10 年期美国国债收益率盘中突破 5%,这是自 2023 年 10 月以来的首次;美联储加息概率现约为 92%(CME)。
加息预期的压力,油价上涨的势头,市场对 AI 投入的反对意见,这些都是对股市发展前景的阻力。
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收益排行“AI 减速” 的叙事真的看空吗?
我一直在思考 Anthropic CEO 最近关于放缓 AI 发展的评论。
我必须说……我并不完全认同市场对这一事件的解读。
安全担忧可能确实存在。但我同样无法忽视其中的激励机制。
如果你已经是处于 AI 前沿的公司之一,放慢脚步——或者提高监管门槛——并不一定对你不利。事实上,这可能会让所有试图追赶的人日子更难过。
这也是为什么我觉得 Elon Musk $特斯拉(TSLA.US) 表示赞同这件事很有趣。
也许我有点愤世嫉俗 😂,但当竞争对手突然同意大家都应该慢下来时,我第一个想到的问题是:
谁受益了?
对我来说,作为投资者,更大的问题是 AI 基础设施的故事是否真的发生了改变。
超大规模厂商在削减资本支出吗?
加速器订单被取消了吗?
网络、内存、存储或电力需求开始减弱了吗?
如果答案是否定的,那么我不认为关于放缓 AI 发展的一些评论会自动意味着 AI 投资周期也在放缓。
目前,我更倾向于将其视为一次叙事冲击,而非逻辑破裂。
或许还有另一种可能性:
模型开发变慢,实际上可能意味着在下一代发布之前,用于推理、安全、测试和基础设施的支出会增加。
这是我正在关注的部分。
你们怎么看?是真正的担忧、战略定位……还是两者兼有?😂
@Captain Leo
Go Beyond!$利安-辉立新加坡房地产投资信托ETF(CLR.SG)
背景:
我关注了新加坡房地产投资信托基金(S-REITs),因为我希望涉足房地产市场,并建立头寸以获取相对稳定的分红收入。同时,我也在考虑如果市场条件变得更有利,是否能够实现资本增值。我的想法是,REITs 具有长期吸引力,因为它们让我能够间接持有房产组合,而无需直接拥有或管理实物房地产。与此同时,我意识到 REITs 对利率、融资成本和物业估值变化较为敏感,因此我希望从长期视角进行投资,而不是仅关注短期价格波动。
我的交易:
我建立了 S-REITs 的头寸,因为我相信其潜在收益和长期增长机会值得承担一定的板块敞口。我不想立即投入过多资金,所以我从一个可控的头寸开始,以便在投资逻辑继续成立时后续加仓。我入场的主要理由是潜在的分红收入、对优质房地产资产的敞口以及未来价格增值的可能性。我还希望通过此举分散投资组合,降低对单一类型投资的依赖。
经验总结:
下次,我在入场前会对不同的 S-REITs 进行更详细的比较,更密切地关注分红收益率、杠杆率、利率敞口、债务到期日、物业质量以及 REITs 维持或增长分红的的能力。我也会事先明确定义入场价格、头寸规模和退出标准,而不是主要根据当时看起来有多吸引人来做决定。
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据媒体报道,台积电(TSMC)可能会开创一种新的 “摩尔定律用于 CPO”,每两年将带宽翻倍,加速共封装光学(CPO)的部署,以满足 AI 数据中心激增的带宽需求。
台积电将专注于扩大 CPO 规模的三个领域:
报告预测,每两年带宽翻倍可能使 CPO 带宽从目前的 3.2T 基线水平,到 2040 年达到约 410T——高出 128 倍。$台积电(TSM.US)
来源:Dan Nystedt
瑞穗证券关于半导体板块回调的观点:“我们认为这是一个买入机会,$美光科技(MU.US)、$Lumentum控股(LITE.US)、$Credo Tech(CRDO.US)、$闪迪(SNDK.US)、$博通(AVGO.US)、$戴尔科技-C(DELL.US) 和 $泛林集团(LRCX.US) 依然处于有利地位。”
“在 Anthropic 和 OpenAI 的首席执行官发表文章呼吁在 Dario Amodei 的文章之后放缓 AI 发展,并推动对前沿模型采用的监管护栏后,我们审视了 AI 半导体领域。要点:1) Anthropic 和 OpenAI 以安全为由寻求可能放缓 AI 发展,美国参议员 David Sacks 对此的利他主义理由提出反驳;2) 我们认为,实施 RSI 限制加上缺乏全球 AI 共识或协调,意味着潜在的 AI 节奏控制无效,因为这存在将市场份额让给高效的中国竞争对手的风险(见第 2 页);3) 关键观察点——AI 实验室和云服务商(CSPs)的 AI 数据中心资本支出/GW 计算支出没有变化,尽管 AI 采用仍处于早期阶段,但对 AI 半导体受益者仍然保持积极态度。随着 SOX 指数今早下跌约 6%,我们认为这是一个买入机会,MU、LITE、CRDO、SNDK、AVGO、DELL 和 LRCX 依然处于有利地位。”$博通(AVGO.US)
背景:我看好博通,因为它处于人工智能基础设施的核心位置。当大多数人关注 GPU 时,谷歌和 Meta 等公司与博通合作开发定制 AI 芯片和高速网络。其软件业务也带来稳定的现金流,为公司在 AI 之外奠定了坚实的基础。
我的交易:我的平均成本是 355.172 美元,随着 AVGO 股价在 362 左右,我目前有一小笔盈利。我今天持有股份,不再加仓。鉴于对定制 AI 芯片、网络设备的需求强劲,以及稳健的软件现金流,我很放心让仓位运行,同时控制风险。
要点:博通通过定制芯片和网络设备深度参与 AI。在你的半导体投资组合中,你更倾向于 GPU 公司还是像博通这样的定制 ASIC 厂商?

9 月 12 日,Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)发表了一篇论文,呼吁人工智能行业放慢模型变强的速度。他的主要提议是让独立评估者对……
