號等，Muse 無法觸達且不做存儲。這一點要比前幾個月火了一把的個人 AI 助理獨立應用 Instinct 要更合規一些。
儘管強調隱私，但 Muse 仍然可以通過記住用户的重要習慣、喜好來主動提出建議，這等於在建立了信任基礎之上，又留下了未來可以做商業化的位置。
3、變現方式：目前 Muse 已經面向 18 歲以上的用户發佈上線，僅按照 Tokens 消耗需求，採用階梯式定價，功能不受限。除此之外，Muse 還將針對商家成交額做一定的佣金抽成，同時還有自己最擅長的廣告展示。
首批用户反饋積極，不過海豚君認為，C 端的直接變現在短期仍然需要謹慎看待。對比 ChatGPT 同時覆蓋了更多相對複雜的生產場景需求下，但 10 億周活的高粘性特徵下付費率也僅為 5%。
因此建議對訂閲付費的貢獻不用特別樂觀，我們預估大部分的用户還是停留在免費層（每週 1 億 Tokens 額度）。就算 30 億用户 80% 滲透、再 2% 的付費率、平均 ARPPU 20 美元/月，也就是年新增 115 億美元的收入，對於 Meta 目前 2500 億美元的收入體量來説，增量也就 5%。
更有意義的是夯實廣告護城河（守城）+ 帶來佣金收入的向上期權（進攻）。
前者至少可以緩解 AI 高投入下，對收入增速放緩的擔憂（高基數 +TikTok/OpenAI 競爭），帶來情緒性的估值修復，從税後經營利潤（26 年 710 億美金，有效税率按 20% 算）的 18x P/E~1.3 萬億修復至 25x 的估值中樞 1.8 萬億。
後者則可按各自風偏來做短期的情緒定價，過往樂觀情緒最高達到 28x 以上。目前已經有 Duffel、OpenTable 等訂票平台，Shopify 電商平台接入生態。可以關注 7 天、28 天等關鍵體驗節點的用户活躍、留存數據。
不過海豚君認為，情緒從中樞上方遷移不會一蹴而就，短期基本面是個不能忽視的拖累，畢竟這今年的利潤壓力就在眼前，因此不建議過早打入樂觀預期。最早也要等到明年，可能會因為雲算力租賃 +Muse 帶來的商業化緩解一部分壓力。
4、同行競爭影響：Muse 的發佈，若後續繼續借社交優勢進行分發裂變，首當其衝的，就是對 OpenAI ToC 業務的邏輯影響相對較大，也就是同為免費用户的場景，OpenAI 也會指望靠廣告和佣金來變現。
其次，則是影響谷歌的主動搜索的轉化價值，相比海豚君之前對 OpenAI 廣告商業化的懷疑，Meta 的廣告商業基建相當完善，因此會更加容易吸引廣告主的預算測試性遷移。
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